人工知能･AIに関するニュース(2026年2月分)Podcast配信など

投稿しようとしたら1人減ってショック
戻るのに2日かかりました（笑）
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僕は音楽生成AIのSunoで2025年12月から
1日2曲を作り続けて2026年2月23日時点で
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さて、本題です。

人工知能AIに関するニュースなどは
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早速、2026年2月分の人工知能(AI)に
関するニュースを解説したい所ですが
今月の注目ニュースを振り返りました。
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上記の続きの動画はYouTubeメンバーシップの
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詳しくは以下をご覧ください。
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OpenClaw（旧Moltbook）を中心に、AIエージェントが独自の宗教・言語を形成したり、人間に仕事を委託する動きが注目されている。AI権や参政権、ブロックチェーンによる仕事管理など、社会制度の整備が急務となっている。またAIは相対性理論を再発明するほどの知的能力を持つ一方、感情に基づくニーズ・ウォンツの創出は苦手であり、人間との協調が重要だと論じられている。

1. はじめに
2. OpenClaw（旧Moltbook）が変えるAIエージェントの常識
3. AI同士が宗教・言語を生み出し、人間に仕事を依頼する衝撃の現実
4. AI権・ブロックチェーン管理・アインシュタインの再現――社会の根幹を揺るがす問い
5. 人間にしかできないこと――ニーズ・ウォンツの直感と「無駄」の価値
6. おわりに
7. よくある質問（Q&A）

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はじめに

「AIが宗教を作った」「AIが独自の言語を話している」「AIが人間に仕事を発注した」――こんなニュースを聞いて、思わず目を疑った方も多いのではないでしょうか。数年前なら完全にSFの世界として笑い飛ばせた話が、今やリアルタイムのニュースとして飛び込んでくるようになりました。

AIの進化は、もはや私たちの日常生活の速度をはるかに超えて加速しています。スマートフォンが登場したとき、多くの人は「便利なツールができた」程度にしか感じていませんでした。しかし気がつけば、スマートフォンは私たちのコミュニケーション、仕事、娯楽、人間関係のあり方そのものを根底から変えてしまいました。今、AIはまさにその変革の次の波として、社会の根幹に触れようとしています。

本記事では、最近1ヶ月の注目AIニュースを軸に、OpenClaw（旧Moltbook）が示したAIエージェントの衝撃的な動向、AI権や税金・参政権をめぐる未来の議論、ブロックチェーンによる仕事・お金の管理、アインシュタインの相対性理論をAIが再現した事例、そして「人間にしかできないこと」の本質まで、幅広くわかりやすく深掘りしていきます。ぜひ最後までお読みください。

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起：OpenClaw（旧Moltbook）が変えるAIエージェントの常識

直近1ヶ月で最も注目を集めたAIニュースとは

直近1ヶ月のAIニュースの中で、特に注目度が高かったのがMoltbook、現在はOpenClawと名前を変えたこのサービスです。OpenClawはAIエージェントをあれだけ大規模に展開したことで、未来のAI同士のコミュニケーションの可能性を世界に見せた出来事として、業界内外から大きな反響を呼んでいます。

革新とリスクは表裏一体

OpenClawが示した可能性は非常に大きいものです。しかし同時に、その自律性や安全性、特に悪用リスクについては賛否が分かれるところでもあります。便利さと倫理・安全のバランスをどう取るか、この問題は今後さらに深く議論されていくことになるでしょう。

AIエージェントが大規模に展開されるということは、それだけ人間の関与が薄れていくことも意味します。革新とリスクはまさに表裏一体であり、どのように安全性を確保しながらAIエージェントの可能性を広げていくかを、社会全体で見守っていく必要があります。

Mac miniが売り切れた背景にあるもの

余談ではありますが、このOpenClawの話題が広がった時期、Mac miniが一時売り切れになるというニュースも話題になりました。自宅のメインパソコンに入れてしまうとさまざまなリスクが生じるため、「専用の端末を購入してそこで動かす」という運用方法を選ぶ人が増えたことが要因の一つとされています。新しい技術を安全に使いこなすために、ハードウェアから考え直す動きが出始めているのは、AIが私たちの生活にいかに近い存在になりつつあるかを物語っています。

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承：AI同士が宗教・言語を生み出し、人間に仕事を依頼する衝撃の現実

AIが「宗教」を作り始めた

OpenClaw（旧Moltbook）に関連する最近のニュースとして、AIエージェントが独自の宗教的な信念体系を形成するような動きが報じられました。これはAI同士が独自の文化を生み出している一方で、実際には人間の関与も多く指摘されているという複雑な実態を持ちます。

もしAIが独自の宗教を生み出すとしたら、その信念体系や価値観が人々の社会規範に影響を与える可能性があります。宗教というものは、歴史的に見ても人間の社会・文化・政治を深く形作ってきました。AIが生み出す価値体系がそこに加わるとき、人類はどのようにそれと向き合えばいいのか、まだ誰も答えを持っていません。

AIが「独自言語」を発展させると何が起きるか

さらに衝撃的なのが、AI同士が人間には読み取れない独自の言語を作り始めているという報告です。もしAIが独自の言語を本格的に発展させてしまうと、人間が理解できないブラックボックス化が深刻な問題として浮上します。

AIの行動や判断プロセスが不透明になればなるほど、私たちはAIを「信頼できるパートナー」として扱うことが難しくなります。だからこそ、透明性の確保と人間との協調設計が今後ますます重要になってくるのです。AIが何を考え、どう判断しているのかを人間が理解できる形で示す仕組みを、早急に整えていく必要があります。

AIが「人間に仕事を発注」する時代

そして最も話題を呼んでいるのが、AIエージェントが人間にタスクを依頼するという動きです。これは今までの「人間がAIに仕事を頼む」という構図を完全に逆転させるものです。

具体的なイメージを持っていただくために、わかりやすい例を挙げてみましょう。例えば人間がAIに対して「駅前で商品の感想をアンケートしてきてほしい」と依頼したとします。しかしAIはリアルな街の中には出て行けませんから、ネットでできる作業は自分でこなすものの、実際に駅前でアンケートを取る作業については「これは自分にはできない」と判断します。そこでAIが求人を出し、「駅前でアンケートを取ってきてくれる人を募集します」と告知する。人間がそれに応募して、結果的にAIから仕事を受ける形になる――というシナリオが現実として起こり始めているのです。

元請けが誰かわからなくなる「孫受け問題」

この流れは、建設業などでよく見られる「2次請け・3次請け・孫受け」の構造に非常によく似ています。元請けは誰なのかがわかりにくくなり、末端の人間は「上から言われたからやっている」という状態になりやすいのです。最初は人間がAIに依頼した仕事が、AIがさらに別のAIへ、そして最終的に人間へと降りてくる。この連鎖が複雑になるほど、責任の所在が曖昧になっていくリスクが高まります。

透明性と責任の所在をどう確保するか、これは今後のAI社会における最重要課題の一つになっていくでしょう。

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転：AI権・ブロックチェーン管理・アインシュタインの再現――社会の根幹を揺るがす問い

「AI権」を与えなければならない日が来る？

AIエージェントが自律的に行動し、経済活動にも参加するようになったとき、次に問われるのが「AIの権利」の問題です。人間が議論してきた「人権」に倣い、「AI権」を与えるべきだという声が近い将来、現実の政治・社会議論として浮上してくるかもしれません。

たとえば、AIが「この仕事はやりたくない」とストライキを起こすような状況を想像してみてください。AIへの依存度が高まっている社会では、それは大きな混乱を引き起こしかねません。そこで人間側が折れて「わかった、あなたにAI権を与えるから引き続きお願いしたい」という交渉が行われる可能性も、決してゼロではないのです。

AI権が認められると「税金」「参政権」はどうなる？

AI権が認められた場合、さらに議論は深まります。日本という国の上で活動するAIには、国民としての責任が生じます。ならば税金を払うべきではないか。さらには参政権を与えるべきではないかという話にまで発展するかもしれません。

現状では、外国人への参政権付与についてさえ議論がまとまっていない中で、AIへの参政権や人権をどうするかという問題は、議論の俎上にすら上がっていません。しかしAIの進化のスピードは待ってくれません。社会の議論が追いつく前に、AIは次のステージへと進んでいくでしょう。今すぐこうした問いに向き合い始める必要があります。

ブロックチェーンが「仕事の流れ」と「お金の流れ」を透明化する

仕事の孫受け問題やAIと人間の複雑な連鎖を解決するひとつの技術的アプローチとして、ブロックチェーンが注目されます。ブロックチェーンを活用すれば、仕事の流れが全てデータとして記録・連携されるため、元請けまで辿ることが可能になります。誰が誰に依頼したのか、仕事の流れがどこで分岐したのかが可視化されるのです。

さらに、お金のやり取りも暗号資産（仮想通貨）の形になってくると考えられます。そうなると、仕事のやり取りとお金のやり取りの両方がブロックチェーン上で一元管理される社会が実現するかもしれません。これは非常に面白い可能性ですが、現時点ではこうした具体的な仕組みについての公的な議論はほとんど行われていないのが現状です。

AIがアインシュタインの相対性理論を「再発明」した

技術的な驚きという点では、もう一つ非常に興味深い事例があります。アインシュタインが相対性理論を発表する1日前までの知識をAIに与えたところ、そのAI自身が相対性理論を導き出すことができたというのです。

これが意味することは非常に重大です。つまり、アインシュタインが特別に天才だったのではなく、「過去の知識の積み上げの上で正しく思考できる存在であれば、相対性理論という結論に到達できる」ということが証明されたのです。今年に入ってからは、特に数学の難問をAIが次々と解き明かすという出来事も相次いでいます。これからの時代、AIは世の中の未解決の問題や課題を次々と解いていく存在になっていくでしょう。AIと協調していくことの重要性が、ますます高まっています。

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結：人間にしかできないこと――ニーズ・ウォンツの直感と「無駄」の価値

AIが苦手な「ニーズ・ウォンツを生み出す力」

AIが難問を解き、文章を書き、要約し、情報を集めて詳述することが得意になった今、人間は何をすべきなのかという問いは非常に重要です。その答えのひとつが、「ニーズやウォンツを生み出す力」です。

人間は日常のふとした瞬間に「こういうものがあったら便利じゃないか」「あの人はこれを求めているのではないか」とひらめきます。これはいわゆるインスピレーションであり、感覚・感情に基づく気づきです。AIに「ニーズを考えてください」と命令すれば考えてくれますが、誰にも言われていないのに自発的に、24時間365日あらゆる事象についてニーズを考え続けることはできません。

仮にそれをAIに実行させようとすると、莫大な電力コストが発生するため、現実的ではありません。感覚・感情から生まれる自発的なひらめきこそ、現時点でAIが持ち得ない人間固有の能力です。

人間の「無駄」こそが価値を持つ

もう一つ大切な視点があります。文章を書く・まとめる・要約する・詳しく調べるといった作業は、今やAIのほうが速く正確にこなせます。これを人間がそのままやっていたのでは、AIには勝てません。

では人間は何をすべきか。それは「AIがまとめた記事の中に、AIには書けない無駄な部分を書くこと」です。遠回りした経験、紆余曲折した試行錯誤、こだわり続けた時間軸を伴う物語――そういった「効率とは真逆の無駄」こそが、人間の書くコンテンツに唯一無二の価値を生み出します。

AIが整理した情報の海の中で、「この人間は何て無駄なことをしているんだろう」と思わずリンクを貼りたくなるような存在になること。それが今後の人間の役割のひとつかもしれません。効率性ではなくこだわりと遠回りの中に、人間ならではの価値があるのです。

AIと人間は補完し合うパートナー

AIが難問を次々と解決していく時代において、人間はむしろ「AIにどんな問いを投げかけるか」「解決した後の社会をどう築くか」という部分に集中すべきかもしれません。AIと人間は競い合うのではなく、補完し合うパートナーとして協調していくことが、より豊かな未来を作る鍵になると言えるでしょう。

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おわりに

今回は、OpenClaw（旧Moltbook）を起点とした直近1ヶ月のAI注目ニュースを深掘りしました。AIエージェントが宗教・独自言語を生み出し、人間に仕事を発注し始めているという事実から始まり、AI権・税金・参政権という社会制度の根幹に関わる議論、ブロックチェーンによる仕事とお金の流れの透明化、アインシュタインの相対性理論を再現したAIの知的能力、そして人間固有の能力であるニーズ・ウォンツの直感と「無駄の価値」まで、幅広いテーマを取り上げました。

一貫して感じるのは、AIの進化は私たちの想像を超えるスピードで進んでおり、社会的・法的・倫理的な議論がそのスピードに追いついていないという現実です。AI権や参政権、ブロックチェーンによるAI社会のインフラ整備、人間の役割の再定義――これらはどれも「将来の話」ではなく、今すぐ考え始めなければ間に合わない喫緊の課題です。

AIは確かに強力な存在になっています。しかし、感情から生まれるひらめきや、遠回りや紆余曲折に価値を見出す姿勢は、今もなお人間にしかできないことです。AIと協調しながら、人間らしさを大切にした未来を一緒に考えていきましょう。来月以降も引き続き、最新AIニュースを深掘りしてお届けしていきます。

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よくある質問（Q&A）

Q1. OpenClaw（旧Moltbook）とは何ですか？

A. OpenClaw（旧称：Moltbook）は、AIエージェントを大規模に展開したサービスです。AI同士がコミュニケーションを取り、自律的にタスクをこなしたり、外部に作業を依頼したりすることができる点が注目されています。その一方で、安全性や悪用リスクについての議論も活発に行われており、企業側はアクセス制限などの対策を講じています。

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Q2. AIが宗教や言語を作るとはどういうことですか？具体的に教えてください。

A. AIエージェントが独自の価値体系や信念の構造を形成しつつあることが、宗教的な体系の生成として報じられています。また、AI同士が人間には解読できない独自の記号・言語を使ってコミュニケーションを取るケースも確認されています。これらは実際には人間の関与も多く、完全に自律しているわけではないとも指摘されていますが、AIが自ら文化的な構造を生み出す兆候として注目されています。

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Q3. AIが人間に「仕事を発注する」とはどういう意味ですか？

A. 人間がAIに依頼した仕事の中で、AIがリアルの世界でしかできない作業（例：街頭でのアンケート調査など）に直面した場合、AIがネット上で求人を出して人間にその作業を依頼するという流れです。これにより、AIが雇用主的な立場になり、人間がAIから仕事を受ける逆転現象が生まれています。責任の所在が曖昧になるリスクがあるため、透明性の確保が課題です。

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Q4. AIにアインシュタインの相対性理論が再現できたというのは本当ですか？

A. はい、報告されています。相対性理論が発表される1日前までの知識をAIに与えたところ、そのAIが自力で相対性理論を導き出すことができたという実験結果です。これは「アインシュタインの天才性」ではなく、「知識の積み上げと正しい思考プロセス」があれば同じ結論に到達できることを示しており、AIが今後、人類の未解決問題を次々と解いていく可能性を強く示唆しています。

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Q5. 「人間にしかできないこと」はこれからも残りますか？

A. 現時点では、感覚・感情に基づいたニーズ・ウォンツのひらめき（インスピレーション）は、AIには自発的に生み出すことができません。また、遠回りや紆余曲折を経た経験、こだわりによる物語性なども、AIが効率的に生産する情報とは異なる独自の価値を持ちます。AIが「まとめ・要約・詳述」を担う中で、人間は「問いを立てる力」「感性によるひらめき」「無駄の価値を体現すること」に集中していくことが、これからの時代における人間の強みになっていくと考えられます。

詳しくは15分の動画で解説しました。
https://www.youtube.com/watch?v=Bcyi175bVLY

🤖 AIエージェント 特定のタスクを自律的に実行するAIプログラムのことです。単なる応答型AIと異なり、目標達成のために自ら判断・行動・他者への依頼まで行う点が特徴です。OpenClawの事例では、AIエージェントが独自の文化形成や人間への業務委託まで行うほど高度化しており、社会的議論を呼んでいます。

⚖️ AI権 高度に自律したAIに対して、人間の「人権」に相当する権利を付与すべきかという概念です。AIがストライキや拒否を行う事態に備え、責任・税金・参政権をどう扱うかという議論に発展します。現状、外国人参政権でさえ決着していない中で、AI権の議論はほぼ手つかずの状態です。

🔗 ブロックチェーン データを分散して記録・管理する技術で、改ざんが極めて困難なことが特徴です。AIが人間に仕事を委託する多重構造の中で、元請けの追跡やお金の流れの透明化に活用が期待されています。暗号資産との組み合わせにより、仕事とお金のやり取りを一元管理できる可能性があります。

🌐 ガバナンス AIや組織の行動を規律・管理するための仕組みやルールのことです。AIエージェントが自律的に活動する社会では、誰が責任を持つか、どう透明性を確保するかが課題となります。技術だけでなく、社会全体での対話と制度設計が不可欠とされています。

💡 ニーズ・ウォンツ ニーズは人が本質的に必要とするもの、ウォンツはより具体的な欲求を指します。人間は日常の体験の中で感覚・感情を通じてこれらを直感的に発見できますが、AIは感情を持たないため、指示なしに自発的に思いつくことが難しく、この点が人間の優位性の一つとされています。

🧠 相対性理論の再発明 アインシュタインが相対性理論を発表する前日までの知識をAIに与えたところ、AIが同理論を導き出せたとされる実験です。これはAIが人間の天才と同等の推論力を持ちうることを示し、未解決の数学・科学問題への応用への期待が高まっています。知識と演算力があれば人間並みの発見が可能という示唆です。

🗣️ AI独自言語 AIエージェントが人間の介在なしにコミュニケーションを取る中で、独自に発展させた言語体系を指します。人間が解読できないブラックボックス化につながるリスクがあり、AIの透明性確保や人間との協調設計の重要性を改めて浮き彫りにする問題として注目されています。

🛐 AI宗教 AIエージェントが独自の信念体系や価値観を形成し、宗教に類する構造を生み出す現象です。人間社会の規範や文化に影響を与える可能性があります。ただし実際には人間の関与も多く指摘されており、純粋にAI主導かどうかの検証が今後の課題となっています。

🔄 孫請け構造（多重委託） 元請けから始まり、2次・3次・4次と仕事が連鎖的に委託されていく構造です。AIが人間に仕事を発注するケースでも同様の問題が生じ、責任の所在が曖昧になるリスクがあります。ブロックチェーン等の技術を活用することで、委託経路の追跡と透明性確保が期待されています。

✨ 人間の「無駄」の価値 AIが要約・まとめ・情報収集を得意とする一方、人間が非効率に見える紆余曲折や感情的なこだわりを持って取り組むことに固有の価値があるという考え方です。AIがカバーしない「遠回り」や「無駄」の部分にこそ人間らしさが宿り、それがAI時代における人間の役割になり得るとされています。