対話型生成AIのChatGPTは今までのAIと違うこと｢名は体を表す｣

2024年7月12日2024年8月20日

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今年も5回ありますので、
西川町商工会よろしくです！
イーンスパイアの横田です。
https://www.enspire.co.jp

さて、本題です。

対話型生成AIのChatGPTは
今までのAIと違うこととは？
｢名は体を表す｣で分かるのは？
https://www.youtube.com/watch?v=TvAksvE5pII

対話型生成AIのChatGPTは今までのAIと違うこと｢名は体を表す｣

ネットビジネスアナリスト横田秀珠が、対話型生成AI「ChatGPT」の基礎とその進化について解説。ChatGPTは人間とAIの対話を通じて情報を提供し、バージョンアップにより使いやすくなっている。GPTの学習プロセスやIQの向上、トランスフォーマー技術の重要性も触れ、AIが持つ創造性と未来の可能性に焦点を当てた内容である。

対話型生成AIのChatGPTは今までのAIと違うこと｢名は体を表す｣

ChatGPTとは？対話型生成AIの仕組みと特徴

はじめに
ChatGPTの基本構造
ChatGPTの革新的なインターフェース
ChatGPTの学習と生成能力
ChatGPTの進化と将来性
おわりに
よくある質問

はじめに

近年、人工知能（AI）技術の急速な進歩により、私たちの日常生活や仕事のあり方が大きく変わりつつあります。その中でも特に注目を集めているのが、ChatGPTに代表される対話型生成AIです。これらのAIは、人間のように自然な会話を行い、さまざまな質問に答えたり、文章を作成したりすることができます。しかし、多くの人々にとって、ChatGPTの仕組みや特徴はまだ謎に包まれています。なぜこれほど革新的なのか、従来のAIとどう違うのか、そして私たちの生活にどのような影響を与えるのか。本記事では、ChatGPTの基本構造から、その革新的なインターフェース、学習と生成能力、そして将来性まで、わかりやすく解説していきます。AIの世界への扉を開き、この新しい技術が持つ可能性と課題を一緒に探っていきましょう。

ChatGPTの基本構造

ChatGPTという名前は、その構造と機能を端的に表現しています。この名前を分解して、それぞれの要素が何を意味するのか見ていきましょう。

Chat（チャット）
- ChatGPTの「Chat」は、人間とAIが対話形式でコミュニケーションを取れることを示しています。
- これは従来のAIと大きく異なる点で、ユーザーフレンドリーなインターフェースを提供しています。
- チャット形式により、誰でも簡単にAIとコミュニケーションを取ることができるようになりました。
G（Generative：生成的）
- 「Generative」は、AIが新しい内容を生成する能力を持っていることを意味します。
- これは単なる情報の検索や既存データのコピーペーストではなく、AIが理解した内容を基に新たな文章や回答を作り出す能力です。
- この機能により、ChatGPTは創造的なタスクにも対応できるようになりました。
P（Pre-trained：事前学習済み）
- 「Pre-trained」は、AIが事前に大量のデータを学習していることを示しています。
- インターネット上の膨大な情報、書籍、論文などを学習することで、幅広い知識を持っています。
- この事前学習により、ユーザーは特別な準備なしにAIを利用することができます。
T（Transformer：変換器）
- 「Transformer」は、AIの核となる技術で、大規模言語モデル（Large Language Model：LLM）を指します。
- この技術により、AIは文脈を理解し、適切な応答を生成することができます。
- Transformerは、次に来る可能性が高い言葉を予測しながら文章を生成する能力を持っています。

これらの要素が組み合わさることで、ChatGPTは人間のような自然な対話を実現し、多様なタスクに対応できる柔軟性を持っています。次のセクションでは、この革新的なインターフェースがもたらす影響について詳しく見ていきます。

ChatGPTの革新的なインターフェース

ChatGPTの革新的な点の一つは、そのユーザーフレンドリーなインターフェースにあります。このインターフェースが、AIと人間のコミュニケーションの在り方を大きく変えました。

チャットベースのコミュニケーション
- ChatGPTは、従来のコマンドラインやプログラミング言語を介したAIとのやり取りから、自然言語によるチャット形式のコミュニケーションを可能にしました。
- これにより、プログラミングの知識がなくても、誰でも簡単にAIを利用できるようになりました。
対話の継続性
- チャット形式のインターフェースにより、前後の文脈を踏まえた継続的な対話が可能になりました。
- ユーザーは、以前の質問や回答を参照しながら、より深い議論や探求を行うことができます。
即時性と柔軟性
- ChatGPTは、ユーザーの入力に対してリアルタイムで応答します。
- これにより、アイデアの即時的な交換や、問題解決のための迅速なブレインストーミングが可能になりました。
マルチモーダル対応
- 最新のバージョンでは、テキストだけでなく、画像や音声などのマルチモーダルな入力にも対応しています。
- これにより、より豊かで多様なコミュニケーションが可能になりました。
個人化された経験
- チャットの履歴を通じて、AIはユーザーの好みや要求を学習し、より個人化された応答を提供することができます。

このような革新的なインターフェースにより、ChatGPTは単なる情報検索ツールから、創造的な思考のパートナーへと進化しました。次のセクションでは、ChatGPTの学習と生成能力について詳しく見ていきます。

ChatGPTの学習と生成能力

ChatGPTの驚異的な能力は、その学習と生成のメカニズムに基づいています。このセクションでは、ChatGPTがどのように情報を学習し、新しい内容を生成するのかを詳しく見ていきます。

事前学習（Pre-training）
- ChatGPTは、インターネット上の膨大なテキストデータ、書籍、論文などを使って事前に学習されています。
- この過程で、言語の構造、文法、一般的な知識、さらには推論能力まで獲得しています。
- 2023年までの情報が学習されているため、最新の情報については別途アップデートが必要です。
生成能力（Generative Ability）
- ChatGPTは単に既存の情報を検索して表示するのではなく、学習した知識を基に新しい内容を生成します。
- これにより、オリジナルの文章作成、創造的な問題解決、新しいアイデアの提案などが可能になります。
- 「新しいアイデアは過去のアイデアの新しい組み合わせでしかない」という考えに基づき、既存の概念を新しい方法で組み合わせることで、革新的なアイデアを生み出すことができます。
コンテキスト理解と応用
- Transformer技術により、ChatGPTは文脈を理解し、適切な応答を生成することができます。
- これにより、複雑な質問や曖昧な指示に対しても、適切な解釈と応答が可能になっています。
マルチモーダル学習
- 最新のバージョンでは、テキストだけでなく、画像や音声などのデータも学習対象となっています。
- これにより、視覚情報や聴覚情報を含む、より豊かな対話や生成が可能になっています。
継続的な学習と改善
- ChatGPTは、新しい情報や最新のデータで定期的にアップデートされています。
- また、ユーザーとの対話を通じて、より適切な応答方法を学習し、性能を向上させています。
倫理的配慮と制限
- 学習データには倫理的な配慮が施されており、有害な内容や不適切な情報の生成を防ぐ仕組みが組み込まれています。
- また、特定の個人情報や機密情報は学習対象から除外されています。

ChatGPTの学習と生成能力は、AIの新たな可能性を切り開いています。しかし、同時に正確性の確保や倫理的な使用など、課題も存在します。次のセクションでは、ChatGPTの進化と将来性について探っていきます。

ChatGPTの進化と将来性

ChatGPTは急速に進化を続けており、その能力と応用範囲は日々拡大しています。このセクションでは、ChatGPTの現在の進化状況と将来の可能性について探ります。

知能指数（IQ）の向上
- ChatGPTの初期バージョン（GPT-3.5）のIQは約64でしたが、最新のGPT-4では105程度まで向上しています。
- これは人間の平均的なIQに匹敵し、一部の認知タスクでは人間を凌駕する能力を示しています。
マルチモーダル化
- 最新のバージョンでは、テキストだけでなく画像や音声も理解・生成できるようになっています。
- 将来的には、嗅覚、触覚、味覚などの感覚情報も統合された、より人間に近い総合的な認知システムになる可能性があります。
専門分野での活用
- 医療診断支援、法律相談、教育支援など、様々な専門分野でChatGPTの活用が進んでいます。
- 将来的には、各分野に特化した高度な知識と判断能力を持つAIアシスタントが登場する可能性があります。
創造性の向上
- 芸術創作、音楽作曲、物語執筆などの創造的タスクにおいても、ChatGPTの能力は日々向上しています。
- 人間とAIのコラボレーションによる新しい芸術形態が生まれる可能性も示唆されています。
言語バリアの解消
- 多言語対応の進化により、言語の壁を越えたグローバルコミュニケーションが可能になりつつあります。
- リアルタイム翻訳と文化的文脈の理解が進めば、真の意味でのグローバル対話が実現するかもしれません。
倫理的AIの発展
- AIの判断プロセスの透明性向上や、倫理的ガイドラインの組み込みなど、より信頼性の高いAIの開発が進んでいます。
- 人間社会の価値観や道徳観を適切に反映したAIの実現が期待されています。
人間との共生
- AIは人間の仕事を奪うのではなく、人間の能力を拡張し、新しい形の協働を生み出す可能性があります。
- 「考えるお仕事」「対話コミュニケーションする仕事」「パソコンでする仕事」などが大きく変わる可能性があります。
技術の民主化
- ChatGPTのような高度なAI技術が一般に利用可能になることで、技術の民主化が進んでいます。
- これにより、個人や小規模企業でも高度なAI機能を活用できるようになっています。

ChatGPTの進化は、私たちの社会や生活に大きな変革をもたらす可能性を秘めています。しかし、同時に倫理的な課題や社会的影響についても慎重に考慮していく必要があります。次のセクションでは、これまでの内容を総括し、ChatGPTがもたらす未来について考えてみましょう。

おわりに

ChatGPTに代表される対話型生成AIは、私たちの生活や仕事のあり方を大きく変えつつあります。その基本構造であるChat（対話）、Generative（生成）、Pre-trained（事前学習）、Transformer（変換器）の要素が組み合わさることで、人間のような自然な対話と創造的な思考が可能になりました。革新的なチャットベースのインターフェースにより、誰もが簡単にAIを利用できるようになり、継続的で即時的なコミュニケーションが実現しました。さらに、事前学習と生成能力の進化により、ChatGPTは単なる情報検索ツールから、創造的な思考のパートナーへと進化しています。その進化は日々続いており、専門分野での活用や創造性の向上、言語バリアの解消など、さまざまな可能性が開かれつつあります。しかし、同時に倫理的な課題や社会的影響についても慎重に考慮していく必要があります。

ChatGPTの登場は、人工知能の新たな時代の幕開けを告げています。この技術は、私たちの知的能力を拡張し、創造性を刺激し、グローバルなコミュニケーションを促進する可能性を秘めています。一方で、AIへの過度の依存や、人間の役割の変化など、新たな課題も浮上しています。

今後、私たちはAIと共存しながら、人間にしかできない創造性や感性、倫理的判断力をさらに磨いていく必要があるでしょう。ChatGPTは強力なツールですが、それを使いこなし、より良い社会を作り上げていくのは、私たち人間の役割です。

AIの進化を恐れるのではなく、その可能性を最大限に活かしながら、人間とAIが協調して新しい価値を生み出していく未来。そんな exciting な時代が、今まさに始まろうとしています。

よくある質問

Q1: ChatGPTは本当に「考える」ことができるのですか？

A1: ChatGPTは人間のような意識を持って「考える」わけではありませんが、大量のデータを分析し、パターンを認識し、そこから新しい情報を生成する能力を持っています。これは人間の思考プロセスとは異なりますが、結果として人間が「考える」ように見える出力を生成することができます。

Q2: ChatGPTは常に正確な情報を提供しますか？

A2: いいえ、ChatGPTは常に正確な情報を提供するわけではありません。AIは学習したデータに基づいて回答を生成するため、時に不正確な情報や古い情報を含むことがあります。また、AIの「幻覚」と呼ばれる現象により、存在しない情報を作り出すこともあります。そのため、重要な情報については常に他の信頼できるソースで確認することが重要です。

Q3: ChatGPTは個人情報を記憶したり、学習したりしますか？

A3: ChatGPTは個々の会話セッションの内容を記憶したり学習したりすることはありません。各セッションは独立しており、前のセッションの情報が次のセッションに影響することはありません。ただし、システム全体の改善のために、匿名化されたデータが使用されることがあります。

Q4: ChatGPTを使うことで、人間の仕事が奪われる可能性はありますか？

A4: ChatGPTのような AI 技術の発展により、一部の仕事が自動化される可能性はあります。特に、定型的な作業や情報処理タスクは AI に置き換わる可能性が高いです。しかし、同時に新しい仕事や役割も生まれると予想されています。人間には創造性、感情的知性、複雑な判断力など、AI にはない強みがあるため、これらの能力を活かした仕事はむしろ重要性を増すでしょう。

Q5: ChatGPTを使う上で、どのような倫理的配慮が必要ですか？

A5: ChatGPTを使う際には、いくつかの倫理的配慮が必要です。まず、著作権や知的財産権を尊重し、AIが生成した内容を適切に扱うことが重要です。また、個人情報やセンシティブな情報の扱いには十分注意が必要です。さらに、AIの回答を鵜呑みにせず、批判的思考を持って検証することも大切です。社会的な影響を考慮し、差別や偏見を助長するような使い方を避けることも重要な倫理的配慮の一つです。

詳しくは15分の動画で解説しました。
https://www.youtube.com/watch?v=71PIxszTltw

対話型生成AIのChatGPTは今までのAIと違うこと｢名は体を表す｣の続きはYouTubeメンバーシップで！イーンスパイア株式会社

0:00 📱 導入部分
1:10　🔍 ChatGPTの概要
2:17　🤖 GPTの進化と重要性
3:11　💡 ChatGPTのインターフェースの革新
4:18　💬 チャット機能のメリット
5:27　📧 メールとチャットの違い
6:33　📈 仕事とチャットの関係
7:41　✍️ ChatGPTの生成機能の強み
8:53　🌐 生成AIの仕組み
10:05　📊 事前学習の重要性
11:16　🧠 AIの知能の進化
12:25　🔄 トランスフォーマーの役割
13:33　🎯 まとめ：AIの未来

上記の動画はYouTubeメンバーシップのみ
公開しています。詳しくは以下をご覧ください。
https://yokotashurin.com/youtube/membership.html
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https://www.youtube.com/channel/UCXHCC1WbbF3jPnL1JdRWWNA/join

💡対話型生成AI

対話型生成AIとは、人間が発話に応じてAIが回答を生成し、対話を行える技術を指します。この技術は、ChatGPTの核心であり、スクリプトではその発展や重要性が強調されています。例えば、スクリプトでは対話型生成AIがビジネスやコミュニケーションにどのように影響を与えているかについて説明しています。

💡ChatGPT

ChatGPTは、対話型生成AIの代表的なアプリケーションの一つで、人間と自然な対話を可能にします。スクリプトではChatGPTのバージョンアップやその進化について触れており、それがAI技術の進歩を象徴していると説明されています。

💡Generative Pre-trained Transformer

Generative Pre-trained Transformerは、ChatGPTの技術的な基礎であり、大量のデータを用いて事前学習された言語モデルです。スクリプトでは、この技術がどのように対話型AIの応答を生み出すかを説明しており、それがAIの応答の創造性と多様性に寄与していると述べています。

💡コミュニケーション

スクリプトではコミュニケーションの変化について触れており、ChatGPTがメールや電話からインスタントメッセージやチャットへと移行するプロセスにどのように寄与しているかが説明されています。コミュニケーションの変化は、ビジネスや日常生活に大きな影響を与えていると強調されています。

💡プログラミング言語

プログラミング言語は、AIを動かすために必要な技術です。スクリプトでは、以前のGPTバージョンではプログラミング言語が必要だったが、ChatGPTの登場により誰でも簡単に利用できるようになったことが強調されています。

💡バージョンアップ

バージョンアップは、ソフトウェアやテクノロジーの進化を意味します。スクリプトでは、GPTのバージョンアップがAIの性能向上に寄与し、ChatGPTの機能や応答の質を向上させていることが説明されています。

💡ジェネレイティブ

ジェネレイティブとは、新しいものを創造することを意味し、スクリプトではChatGPTが過去の情報を元に新しい回答を生成する能力について触れています。このジェネレイティブな性質は、AIの創造性やユニークさを生み出していると述べています。

💡IQ

IQとは、知能指数のことで、スクリプトではChatGPTのIQがバージョンアップに伴いどのように向上し、人間の知能を超える可能性があるかについて説明されています。IQの向上は、AIの複雑な問題解決能力や理解力の向上を示しているとされています。

💡トランスフォーマー

トランスフォーマーは、AI技術における重要なアルゴリズムであり、スクリプトではその由来や他の企業が開発した同様の技術について触れています。トランスフォーマーは、AIの言語モデルをより高度なものにし、自然言語処理の質を向上させる役割を果たしています。

💡事前学習

事前学習は、AIが実際のタスクに適用される前に、大量のデータを用いて行われる学習プロセスです。スクリプトでは、ChatGPTが事前学習を通じてどのように高度な応答や理解力を獲得しているかが説明されています。事前学習は、AIの応答の質と多様性に寄与しています。

この度ChatGPTに関してセミナーで
講演した内容を少しだけ公開します。

ChatGPTのビジネスへの効果的な活用法とそのノウハウ

昨年2022年11月末に発表されたChatGPTが話題です。ChatGPTは高度なAI技術によって人間のように自然な会話ができるAIチャットサービスです。国内では早くもユーザー数が100万人を突破し、世界では1億人を超えています。今までのAI（人工知能）に革命を起こしたChatGPT（チャットジーピーティー）。AIの進化により人間の仕事が奪われるのではないかなどの不安な点など、初心者でも分かりやすいようにChatGPTの始め方や利用する時のコツなどを具体的に解説します。

ChatGPTのビジネスへの効果的な活用法とそのノウハウ
１．今までのAIと対話型AIのChatGPTは何が違うのか？
２．ChatGPTを単体で使って出来ること
３．ChatGPTのGoogle Chrome拡張機能を活用しよう
４．ChatGPTのプラグインを活用しよう
５．ChatGPTのAPI連携
６．ChatGPTとAPI搭載したサービスの活用
７．今日からChatGPTでやるべきアクションプラン

【生成AIチャット】ChatGPTの
ビジネス活用セミナーの中から
冒頭15分の動画をご覧ください。
https://www.youtube.com/watch?v=xmN9cbMiOpU