2024年TikTokの再生回数･フル視聴率･トラフィックソースを分析

2025年1月14日

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昭和から平成そして令和へ
っていう曲を作ってみたw
イーンスパイアの横田です。
https://www.enspire.co.jp

先日1月８日は1989年に平成がスタートした日
そんな平成を振り返り思うことを歌にした。

昭和から平成そして令和へ

[Verse 1]
今年は昭和が続いたなら昭和100年。
1989年1月8日、平成がスタートした。
その平成元年の４月に消費税が導入された。
当時の消費税率は３％だったが、その後に
５％、８％、１０％と段階的に上がって
日本の没落の歴史は平成と共に始まった。

<Chorus>
昭和から平成そして令和へ

[Verse 2]
世界では平成元年つまり1989年11月に
ベルリンの壁が崩壊して東西の冷戦が終結。
2025年は令和7年だが平成なら平成37年。
平成から続く日本の停滞モードは
令和になり変わることを期待したけど
改善したのだろうか？

<Chorus>
昭和から平成そして令和へ

[Bridge]
令和7年の今年。
ラッキーセブンに時代を変えていこう！

<Chorus>
昭和から平成そして令和へ
https://suno.com/song/c6984746-0a74-4715-b60d-3fc06c4db589

さて、本題です。

TikTokの分析を過去も振り返ってみましたが
https://yokotashurin.com/sns/tiktok2022.html
https://yokotashurin.com/sns/tiktok2023.html
2024年も同様に分析してみると面白い結果に。
https://www.youtube.com/watch?v=SesQEPpH9Sg

2024年TikTokの再生回数･フル視聴率･トラフィックソースを分析

2024年のTikTok投稿分析では、「検索」からの流入ではフォローやエンゲージメントが低く、「おすすめ」からの流入がフォロワー増加に貢献していることが明らかになりました。特定キーワードで検索された動画は情報提供の役割を果たしますが、フォローや販売にはつながりにくい結果が確認されました。一方、「おすすめ」表示された動画は興味を引きフォローやエンゲージメントを促進。TikTokのSNS3.0としての特徴が再確認され、投稿戦略の重要性が指摘されました。

1. TikTokインサイト分析の目的

1.1 目的

1.1.1 目的の詳細

TikTokは、その圧倒的なユーザー数とアルゴリズムによって、企業や個人にとって無視できないマーケティングプラットフォームとなっています。しかし、ただ動画を投稿するだけでは、期待する効果を得ることは難しいでしょう。そこで重要となるのが、TikTokインサイト分析です。この分析の最大の目的は、TikTokのデータを効果的に活用するための道筋を示すことです。単に再生回数やいいね数といった表面的なデータを見るだけでなく、それらの数値が何を意味し、どのように改善につなげられるのかを理解することが不可欠です。

まず、企業や個人がTikTokデータをどのように活用すべきかの指針を示すことが、インサイト分析の重要な目的の一つです。具体的には、どの動画がより多くの人に視聴されているのか、どの時間帯に投稿するとエンゲージメントが高いのか、どのような属性のユーザーにリーチできているのか、といったデータを把握することで、ターゲットオーディエンスに合わせたコンテンツ戦略を立案できます。これにより、無駄な投稿を避け、効果的なプロモーション活動を展開することが可能になります。

次に、TikTokのインサイト分析の手法を学ぶことも、重要な目的です。TikTokには、ビジネススイートやTikTok Studioといった分析ツールが用意されていますが、これらのツールを使いこなすには、データの見方や解釈の仕方を理解する必要があります。インサイト分析の基本を学ぶことで、得られたデータをより深く理解し、具体的な改善策を立てることができます。例えば、特定の動画の視聴維持率が低い場合、冒頭部分に改善の余地があるといった仮説を立て、次の動画で改善を試すといった具体的な行動につなげることができます。

このように、TikTokインサイト分析は、単なるデータ収集にとどまらず、得られたデータを基に具体的な戦略を立て、PDCAサイクルを回していくための重要なプロセスです。この分析を通して、TikTokを効果的に活用するためのノウハウを習得し、ビジネスや個人の目標達成に繋げることが、本分析の最終的な目的と言えるでしょう。インサイト分析を繰り返し行うことで、より効果的なTikTok運用が可能となり、プラットフォームの持つポテンシャルを最大限に引き出すことができるようになります。

2. TikTokデータ分析の手順

2.1 データ分析ツール

2.1.1 使用ツール

TikTokのデータ分析を効果的に行うためには、適切なツールを選択し、それぞれの特徴を理解することが不可欠です。TikTokが公式に提供している主な分析ツールは、「TikTokビジネススイート」と「TikTok Studio」の二つです。これらのツールを使い分けることで、TikTokの運用状況を多角的に把握し、効果的な改善策を立てることが可能になります。

まず、「TikTokビジネススイート」は、主にアカウント全体の概要を把握するのに適しています。このツールでは、フォロワー数の推移、動画の合計再生回数、プロフィールの閲覧数など、アカウント全体のパフォーマンスを包括的に確認できます。また、視聴者の属性（年齢、性別、地域）などの基本情報も確認できるため、ターゲットオーディエンスの把握に役立ちます。さらに、TikTokビジネススイートでは、動画ごとの基本的なデータも確認できます。具体的には、再生回数、いいね数、コメント数、シェア数などのエンゲージメント指標を把握できます。これにより、どの動画がユーザーの関心を引いているのか、どのようなコンテンツが効果的なのかを把握する手がかりになります。

次に、「TikTok Studio」は、より詳細なインサイトデータを提供します。このツールでは、動画ごとの視聴維持率や、トラフィックソースの内訳などを詳しく確認できます。視聴維持率は、動画のどの部分で視聴者が離脱しているのかを把握する上で重要な指標です。このデータを分析することで、動画の構成や内容を改善し、最後まで見てもらえる動画を作成するためのヒントが得られます。トラフィックソースの内訳では、「おすすめ」や「検索」など、どの経路から動画が視聴されているのかを把握できます。このデータを分析することで、どの経路からの流入が多いのかを理解し、それぞれの経路に合わせた対策を講じることができます。例えば、「おすすめ」からの流入が多い動画は、より多くの人にリーチできる可能性が高いと判断できますし、「検索」からの流入が多い動画は、特定のキーワードに対してニーズがあると考えられます。

このように、TikTokビジネススイートとTikTok Studioは、それぞれ異なる役割を持ち、相互補完的に利用することで、より精度の高いデータ分析が可能になります。これらのツールを効果的に活用し、TikTokの運用状況を把握することで、より効果的なコンテンツ戦略を立案し、ビジネスや個人の目標達成に繋げることができるでしょう。

2.2 データ取得の注意点

2.2.1 データ取得方法

TikTokのデータ分析において、最も重要な注意点の一つが、データ取得期間の制約です。TikTokのデータは、過去365日分しか遡ることができません。つまり、一年以上前のデータは、原則として取得することができないのです。このため、年間を通じた傾向を分析するためには、年明け直後のタイミングで必ずデータ取得を行う必要があります。特に、年間の総括や比較分析を行う場合は、この点に注意が必要です。

さらに、2024年のデータ取得においては、特に注意すべき点がありました。TikTokのシステム上の仕様により、12月31日のデータは、自動的に集計されませんでした。このため、2024年の完全なデータセットを構築するためには、12月31日のデータを別途手動で追加する必要がありました。このようなイレギュラーな状況も踏まえ、データ取得の際には、システムが自動集計したデータだけでなく、抜け漏れがないか、手動で追加すべきデータはないか、入念な確認作業が不可欠です。

データ取得の正確性を確保するためには、定期的なデータ収集の習慣を確立することが重要です。例えば、週次や月次で定期的にデータを収集し、データの変化を記録しておくことで、長期的なトレンドを把握しやすくなります。また、データ収集の際には、日付や時間帯、データソースなどを記録しておくと、後々の分析時にデータの信頼性を高めることができます。

また、TikTokのデータ取得方法については、今後も仕様変更が行われる可能性があります。そのため、常に最新の情報を確認し、データ収集の方法をアップデートしていく必要があります。TikTok公式のヘルプページや、最新の情報を発信している信頼できるメディアをチェックし、常に最新の情報に基づいてデータ収集を行うことが重要です。

このように、TikTokのデータ取得には、期間の制約やシステム上の仕様など、いくつかの注意点があります。これらの注意点を踏まえ、正確かつ網羅的なデータ収集を行うことで、より精度の高い分析が可能となり、TikTokの運用効果を最大化することができるでしょう。

3. 2024年のTikTokデータ分析結果

3.1 再生回数とトラフィックソースの傾向

3.1.1 トラフィックソース別の傾向

2024年のTikTokデータ分析の結果、再生回数とトラフィックソースには明確な傾向が見られました。特に、「おすすめ」経由と「検索」経由のトラフィックソースでは、ユーザー行動やエンゲージメントに大きな違いが見られました。この違いを理解することは、今後のコンテンツ戦略を立てる上で非常に重要です。

まず、「おすすめ」経由のトラフィックソースについてです。この経路からの流入は、フォロワー増加やエンゲージメントが高い傾向にありました。「おすすめ」に表示される動画は、TikTokのアルゴリズムによって、ユーザーの興味や関心に基づいて選ばれます。そのため、「おすすめ」に表示された動画は、ユーザーが興味を持ちやすく、最後まで視聴される可能性が高いと言えます。結果として、いいねやコメント、シェアなどのエンゲージメントも高まり、フォロワー増加にも繋がりやすいのです。さらに、「おすすめ」経由で流入したユーザーは、コンテンツに共感した場合、他の動画も視聴する可能性が高く、アカウント全体の成長にも大きく貢献します。つまり、「おすすめ」経由の流入は、TikTok運用の成功において非常に重要な要素であると言えるでしょう。

一方、「検索」経由のトラフィックソースは、再生回数は多いものの、フォロワー増加やエンゲージメントは低い傾向が見られました。「検索」経由で動画を視聴するユーザーは、特定のキーワードや情報を求めてTikTokを訪れます。そのため、動画の内容が検索ニーズを満たしていれば、再生回数は伸びますが、そのニーズが満たされた時点で離脱する傾向が強く、必ずしもフォロワー増加やエンゲージメントに繋がらない場合があります。つまり、「検索」経由の流入は、特定の情報を求めるユーザーには有効ですが、エンゲージメントを高め、ファンを獲得するためには、それだけでは不十分と言えるでしょう。

このように、TikTokでは、トラフィックソースによってユーザー行動やエンゲージメントに大きな違いが見られます。そのため、コンテンツを作成する際には、どのトラフィックソースからの流入をターゲットとするのかを明確にする必要があります。「おすすめ」経由の流入を重視する場合は、ユーザーの興味を引くような動画作りを心がけ、フォロワー増加やエンゲージメントに繋がりやすいコンテンツを作成する必要があるでしょう。一方、「検索」経由の流入を重視する場合は、特定のキーワードに最適化された動画作りを心がけ、ユーザーの検索ニーズを満たすようなコンテンツを作成する必要があります。それぞれのトラフィックソースの特性を理解し、戦略的にコンテンツを作成することで、TikTokの運用効果を最大限に高めることができるでしょう。

3.2 具体的な動画の分析

3.2.1 動画分析結果

2024年のTikTokデータ分析結果に基づき、具体的な動画の分析を行いました。以下は、動画タイトル、トラフィックソース、年齢層、フォロワー増加数、備考をまとめた表です。

動画タイトル	トラフィックソース	年齢層	フォロワー増加数	備考
Jiffcy（新SNSの紹介）	検索（97%）	若年層	0人	検索流入が多いがフォローには繋がらず。
COMPLEXライブレポート	おすすめ	中高年層	高い	熱心なターゲット層にリーチ。
TikTokプロフィールの新機能紹介	検索＋おすすめ	若年層＋中高年層	中程度	両方の層にアプローチ可能。
AppleのiMessageでGPT-4を活用	おすすめ	中高年層	高い	メインターゲット層にリーチ。
Cotomo（AIアプリの紹介）	検索＋おすすめ	若年層＋中高年層	中程度	検索流入が多いがフォローは少ない。

この表から、いくつかの重要な傾向が見て取れます。まず、「Jiffcy（新SNSの紹介）」は、検索流入が97%と非常に高いにも関わらず、フォロワー増加数は0人でした。これは、検索流入ユーザーが、情報を得ることを目的としており、フォローに繋がりにくいという傾向を示唆しています。一方、「COMPLEXライブレポート」は、おすすめ経由での流入がほとんどで、フォロワー増加数が高い結果となりました。これは、特定のアーティストやイベントに関心のある中高年層に効果的にリーチでき、熱心なファン層を形成できたことを示唆しています。

「TikTokプロフィールの新機能紹介」と「Cotomo（AIアプリの紹介）」は、検索とおすすめの両方から流入があり、フォロワー増加数も中程度でした。これらの動画は、若年層と中高年層の両方にアプローチでき、幅広い層からの関心を得ることができたと考えられます。ただし、「Cotomo（AIアプリの紹介）」は、検索流入が多いにも関わらずフォローに繋がりにくかったため、動画の内容や構成に改善の余地があるかもしれません。

「AppleのiMessageでGPT-4を活用」は、「COMPLEXライブレポート」同様、おすすめ経由で流入し、高いフォロワー増加数を記録しました。この結果は、特定のテクノロジーに関心のある中高年層に的確にリーチできていることを示しています。このように、同じおすすめ流入でも、動画の内容によって、リーチできる層やエンゲージメントに違いがあることがわかります。

これらの動画分析の結果から、コンテンツのジャンルやターゲット層によって、最適なトラフィックソースや動画の内容が異なることが明確になりました。今後、TikTokの運用をより効果的に行うためには、これらの分析結果を踏まえ、各動画の目的やターゲット層を明確にした上で、戦略的なコンテンツ制作を行う必要があるでしょう。また、動画の公開後も、定期的に分析を行い、改善を繰り返すことで、より効果的なTikTok運用が可能になるでしょう。

3.3 検索とおすすめの違い

3.3.1 流入の違い

TikTokにおける「検索」流入と「おすすめ」流入は、ユーザーの行動や動機、そしてその後のエンゲージメントに大きな違いをもたらします。この違いを理解することは、TikTokを活用する上で非常に重要であり、コンテンツ戦略を立てる上での基礎となります。

まず、「検索」流入についてです。この流入経路は、ユーザーが特定のキーワードや情報を求めて積極的に動画を探し出すことから始まります。そのため、検索流入で訪れるユーザーは、特定のニーズや課題を抱えている可能性が高く、動画がそのニーズを満たせば満足して離脱する傾向が強いです。例えば、特定のアプリの使い方を知りたい、最新のテクノロジー情報を知りたいといった具体的な目的を持ってTikTokを訪れる場合、動画がその目的を達成させてくれれば、それ以上のエンゲージメントは期待しにくいと考えられます。検索流入は、情報提供型の動画に適しており、ユーザーの疑問を解決したり、特定のニーズに応えたりするのに有効です。しかし、その後のフォローやエンゲージメントに繋がりやすいとは限りません。

次に、「おすすめ」流入についてです。この流入経路は、TikTokのアルゴリズムによって、ユーザーの過去の視聴履歴や興味関心に基づいて、動画が自動的に表示されることから始まります。おすすめに表示される動画は、ユーザーが偶然目にするため、ユーザーは特定の目的を持って見ているわけではありません。そのため、動画の内容がユーザーの興味を引いた場合、その動画をきっかけにアカウントをフォローしたり、他の動画も視聴したりする可能性が高くなります。つまり、おすすめ流入は、偶然の出会いによってフォロワーを獲得したり、エンゲージメントを高めたりするのに有効です。

検索流入とおすすめ流入の違いをまとめると、検索流入は「目的意識の高いユーザー」が情報を求めて訪れるのに対し、おすすめ流入は「偶然動画を発見したユーザー」が興味を持つという違いがあります。そのため、コンテンツ戦略を立てる際には、どちらの流入をターゲットとするのかを明確にする必要があります。検索流入をターゲットとする場合は、特定のキーワードに最適化された動画や、ユーザーの検索ニーズを満たす情報提供型の動画を作成する必要があります。一方、おすすめ流入をターゲットとする場合は、ユーザーの興味を引くような魅力的な動画や、共感を呼ぶような動画を作成する必要があります。

このように、TikTokの流入経路にはそれぞれ特徴があり、その特徴を理解した上で、適切なコンテンツ戦略を立てることが重要です。両方の流入経路をバランスよく活用することで、より効果的なTikTok運用が可能となり、ビジネスや個人の目標達成に繋げることができるでしょう。

4. TikTokのEC連携の課題

4.1 商品リンクのクリック数と購入完了数

4.1.1 課題

TikTokのEC連携は、商品を紹介する動画から直接購入に繋げられる便利な機能ですが、現状ではいくつかの課題が明らかになっています。今回の分析では、商品リンクのクリック数と購入完了数を調査した結果、EC連携の効率性に課題があることが判明しました。具体的な数値として、商品リンクのクリック数は211回であったのに対し、購入完了数はわずか4件にとどまり、コンバージョン率（購入率）は2%という低い結果となりました。

この結果から、商品リンクのクリック数自体は一定数あるものの、実際に購入に至るユーザーが非常に少ないという課題が浮き彫りになりました。211回のクリックに対して4件の購入は、コンバージョン率として見ると非常に低い水準です。この低いコンバージョン率の背景には、いくつかの要因が考えられます。

まず、商品リンクの訴求力不足が挙げられます。動画内で商品を紹介する際に、商品の魅力を十分に伝えられていない場合や、リンクのクリックを促すような誘導が不足している可能性があります。ユーザーは、動画を見て商品に興味を持っても、すぐに購入を決断するわけではありません。購入を促すためには、商品の具体的なメリットや使い方を分かりやすく説明したり、割引キャンペーンなどの特典を提示するなど、より魅力的な訴求が必要になります。

次に、購入プロセスの複雑さが考えられます。TikTokから外部サイト（ECサイト）に遷移する際に、サイトのデザインが見づらかったり、購入までのステップが多かったりすると、途中で購入を諦めてしまうユーザーもいるでしょう。スムーズな購入体験を提供するためには、ECサイトのデザインや操作性を改善する必要があります。また、決済方法や配送方法を複数用意したり、購入に関する疑問に答えられるようなサポート体制を整えることも重要です。

さらに、ターゲットユーザーとのミスマッチも考えられます。例えば、商品のターゲット層ではないユーザーに動画が届いてしまったり、動画の内容と紹介している商品がマッチしていない場合、ユーザーは商品に興味を持たない可能性があります。そのため、商品を紹介する動画を作成する際には、ターゲットユーザーを明確にし、その層に響くようなコンテンツを作成する必要があります。

このように、TikTokのEC連携には、リンクのクリック率や購入率が低いという課題が存在します。これらの課題を解決するためには、商品リンクの訴求力を高め、購入プロセスを改善し、ターゲットユーザーに合ったコンテンツを提供する必要があります。また、データ分析に基づき、改善策をPDCAサイクルで回していくことが、EC連携の効果を高める上で重要です。

5. TikTok活用のポイント

5.1 効果的な活用方法

5.1.1 活用のヒント

TikTokを効果的に活用するためには、単に動画を投稿するだけでなく、プラットフォームの特性を理解し、戦略的な運用を行う必要があります。2024年のデータ分析結果を踏まえ、TikTokを効果的に活用するためのヒントをいくつかご紹介します。

まず、最も重要なポイントは、「おすすめ」経由の流入を重視することです。「おすすめ」経由の流入は、フォロワー増加やエンゲージメントに繋がりやすく、アカウントの成長に大きく貢献します。そのため、「おすすめ」に表示される動画を制作することを目標にしましょう。「おすすめ」に表示されるためには、ユーザーの興味を引くようなコンテンツ、つまり、面白い、ためになる、共感を呼ぶといった要素を盛り込んだ動画を作成する必要があります。また、トレンドを取り入れたり、ユーザー参加型の企画を実施したりすることで、より多くのユーザーの目に触れる機会を増やすことができます。

次に、検索流入の活用についてです。検索流入は、特定の情報やニーズを持つユーザーにアプローチするのに有効ですが、フォロワー獲得には繋がりづらいという特徴があります。そのため、検索流入は、情報提供型のコンテンツに適しています。例えば、特定の商品の使い方や、特定のテーマに関する解説動画など、ユーザーが検索するであろうキーワードを意識した動画制作を心がけましょう。ただし、検索流入だけではフォロワー増加に繋がりにくいため、おすすめ流入と組み合わせることが重要です。

また、データ分析のタイミングも非常に重要です。TikTokのデータは、過去365日分しか遡ることができないため、年明け直後にデータを取得し、早めに分析を行う必要があります。年間のデータ分析を行うことで、過去の運用状況を振り返り、改善点を見つけ出すことができます。また、定期的にデータ分析を行うことで、トレンドの変化やユーザーのニーズの変化を把握し、柔軟に戦略を修正することができます。

さらに、EC連携の改善も重要なポイントです。商品リンクのクリック率や購入率が低いという課題を解決するために、商品リンクの訴求力を高める必要があります。動画内で商品の魅力を十分に伝えたり、割引キャンペーンなどの特典を提示したりすることで、ユーザーの購入意欲を高めることができます。また、購入プロセスを簡略化したり、スムーズな購入体験を提供することも重要です。

これらのヒントを踏まえ、TikTokの運用を行うことで、より効果的な成果を上げることができます。TikTokのアルゴリズムは常に変化するため、常に最新情報を収集し、データ分析に基づいたPDCAサイクルを回していくことが重要です。

6. まとめ

6.1 重要ポイントのまとめ

6.1.1 総括

2024年のTikTokデータ分析を通して、プラットフォームの特性と効果的な活用方法について、重要なポイントがいくつか明らかになりました。これらのポイントを理解し、今後のTikTok運用に活かすことで、より高い成果を期待することができます。

まず、最も重要なポイントとして、「おすすめ」経由の流入を最大化することが挙げられます。「おすすめ」経由の流入は、フォロワー増加やエンゲージメントに繋がりやすく、アカウントの成長に大きく貢献します。そのため、ユーザーの興味を引くような魅力的な動画を制作し、「おすすめ」に表示される機会を増やすことが重要です。トレンドを取り入れたり、ユーザー参加型の企画を実施したりすることも有効です。

次に、検索流入は情報提供型コンテンツに活用するという点です。「検索」経由の流入は、特定の情報やニーズを持つユーザーにアプローチするのに有効ですが、フォロワー増加には繋がりづらいという特徴があります。そのため、「検索」経由の流入は、特定の商品やテーマに関する解説動画など、ユーザーの検索ニーズに応える情報提供型のコンテンツに活用するのが効果的です。

さらに、データ分析を定期的に行い、改善点を見つけることも重要です。TikTokのデータは、過去365日分しか遡ることができないため、年明け直後にデータを取得し、早めに分析を行う必要があります。データ分析を通して、過去の運用状況を振り返り、改善点を見つけ出すことで、より効果的な運用に繋げることができます。

また、EC連携に関しては、商品リンクの訴求力を高め、コンバージョン率を向上させる工夫が必要です。現状では、商品リンクのクリック数に対して購入完了数が少ないという課題があるため、動画内で商品の魅力を十分に伝えたり、購入プロセスを改善したりすることで、コンバージョン率を向上させる必要があります。

これらのポイントを踏まえ、TikTokの運用を行うことで、より効果的な成果を上げることができます。TikTokのアルゴリズムは常に変化するため、常に最新情報を収集し、データ分析に基づいたPDCAサイクルを回していくことが重要です。

総括として、TikTokは、単に動画を投稿するだけでなく、データ分析に基づいた戦略的な運用が求められるプラットフォームです。今回の分析を通して得られた知見を活かし、今後のTikTok運用において、ビジネスや個人の目標達成に繋げられることを期待します。

TikTokインサイト分析2024：おすすめvs検索の効果を徹底解説

はじめに
TikTokインサイト分析の基礎知識
データ収集と分析手法
検索流入の特徴と課題
おすすめ表示の威力
クロスチャネル分析の結果
まとめ
よくある質問（Q&A）

はじめに

SNSマーケティングの世界で、TikTokの存在感が日々増しています。企業のマーケティング戦略において、TikTokの活用は避けては通れない重要な要素となっていますが、その効果測定や分析方法については、まだ手探りの状態が続いているのが現状です。本記事では、2024年のTikTok投稿データを詳細に分析し、特に「おすすめ」と「検索」という2つの重要な流入経路の違いに着目して、その効果や特徴を明らかにしていきます。この分析を通じて、より効果的なTikTokマーケティング戦略の構築に役立つ知見を共有していきたいと思います。

TikTokインサイト分析の基礎知識

TikTokのデータ分析には、主に「ビジネススイート」と「TikTok Studio」という2つのツールが用意されています。ビジネススイートでは概要、動画、オーディエンスなどの基本的なデータを確認できる一方、TikTok Studioではより詳細なインサイトデータにアクセスすることができます。

データ収集と分析手法

データ収集において重要なポイントは、365日分のデータを正確に取得することです。ただし、TikTokの仕様上、年末年始のデータ取得には特別な注意が必要です。具体的には、12月31日のデータは別途収集する必要があり、この作業を含めると分析には丸1日程度かかることを想定しておく必要があります。

検索流入の特徴と課題

検索経由での流入には興味深い特徴が見られました。例えば、新しいSNSアプリ「Jiffcy」に関する動画では、検索経由の流入が97%を占めましたが、フォロワーの増加はほとんど見られませんでした。これは検索利用者が情報収集のみを目的としており、チャンネルとの継続的な関係構築には至りにくい傾向を示しています。

クロスチャネル分析の結果

年齢層やトラフィックソースのクロス分析からは、興味深い相関関係が浮かび上がりました。若年層と中高年層では、コンテンツへの反応や行動パターンに明確な違いが見られ、特に「おすすめ」経由の流入では、よりエンゲージメント率が高い傾向が確認されました。

まとめ

2024年のTikTokインサイト分析から、「検索」と「おすすめ」という2つの主要な流入経路には、それぞれ異なる特徴があることが明確になりました。検索経由の流入は情報収集目的が主で、フォロワー獲得には直結しにくい一方、おすすめ経由の流入は新規ファン獲得に効果的であることが判明しました。

よくある質問（Q&A）

Q1: TikTokのインサイトデータは何日前まで遡って確認できますか？
A1: 365日前までのデータを確認することができますが、年末年始のデータ取得には特別な対応が必要です。

Q2: 商品リンクのコンバージョン率はどの程度が理想的ですか？
A2: 分析結果では2%程度でしたが、より効果的な訴求方法を用いることで、この数値を向上させる余地があります。

Q3: フォロワー獲得に最も効果的な流入経路は何ですか？
A3: 「おすすめ」経由の流入が最も効果的で、新規フォロワーの獲得率が高いことが確認されています。

Q4: 年齢層によって効果的なコンテンツは異なりますか？
A4: はい、年齢層によって反応するコンテンツの特徴が異なり、特に若年層と中高年層では明確な違いが見られます。

Q5: データ分析にかかる時間はどのくらいですか？
A5: 完全な年間データの収集と分析には、概ね1日程度の時間が必要です。

詳しくは15分の動画で解説しました。
https://www.youtube.com/watch?v=716lUqSD2QQ

2024年TikTokの再生回数･フル視聴率･トラフィックソースを分析の続きはYouTubeメンバーシップで！イーンスパイア株式会社

(00:00) 動画開始
(01:09) 分析の概要
(03:25) データ収集時の注意点
(05:46) 商品リンクの分析
(06:54) オーディエンスの分析
(08:00) 動画ごとのインサイト分析
(11:21) データの総括
(13:42) 改善ポイント

上記の動画はYouTubeメンバーシップのみ
公開しています。詳しくは以下をご覧ください。
https://yokotashurin.com/youtube/membership.html
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https://www.youtube.com/channel/UCXHCC1WbbF3jPnL1JdRWWNA/join