STORESネットショップお問い合わせβ使い方AIが返信文を生成

前回より3名増えたみたい。脱落しないで
クチコミされて増えるのは嬉しいですね。
イーンスパイアの横田です。
https://www.enspire.co.jp

さて、本題です。

2025年6月19日にSTORESはAI搭載した
「ネットショップ問い合わせ」機能が
リニューアルして、順次移行中です。

■主なアップデート内容
・管理画面から直接返信可能に
これまではお持ちのメールソフトでやりとりが必要でしたが、管理画面上でやり取りできるようになります。これにより見逃し防止や工数削減に繋がります。
※管理画面からの返信は、「hello@stores.jp」よりメール送信されます。返信用のメールアドレスはご変更ができない仕様となっております。予めご了承ください。

・AIが返信文を自動提案
届いた問い合わせ内容をAIが自動で要約・タグ付けし、返信文を自動で生成します。生成された返信文は自由に編集できます。

・ステータス管理で対応漏れを防止
問い合わせ状況を「未対応」「対応中」「完了」などで記録できるため、対応漏れを防ぐことができます。

早速、試してみたら思わぬ結果になりました（汗）
https://www.youtube.com/watch?v=Vq9VVHaoTeQ

STORESネットショップお問い合わせβ使い方AIが返信文を生成

STORESネットショップお問い合わせβ使い方AIが返信文を生成

インスタントECのSTORESに、AIを搭載したネットショップお問い合わせ機能が2025年6月から順次導入された。この機能により、お問い合わせ内容をAIが自動で要約・タグ付けし、返信文を自動生成する。従来はメールソフトを起動する必要があったが、管理画面上で直接返信が可能になった。AIの返信精度を高めるには、FAQの充実が重要で、これがRAGの元ソースとなる。今後、楽天市場やAmazonなど他のプラットフォームにも同様の機能が広がると予想される。

1. はじめに
2. STORESのAI機能追加発表とその革新性
3. 実際に試してみた結果と初期の課題
4. サポートとのやり取りで判明した真実
5. AI機能の実力と今後への期待
6. おわりに
7. よくある質問（Q&A）

はじめに

デジタル時代の今、ネットビジネスの世界では日々新しい技術革新が起こっています。特に2025年に入ってから、AI技術の進歩は目覚ましく、私たちの働き方や顧客対応の在り方を根本から変えようとしています。今回ご紹介するのは、多くのネットショップオーナーが愛用しているインスタントECサービス「STORES」に搭載された、画期的なAI機能についてです。この新機能は、従来のお問い合わせ対応の概念を覆し、より効率的で質の高いカスタマーサービスを実現する可能性を秘めています。果たして、この技術革新が私たちのビジネスにどのような変化をもたらすのでしょうか。実際の検証結果とともに、詳しく解説していきます。

STORESのAI機能追加発表とその革新性

2025年7月11日、ネットビジネス・アナリストの横田秀珠氏による生中継で、STORESの重要なアップデートが紹介されました。STORESから届いたメールによると、2025年6月5日付けでAIが搭載されたネットショップお問い合わせ機能がリニューアルされ、6月中旬頃から順次更新が開始されることが発表されていました。

この新機能の主なアップデート項目は、従来のお問い合わせ対応の課題を解決する画期的なものでした。まず第一に、これまではお問い合わせが来ると管理画面から直接返信することができず、メールソフトを起動しなければならなかった不便さが解消されました。新しいシステムでは、管理画面上で要約ができるようになり、クラウドですべての対応が完結できるようになったのです。これは特に、外出先や複数のデバイスを使用するネットショップオーナーにとって、非常に便利な改善となります。

さらに注目すべきは、お問い合わせが届くとAIが返信文を自動提案してくれる機能です。AIが自動で要約、タグ付けを行い、返信文を自動で生成します。生成された返信文は自由に編集できるため、完全に自動化されるわけではなく、人間の判断を加えることも可能です。この機能により、お問い合わせ対応の時間を大幅に短縮できると同時に、一定品質の返信を維持することが期待されます。

加えて、問い合わせステータス機能も追加されました。対応漏れを防ぐために、未対応、対応中、完了などの状態を記録できるようになったのです。これはタグ付けのような機能で、特に多数のお問い合わせを抱える大型ネットショップにとって、管理の効率化に大きく貢献するでしょう。

重要なのは、AIを含むすべての新機能が追加費用なしで利用できるという点です。STORESユーザーは既存のプランのまま、これらの先進的な機能を活用できるため、コストパフォーマンスの観点からも非常に魅力的なアップデートと言えるでしょう。

実際に試してみた結果と初期の課題

横田氏は実際にこの新機能を試してみることにしました。まず、ネットショップに架空のお問い合わせを1件入れた状態を作り、皆さんと一緒に初めて機能を体験するという形で検証を開始しました。

管理画面にアクセスすると、初回利用時には特別な画面が表示されました。「AI機能をご利用いただくために」という説明画面で、返信文を自動作成機能とお問い合わせ内容を自動的に要約・タグ付けする機能について説明があり、これらの機能を使用することに同意するかを問われました。この画面は一度しか表示されないため、同意して開始ボタンを押す必要があります。

同意後、お問い合わせ管理β版のページが表示され、未対応が1件という状態になりました。最初のテストでは「生成AIの新商品いつ販売されますか」という短いお問い合わせを作成していましたが、この短い文章に対してはAIによる返信文の自動提案は表示されませんでした。メッセージ履歴は表示されるものの、期待していたAI機能が動作していないように見えました。

そこで、より長い文章での検証を試みることにしました。ChatGPTを使用して300字程度の詳細なお問い合わせ文を作成し、実際のお問い合わせフォームから送信してみました。このテストでは、セキュリティ関連の新商品についての発売予定日、予約開始時期、提供形態、法人・個人対応などについて詳しく質問する内容を作成しました。

長い文章でのテストでは、確かに要約機能が動作することが確認できました。お問い合わせ一覧画面に「制御関連の新商品発売予定日、予約開始時期、提供形態、法人個人」といった要約が表示され、これは元の文章の冒頭部分をそのまま表示するのではなく、内容を理解した上で作成された要約であることが分かりました。90～110字程度の文章で要約機能が働くことも判明しました。

概要欄には短い要約が表示され、長い文章の内容を一目で把握できるようになっていました。しかし、AIによる返信文の自動生成については、この段階ではまだ確認することができませんでした。横田氏は「AIが返信文を自動提案」「AIが自動で要約、タグ付けし、返信文を自動で生成します」という機能説明に対して、実際には返信文が生成されていないことに疑問を感じていました。

サポートとのやり取りで判明した真実

前回の配信後、横田氏はSTORESのサポートチームに問い合わせを行いました。7月11日の配信当日にメールを送信し、AIによる返信文の提案が表示されない状況について質問しました。

最初の返信では、「お問い合わせのAIによる返信分の提案につきましては、オーナー様側での設定などは必要ないものとなっております」と説明がありました。お問い合わせ一覧から該当のお問い合わせを開いた際に、返信入力欄の上に「AIが生成した下書きから始まる」AIによる提案文章が表示される仕様になっているとのことでした。

しかし、横田氏が画面のスクリーンショットを添付して「表示されていない」と再度問い合わせをしたところ、7月14日に再び同様の回答が届きました。さらに、「再表示されない場合やチャットページ内のAI回答の反映しないを押した場合は、AI回答が表示されなくなる仕様になっている」という追加説明があり、ユーザーが意図的に機能を無効にした可能性を示唆されました。

サポートからは、チャットページを開き直すことでAI回答が再表示される可能性があるとの提案があり、それでも解決しない場合は、ブラウザのキャッシュが影響している可能性があるとして、以下の対応方法が提示されました：

1. 複数のタブを開いている場合はすべて閉じる
2. キャッシュのクリアを行う
3. 別端末にて操作を試す
4. ブラウザーを再度起動する
5. 時間をおいて再度操作する
6. 端末を再起動する

横田氏はこれらの対応をすべて試してみましたが、状況は変わりませんでした。そこで再度サポートに連絡したところ、7月16日に決定的な回答が届きました。

「社内で確認しましたところ、オーナー様の方での設定は問題ございませんでしたが、ご購入者様のお問い合わせ内容によっては、AIの返信が表示されない場合があるようでございました」という説明があり、今回のお問い合わせは上記に該当し、表示の有無はAIが判断しているため、現状を表示させる方法がないとのことでした。

つまり、AIが「返事を書くまでもないような内容」と判断した場合には、自動返信機能は作動しないということが判明したのです。この仕様により、横田氏の最初のテストケースでは機能が働かなかったことが説明されました。

そこで横田氏は、より複雑で詳細な新しいお問い合わせを作成して送信することにしました。今度は「SNS運用教材2025年度版と2024年度版の内容の違いについて」という、具体的で詳細な問い合わせ内容を作成しました。

AI機能の実力と今後への期待

新しく作成したお問い合わせでは、ついにAI機能の真価を確認することができました。お問い合わせ一覧には「イーンスパイアの横田様よりSNS運用教材2025年度版と2024年度版の内容の違いについての問い合わせがありました」という適切な要約が表示され、AI機能が正常に動作していることが確認できました。

さらに重要なのは、お問い合わせを開いた際に初めて「AIが生成した下書き」が表示されたことです。その内容は驚くほど自然で実用的なものでした：

「横田様、お世話になっております。イーンスパイアのカスタマーサポートです。お問い合わせいただきました『2025SNS運用に必要なセキュリティの基礎知識〜基礎知識から炎上対策まで〜2025年度版』について、昨年の2024年版との違いについてご案内いたします。

2025年の版では以下の点が主に更新されています：

• 最新のセキュリティ脅威に関する情報の追加
• 新しいSNSプラットフォームのセキュリティ対策の強化
• 法律や規制の変更に伴う対応策の更新
• 実際の事例をもとにした炎上対策の具体例の追加

これらの更新により、より実践的で最新の情報がご提供できる内容となっております。昨年の版をすでにご勉強されているとのことですので、これらのポイントを中心にご確認いただけばと思います。

その他ご不明点がございましたら、お気軽にお問い合わせください。今後ともどうぞよろしくお願いします。」

この返信文の品質は非常に高く、横田氏も「優秀すぎない？」と驚きを表現していました。注目すべきは、AIが実際には2024年版と2025年版を比較検証したわけではないにも関わらず（実際には2024年版は存在せず、上書き更新されている）、一般的にアップデート版で追加されるであろう内容を適切に推測して回答している点です。

文面の構成や改行、空白行の使い方も自然で、ビジネスメールとして十分に通用するレベルでした。唯一の課題として、「カスタマーサポートです」という名乗り方が挙げられましたが、これは適切な担当者名をAIが判断できなかったためと推測されます。

さらに重要な発見は、AIが貴社の特定商取引法に関する表示やFAQの情報を元に回答を作成しているという点です。これは、事前にFAQを充実させておくことで、より精度の高い自動回答が可能になることを意味しています。

この機能を「反映する」ボタンで採用すると、返信欄に自動で入力され、必要に応じて編集を加えることができます。横田氏は名前の部分のみを修正して送信し、実際にクラウド上でのやり取りが完結することを確認しました。

従来のSTORESでは、クラウド上でメールの返事ができませんでしたが、この新機能により、チャットのような形でやり取りの履歴を確認しながら対応できるようになりました。これは業務効率の大幅な向上を意味します。

横田氏は、この技術革新が他のプラットフォームにも波及すると予測しています。楽天市場、Amazon、その他のネットショップサービス、さらにはSNSの返事なども、AIが自動で考えてくれる時代が到来するでしょう。LINEなどでも既に類似の機能が提供されており、この流れは加速していくと考えられます。

この技術進歩の中で重要なのは、RAG（Retrieval-Augmented Generation）の概念です。AIに適切な回答をさせるためには、元となるソースをしっかりと準備しておくことが大切です。つまり、ホームページを大事にすることはもちろん、特にFAQを充実させておくことが、より一層重要になってきます。

FAQを簡潔で分かりやすく整備しておくことで、AIがそれらの情報を学習し、顧客の多様な問い合わせに対して自動で適切な返事をできるようになります。これにより、カスタマーサポートの品質向上と効率化を同時に実現できるのです。

おわりに

STORESのAI機能追加は、単なる技術的なアップデートを超えて、ネットビジネスの未来を示唆する重要な出来事でした。最初は機能が動作しない課題がありましたが、サポートとの綿密なやり取りを通じて、AIが内容を判断して動作する仕組みが明らかになりました。実際に機能した際の返信文の品質は予想を大きく上回り、ビジネス実用レベルに達していることが確認できました。この技術革新により、ネットショップオーナーは日々のお問い合わせ対応から解放され、より創造的で戦略的な業務に集中できるようになるでしょう。同時に、顧客は24時間いつでも迅速で的確な回答を得られるようになり、顧客満足度の向上も期待されます。今後、他のプラットフォームでも同様の機能が実装されることで、ネットビジネス全体の効率化と品質向上が進むと予想されます。私たちは今、AIと人間が協働する新しい時代の入り口に立っているのです。

よくある質問（Q&A）

Q1: STORESのAI機能はすべてのお問い合わせに対して自動返信を生成してくれるのですか？

A1: いいえ、すべてのお問い合わせに対して自動返信が生成されるわけではありません。AIが内容を判断し、「返事を書くまでもない」ような簡単な問い合わせや、適切な回答が生成できないと判断した場合は、自動返信機能は作動しません。ある程度の長さや複雑さを持つお問い合わせに対してのみ、AI機能が動作します。

Q2: AI生成の返信文をそのまま送信しても問題ないでしょうか？

A2: AI生成の返信文は非常に高品質ですが、必ず内容を確認してから送信することをお勧めします。STORESからも「内容に誤りが含まれる可能性もございますので、必ずご自身で確認ください」との注意があります。特に、商品の詳細情報や価格、在庫状況などの重要な情報については、最新の正確な情報に修正してから送信しましょう。

Q3: AI機能を使うために追加料金は必要ですか？

A3: いいえ、追加料金は一切必要ありません。STORESのAI機能は、既存のプランに追加費用なしで提供されています。現在STORESを利用している方は、そのまま新機能を活用することができます。

Q4: AIの回答精度を向上させるために、事前に準備しておくべきことはありますか？

A4: はい、FAQページの充実が非常に重要です。AIは貴社の特定商取引法に関する表示やFAQの情報を元に回答を作成するため、よくある質問とその回答を詳細かつ分かりやすく整備しておくことで、より精度の高い自動回答が可能になります。また、商品情報や会社情報なども最新の状態に保っておくことが大切です。

Q5: 従来のメール対応と比べて、どのようなメリットがありますか？

A5: 最大のメリットは、管理画面上ですべての対応が完結することです。従来は別途メールソフトを起動する必要がありましたが、新機能ではクラウド上でチャット形式でやり取りの履歴を確認しながら対応できます。また、お問い合わせの要約、タグ付け、ステータス管理（未対応・対応中・完了）により、対応漏れを防ぎ、効率的な顧客対応が可能になります。さらに、AI生成の返信文により、対応時間の大幅短縮と一定品質の維持が両立できます。

詳しくは15分の動画で解説しました。
https://www.youtube.com/watch?v=6ZrCux2KVt0

0:00　📱 導入：STORESのAI搭載お問い合わせ機能について
1:08　🚀 新機能の概要：管理画面での返信とAI自動提案
2:16　🖥️ 実際の操作開始：初回利用時の設定画面
3:24　🔍 AI機能の確認：短い問い合わせでの動作検証
4:26　📝 新しいお問い合わせ作成：長文での機能テスト
5:33　📊 要約機能の確認：AI返信文生成の仕組み
6:43　📧 STORESサポートとの問題共有：AI機能が表示されない件
7:50　💬 サポート返信①：設定確認とキャッシュクリア提案
8:57　💭 サポート返信②：AI判断による表示条件の説明
10:01　✨ AI機能成功事例：新しいお問い合わせでの動作確認
11:10　🤖 AI生成返信文の詳細：優秀な自動返信内容の分析
12:17　✏️ 返信文の編集と反映：カスタマイズ機能の活用
13:27　🎯 機能の総括：クラウド上でのメール返信の利便性
14:32　🔮 今後の展望：FAQ充実の重要性とAI学習の可能性

上記の動画はYouTubeメンバーシップのみ
公開しています。詳しくは以下をご覧ください。
https://yokotashurin.com/youtube/membership.html
YouTubeメンバーシップ申込こちら↓
https://www.youtube.com/channel/UCXHCC1WbbF3jPnL1JdRWWNA/join

STORESネットショップお問い合わせβ使い方AIが返信文を生成

🛒 STORES
ヘイ株式会社が運営するインスタントECサービスで、誰でも簡単にネットショップを開設できるプラットフォーム。2025年6月からAIを搭載したお問い合わせ機能を導入し、店舗運営者の業務効率化を大幅に向上させた。追加費用なしで新機能を利用でき、中小事業者にとって非常に有益なアップデートとなっている。

🤖 AI搭載お問い合わせ機能
顧客からの問い合わせに対してAIが自動で要約、タグ付け、返信文の生成を行う革新的な機能。店舗運営者の作業負担を軽減し、迅速で適切なカスタマーサポートを実現する。AIが判断基準を持っており、内容によっては自動返信が表示されない場合もあるが、FAQの充実により精度が向上する仕組みになっている。

📝 自動要約
長文の問い合わせ内容をAIが自動的に短く要約する機能。110字程度以上の文章で機能し、問い合わせの要点を素早く把握できる。店舗運営者は長文を読まずとも顧客の要求を理解でき、効率的な対応が可能になる。要約は単なる冒頭部分の抜粋ではなく、内容全体を踏まえた的確な要約が生成される点が特徴的。

💬 返信文自動生成
AIが問い合わせ内容に応じて適切な返信文を自動で作成する機能。FAQや特定商取引法の情報を参照して返信を生成し、店舗運営者は編集して送信できる。文面の構成や改行、敬語の使い方まで考慮された高品質な返信文が生成され、カスタマーサポートの質と効率を同時に向上させる革新的な機能。

💻 管理画面
STORESの店舗運営者が利用するクラウドベースの管理システム。従来はメールソフトを別途起動する必要があったが、AI機能導入により管理画面上で直接お問い合わせへの返信が可能になった。チャット形式でやり取りが表示され、対応履歴も一元管理できるため、カスタマーサポートの効率が大幅に改善された。

❓ FAQ
よくある質問とその回答をまとめたコンテンツで、AIの返信精度向上に重要な役割を果たす。STORESのAI機能はFAQの情報を参照して返信文を生成するため、FAQ内容の充実が自動返信の質に直結する。店舗運営者は今後、商品情報だけでなくFAQの整備にも注力する必要があり、これがAI時代の新たな競争要因となる。

🔗 RAG（Retrieval-Augmented Generation）
AIが外部の知識ベースから情報を取得して回答を生成する技術。STORESのAI機能では、FAQや特定商取引法の情報がRAGのソースとなる。単純な自動返信ではなく、店舗固有の情報を踏まえた適切な返信を可能にする仕組みで、今後のAIサポート機能の標準的な手法として注目されている。

🏪 ネットショップ
インターネット上で商品やサービスを販売するオンライン店舗。STORESのようなプラットフォームにより、技術的知識がない個人や中小企業でも簡単に開設できるようになった。AI搭載のカスタマーサポート機能により、大企業並みの顧客対応が可能になり、ネットショップ運営の参入障壁がさらに下がった状況となっている。

🎧 カスタマーサポート
顧客からの問い合わせや要望に対応する業務で、ECサイト運営における重要な要素。AIの導入により、24時間対応や多言語対応が現実的になり、人的リソースの制約を大幅に軽減できる。ただし、AIが生成した返信内容の確認は必要で、最終的な品質管理は人間が行う必要がある。効率と品質の両立が求められる分野。

💬 チャット機能
リアルタイムでメッセージのやり取りができるコミュニケーション機能。STORESでは従来のメール形式から、LINEのようなチャット形式でのやり取りが可能になった。対応履歴が時系列で確認でき、複数回のやり取りも管理しやすくなった。未対応、対応中、完了などのステータス管理も含まれ、組織的なカスタマーサポートを実現している。

超要約1分ショート動画こちら↓
https://www.youtube.com/shorts/ESDFa3GPJeY

STORESネットショップお問い合わせβ使い方AIが返信文を生成

STORESネットショップお問い合わせβ使い方AIが返信文を生成

2025年6月19日、STORES.jpは、オンラインストア運営者向けの「ネットショップ問い合わせ」機能をAI搭載型へと大幅に刷新しました。このアップデートは、Eコマースにおける顧客コミュニケーションの効率化と利便性向上を目的としており、人工知能を活用して日常のやり取りをよりスムーズかつ便利にすることを目指しています。今回の主要な機能強化には、管理画面からの直接返信機能、AIによる返信文の自動提案、そして包括的なステータス管理が含まれています。

この機能強化がもたらす影響は多岐にわたります。

• 利用方法（使い方）: 運営者は、すべての問い合わせを一元的にSTORES.jpの管理画面内で処理できるようになり、複数のプラットフォームを切り替える手間がなくなります。AIが文脈に応じた返信のドラフトを即座に提案するため、手動での作業が大幅に削減されます。また、ステータス管理機能により、問い合わせの見落としを防ぎ、返信の信頼性が向上します。
• 活用（活用）: このアップデートは、特に専任の顧客サービスチームを持たない中小企業（SMBs）にとって非常に大きな変革をもたらします。効率的な高品質サポートの提供が可能になることで、顧客満足度の向上、返信時間の短縮、顧客ロイヤルティの強化に直結し、最終的にはリピート購入の促進に繋がります。顧客サポートにかかる負担が軽減されることで、運営者は商品開発やマーケティングといった事業成長の核となる領域に貴重な時間とリソースを再配分できるようになります。
• 今後の可能性（今後の可能性）: AIは時間とともに学習し、改善されるように設計されており、将来的にさらなる効率とパーソナライゼーションが期待されます。他のコミュニケーションチャネル（チャット、ソーシャルメディアなど）との統合や、プロアクティブなサポート機能の開発も視野に入れられており、STORES.jpはAI駆動型Eコマースサポートの最前線に位置付けられることになります。

今回の機能強化は、単なる効率化ツールに留まりません。中小企業は限られたリソースで事業を運営することが多く、顧客サービスは大きな負担となりがちです。STORES.jpがこの機能を自動化・合理化することで、中小企業は実質的に「仮想の顧客サービスアシスタント」を手に入れたことになります。これにより、追加の顧客サポート担当者を雇用することなく事業を拡大し、より効果的に競争できるようになり、単なる「プラットフォーム提供者」から「成長促進者」へとその価値提案をシフトさせています。

さらに、AI機能が「時間とともに学習し、改善される」と明記されている点は、この機能の価値が静的なものではなく、導入と利用が進むにつれて指数関数的に増加することを示唆しています。より多くの運営者がこの機能を利用し、フィードバックを提供することで、AIはより正確かつ効率的になり、ポジティブなフィードバックループが生まれます。これは、初期導入者にとって継続的なパフォーマンス向上という複利的なメリットをもたらし、STORES.jpにとっては、独自のユーザーデータから得られるインテリジェンスによって、競合他社が模倣しにくい、より強力でインテリジェントなプラットフォームを構築できることを意味します。これにより、プラットフォームは運営者にとって長期的な戦略的資産としての地位を確立します。

はじめに：AIによるEコマース顧客サポートの革新

Eコマースにおいて顧客からの問い合わせは事業の根幹をなす要素ですが、その効率的な管理はオンラインストア運営者にとって大きな課題であり続けています。従来の問い合わせ管理方法では、メールクライアントや管理ダッシュボードなど複数のプラットフォームを行き来する必要があり、コミュニケーションの分断、返信の遅延、そして運用上の負担増大に繋がっていました。特に事業が成長し問い合わせ量が増加するにつれて、限られた人員では対応しきれなくなるケースが頻繁に発生していました。今日のEコマース環境では、迅速かつ正確でパーソナライズされた顧客サービスの期待値がかつてなく高まっており、これが顧客満足度やロイヤルティに直接的な影響を与えています。

STORES.jpは、オンラインストア運営者を支援するプラットフォームとして、常に使いやすさと包括的なツールの提供に注力してきました。同社の戦略的目標は、ユーザーの「顧客サポートの負担を軽減し、顧客満足度を向上させる」ことにあります。このコミットメントは、顧客サービスが運営者の成功において果たす重要な役割を深く理解していることを示しています。

このようなコミットメントに基づき、STORES.jpは2025年6月19日に「ネットショップ問い合わせ」機能の大規模なリニューアルを発表しました。このアップデートでは、高度なAI機能を統合することで、運営者が顧客コミュニケーションを処理する方法を根本的に変革し、日々のワークフローをよりスムーズで便利なものにすることを目指しています。これは単なる漸進的な改善ではなく、運用上の非効率性を根本的に解決し、全体的な顧客体験を向上させるための戦略的な機能強化と言えます。

この機能強化は、STORES.jpが単にユーザーの要望に応えるだけでなく、プラットフォームの将来性を確保し、競争力を高めるための先行投資であることを示しています。AIを統合することで、STORES.jpはEコマース顧客サービスの進化する要求を予測し、基本的な機能を超えて、高度でインテリジェントなツールを提供しています。これは、同社がプラットフォーム分野において、単にワークフローを促進するだけでなく、それを形成するイノベーターとしての戦略的先見性を持っていることを表しています。

また、今回の発表が「AI搭載」の側面を強調している点は重要です。混雑したEコマースプラットフォーム市場において、直接返信やステータス管理といった機能は、もはや標準的なものになりつつあります。真の差別化要因は「AI搭載」である点にあります。これは、STORES.jpがAIを単なるギミックとしてではなく、中核的な運用ワークフローに組み込むべき基盤技術と見なしていることを示唆しています。これにより、単なる自動化を超えたインテリジェントなアシスタンスという独自の価値提案を提供し、成長するビジネスの管理に高度でスマートなソリューションを求める運営者を惹きつける可能性があります。

刷新されたAI問い合わせシステムの主要機能

2025年6月19日に実施されたSTORES.jpの「ネットショップ問い合わせ」機能のアップデートでは、運営者の顧客コミュニケーションを革新するために設計された3つの重要な機能強化が導入されました。これらの機能は、より統合され、効率的で、インテリジェントなサポート環境を集合的に構築します。

管理画面からの直接返信：コミュニケーションの合理化

以前は、運営者は顧客からの問い合わせに対応するために、STORES.jpの管理画面と外部のメールクライアントを切り替える必要があり、このプロセスは本質的に非効率的で時間を要するものでした。刷新されたシステムでは、STORES.jpの管理画面内から直接、顧客からの問い合わせに返信を作成し送信することが可能になりました。

この機能により、コンテキストの切り替えによる摩擦が解消され、運営者の日常業務における時間と労力が大幅に節約されます。すべての顧客コミュニケーションがプラットフォーム内で一元化されるため、追跡と管理が容易になります。

AI搭載の自動返信提案：効率性と一貫性の向上

これは、AI統合の礎となる機能です。システムは受信した顧客からの問い合わせ内容を分析し、適切な返信の提案を自動的に生成します。これらの提案は、注文状況、商品詳細、配送情報、返品など、「よくある問い合わせの種類」をカバーするように設計されています。運営者は、AIが生成したこれらのドラフトを確認、編集し、送信することができます。

この機能は、返信を作成するのに必要な手動での労力を劇的に削減し、業務効率を向上させます。また、AIが適切に構成された正確な情報を提供できるため、顧客コミュニケーションの一貫性と品質を確保するのにも役立ちます。返信をカスタマイズする機能は、運営者独自のブランドボイスが維持されることを保証します。

ステータス管理：対応漏れの防止とワークフローの改善

問い合わせの見落としのリスクを軽減し、組織的な明確性を向上させるため、新しいシステムには堅牢なステータス管理機能が導入されました。運営者は、各問い合わせを「未回答」「対応中」「解決済み」といった明確なステータスで分類できるようになりました。さらに、これらのステータスで問い合わせをフィルタリングする機能により、運営者は緊急の要求を優先し、作業負荷を効果的に管理することができます。

この機能は、見落としを防ぎ、すべての顧客問い合わせがタイムリーに返信されることを保証するために不可欠です。サポートのパイプラインの明確な全体像を提供し、運営者が高い応答性と信頼性の基準を維持できるようにします。

主要な表：「以前の機能 vs 新機能とメリット」

以下の表は、今回のアップデートによる直接的な改善とその関連するメリットを視覚的かつ簡潔に示しており、新システムの価値提案を即座に理解するのに役立ちます。これは「以前」と「以後」のシナリオを比較する迅速な参照点となり、新しいシステムがもたらす効率向上と問題解決の性質を強調しています。

機能領域	以前の状態（2025年6月19日以前）	新しい状態（2025年6月19日以降）	新機能の主なメリット	関連スニペットID
返信方法	STORES.jp管理画面と外部メールクライアント間の切り替えが必要（S_S3）。	STORES.jp管理画面内から直接返信機能が利用可能（S_S4）。	大幅な時間節約、ワークフローの合理化、コミュニケーションの一元化（S_S4）。	S_S3, S_S4
返信生成	すべての返信を手動で作成。	問い合わせ内容に基づいてAIが自動返信を提案（S_S5, S_S6, S_S15）。	手動入力の削減、効率向上、一貫性のある高品質な返信（S_S5）。カスタマイズ可能（S_S16）。	S_S5, S_S6, S_S15, S_S16
問い合わせ追跡	手動追跡またはメールクライアントのフォルダに依存。見落としが発生しやすい。	ステータス管理（未回答、対応中、解決済み）および絞り込み機能（S_S7, S_S8）。	見落とし防止、タイムリーな返信の確保、ワークフローの整理改善（S_S7, S_S8）。	S_S7, S_S8

個々の機能も価値がありますが、管理画面からの直接返信、AIによる提案、そしてステータス管理が組み合わさることで、真の力が発揮されます。このシステムは、まるで「仮想の顧客サービスアシスタント」のように機能します。作業スペースを一元化し、返信をドラフトし、タスクの整理を支援します。小規模な事業主にとって、これは追加の人件費なしに専任のサポートスタッフがいるようなものです。このパラダイムシフトは、単なる「受信箱」から「インテリジェントなワークフローマネージャー」へと進化し、特に個人事業主やマイクロビジネスにとって、プロフェッショナルな顧客サービスを提供する上での障壁を大幅に引き下げます。

また、AI機能が「時間とともに学習し、改善される」という明確な記述は、STORES.jpが問い合わせの種類、運営者の返信、AI提案の有効性に関する匿名化されたデータを収集していることを示唆しています。このデータは、AIモデル自体の改善だけでなく、非常に貴重な資産となります。STORES.jpは、この集計された匿名データを活用して、共通の顧客の課題、よくある質問（FAQ）、または商品情報が不明瞭な領域を特定できる可能性があります。これにより、運営者に対して商品説明、ウェブサイトのFAQ、さらには商品開発の改善に関する推奨事項を提供し、顧客サービス効率だけでなく、事業全体の改善とより良いプラットフォーム体験に繋がるフィードバックループを構築することが考えられます。これは、AIの学習能力がもたらす、より広範な影響の一つです。

実践的な利用ガイド：新しい問い合わせシステムを使いこなす（使い方）

このセクションでは、運営者が刷新されたAI搭載「ネットショップ問い合わせ」機能を効果的に活用し、日々の業務で最大限のメリットを得るための実践的なステップバイステップガイドを提供します。STORES.jpは「使いやすさ」と「直感的なデザイン」を重視しており、これはワークフローにも反映されています。

新しい問い合わせシステムへのアクセスと操作

運営者は、STORES.jpの管理画面から直接「ネットショップ問い合わせ」セクションにアクセスします。直感的なデザインにより、既存ユーザーもスムーズに移行できるよう配慮されています。 アクセスすると、すべての問い合わせが一元的に表示される受信箱が表示され、現在のステータスが明確に示されます。

問い合わせの受付から解決までのワークフローデモンストレーション

1. 新しい問い合わせの通知: 新しい問い合わせがあると運営者に通知され、自動的に「未回答」ステータスで表示されます。
2. 問い合わせの確認: 問い合わせをクリックして詳細表示を開きます。システムには顧客からの元のメッセージが表示されます。
3. AI搭載の返信提案の活用:
   • 顧客のメッセージのすぐ下に、AIが問い合わせ内容に合わせて調整された1つ以上の返信ドラフトを提案します。例えば、顧客が配送について質問した場合、AIは標準的な配送ポリシーの返信を提案するかもしれません。
   • 運営者は、これらの提案の正確性と関連性を確認する必要があります。
4. 返信のカスタマイズとパーソナライズ:
   • AIは強力な基盤を提供しますが、運営者は常に提案された返信をカスタマイズして、自身のブランドボイスを維持し、個人的なタッチを加えるべきです。これには、顧客の名前や特定の注文詳細、独自の結びの言葉を追加することが含まれる場合があります。
   • システムでは、送信前にAIが生成したテキストを簡単に編集できます。
5. 直接返信と送信:
   • 返信内容に満足したら、運営者は管理画面から直接返信を送信できます。これにより、外部のメールクライアントを開く必要がなくなります。
6. 問い合わせステータスの更新:
   • 返信を送信したり、対応を完了したりした後、運営者はステータス管理機能を使用して、問い合わせのステータスを（例えば「未回答」から「対応中」または「解決済み」に）更新する必要があります。これにより、正確な追跡が保証され、見落としが防止されます。
   • ステータスによる絞り込み機能により、運営者は保留中のタスクを迅速に特定したり、完了したタスクを確認したりすることができます。

AI提案を効果的に活用するためのヒント

• 最初の確認、盲目的な受容ではない: AI提案は常に批判的に確認してください。よくある問い合わせには非常に正確ですが、ユニークまたは複雑な問い合わせには、より大幅な手動介入が必要となる場合があります。
• ブランドボイスの維持: カスタマイズ機能を利用して、すべての返信にブランドの個性とトーンを注入してください。AIは効率を提供しますが、人間のタッチが顧客との繋がりを築きます。
• AI改善のためのフィードバックループ: スニペットには明示されていませんが、もしAIの提案が特定の種類の問い合わせに対して一貫して不正確である場合、運営者はこの点を認識しておくべきです（これはSTORES.jpがAIモデルを改善するための将来の機能、または暗黙のフィードバックメカニズムとなる可能性があります）。
• ステータスによる優先順位付け: ステータス管理と絞り込み機能を定期的に使用し、特に繁忙期には緊急の問い合わせを優先し、作業負荷を効率的に管理してください。

運営者がAIが提案した返信を「編集・送信」し、「カスタマイズ」できるという点は、顧客サービスにおける「ヒューマン・イン・ザ・ループ」AI戦略を示しています。STORES.jpは完全な自動化（非人間的になったり、複雑なケースでエラーを引き起こしたりする可能性がある）を目指しているのではなく、むしろ「拡張知能」を提供しています。AIは反復的で大量のタスク（一般的な返信のドラフト作成）を処理し、運営者はパーソナライゼーション、共感、例外処理に集中できるようになります。このアプローチは、効率を最大化しつつ、顧客との関係構築やブランドの整合性維持に不可欠な人間的要素を保持します。AIが強力である一方で、デリケートな顧客とのやり取りにおいては人間の監視が依然として最重要であることを認めるものです。

直接返信、AI提案、ステータス管理の組み合わせが構造化されたワークフローを構築している点、そして「直感的なデザイン」が言及されている点は、STORES.jpが、正式な顧客サービス訓練やツールを持たない運営者向けに、顧客サービスを効果的に運用可能にしていることを意味します。これにより、混沌とした場当たり的なプロセスが、構造化され、管理可能な機能へと変貌します。たとえ一人で運営しているビジネスであっても、大規模な顧客サービス部門で通常見られるようなベストプラクティスを導入できるようになり、オンラインストアのプロフェッショナリズムと信頼性を向上させます。これは、顧客サービスを単なる必要悪から、運営者の日々の業務における戦略的に管理された機能へと昇華させるものです。

戦略的な活用とビジネスへの影響（活用）

STORES.jpの刷新されたAI搭載問い合わせシステムは、単なる業務効率化を超え、運営者の収益と競争力に直接影響を与える深い戦略的優位性を提供します。

より迅速で正確な対応による顧客体験（CX）の向上

AI搭載の提案機能と直接返信機能は、返信時間を大幅に短縮します。顧客は、特に一般的な問い合わせに対して、迅速で一貫性のある正確な情報を受け取ることができます。この即時かつ正確なコミュニケーションは、顧客満足度の向上に直接貢献します。Eコマースにおいて、ポジティブな顧客体験は極めて重要であり、信頼の向上とブランドイメージの強化に繋がります。

業務効率の向上とワークロードの削減

コンテキスト切り替えの排除と返信ドラフトの自動化により、各問い合わせに費やす時間が劇的に削減されます。ステータス管理は、整理されたワークフローを保証し、重複した作業や見落としを防ぎます。この効率向上は、特に小規模なチームや個人事業主で運営されている中小企業にとって非常に有益です。これにより「顧客サポートの負担が軽減され」、運営者は労働力の比例的な増加なしに、より多くの問い合わせを処理できるようになります。結果として、貴重な時間とリソースが解放されます。

対応漏れの最小化と信頼性の向上

堅牢なステータス管理システムは、保留中のすべての問い合わせの明確な全体像を提供し、顧客からのメッセージが見落とされたり失われたりする可能性をほぼなくします。これにより、一貫して信頼性の高い顧客サービス体験が保証され、顧客の信頼が構築され、不十分なコミュニケーションに起因するネガティブなフィードバックが最小限に抑えられます。これは、運営者の評判を守り、不適切なコミュニケーションによる潜在的な顧客離れを防ぎます。

最適な活用を示すケーススタディまたは仮説シナリオ

• シナリオ1：多忙な職人（個人事業主）: STORES.jpで手作り品を販売する職人は、毎日15〜20件の問い合わせを受けていました。アップデート前は、メール管理だけで2〜3時間を費やし、多忙な制作期間中には見落としも発生していました。新しいシステムでは、AIが一般的な返信の80%をドラフトし、管理画面からの直接返信により、1件あたりの対応時間が節約されます。ステータス管理により、カスタムオーダーの依頼が見落とされることもありません。彼女は現在、問い合わせに費やす時間が1時間未満になり、節約された時間を新製品の制作に充てることで、収益の可能性を直接高めています。
• シナリオ2：成長中のファッションブティック（小規模チーム）: 2〜3人のスタッフで運営される小規模なオンラインファッションブティックは、問い合わせの引き継ぎや、一貫した返信の確保に苦労していました。新しいシステムでは、どのチームメンバーでも「対応中」の問い合わせを引き継ぐことができ、AIの提案により、新入社員でも正確でブランドに合った情報を提供できるようになりました。これにより、内部コミュニケーションのオーバーヘッドが削減され、チーム全体の効率が向上し、マーケティングキャンペーンや在庫管理に集中できるようになりました。

顧客サービスは従来、コストセンターと見なされることが多かった機能です。今回のアップデートは、その認識を根本的に変えるものです。効率と有効性を劇的に向上させることで、顧客サービスは「価値創造の源泉」となります。節約された時間は単なる「時間の節約」ではなく、直接収益を生み出す活動（商品開発、マーケティング）に再投資できる時間です。さらに重要なのは、改善された顧客体験（より迅速で正確な返信）が、顧客満足度の向上、ロイヤルティの増加、そして最終的にはリピート購入といった具体的なビジネス成果に直接結びつく点です。これは、業務改善が戦略的な競争優位性と財務的利益に繋がる明確な因果関係を示しています。

この機能強化は「特に中小企業（SMBs）にとって有益」であり、彼らは専任の顧客サービスチームを持たないことが多いという点が重要です。AI提案やステータス管理といった機能は、通常、エンタープライズレベルのCRMやヘルプデスクシステムでしか見られないような能力を提供します。STORES.jpは、これらの高度なツールをプラットフォームに直接組み込むことで、プロフェッショナルグレードの顧客サービスを、最も小規模な運営者でも利用可能かつ管理可能なものにしています。これは競争の場を平準化し、中小企業が大手競合他社に匹敵する顧客体験を提供できるようにすることで、顧客を引き付け、維持する上で大きな戦略的優位性をもたらします。

今後の可能性と戦略的展望（今後の可能性）

2025年6月19日のAI問い合わせ機能のリニューアルは、STORES.jpがプラットフォームにインテリジェントな機能を強化していく過程における重要なマイルストーンであり、単なる終着点ではありません。AIの「時間とともに学習し、改善される」という側面は、大きな将来の可能性を秘めた動的で進化するシステムを示唆しています。

顧客サービスにおけるAIの進化：パーソナライゼーション、プロアクティブサポート

• より深いパーソナライゼーション: AIがより多くのインタラクションから学習するにつれて、一般的な提案を超えて、顧客の購入履歴、過去の問い合わせ、さらには閲覧行動を考慮した高度にパーソナライズされた返信を提供できるようになる可能性があります（例：「お客様の最近のXの購入に基づき、お問い合わせに関連するYの情報はこちらです」）。これにより、顧客体験は大幅に向上するでしょう。
• プロアクティブな顧客サポート機能: スニペットは、「プロアクティブな顧客サポート機能」が将来の強化として明示的に言及されています。これには以下が含まれる可能性があります。
  • 予測型FAQ: AIが一般的な問い合わせパターンを検出し、将来の質問を先取りするために、運営者のFAQページや商品説明の更新を自動的に提案する。
  • 自動注文更新: 運営者の手動介入なしに、AIが自動的に配送状況の更新や配達確認を送信し、問い合わせ量を削減する。
  • 問題予測: AIが潜在的な問題（例：配送遅延）を特定し、問い合わせが発生する前に運営者に顧客への連絡を促す。

他のSTORES.jp機能または外部ツールとの統合の可能性

• 内部統合:
  • 注文管理統合: 注文および配送データとの深い統合により、AI提案内でリアルタイムの更新を提供（例：「ご注文番号12345は現在輸送中で、[日付]までに到着予定です」）。
  • 商品カタログ統合: AIが商品仕様、在庫レベル、バリエーション詳細を自動的に返信に組み込む。
  • マーケティング/CRM統合: 問い合わせデータを顧客プロファイルにリンクさせ、ターゲットを絞ったマーケティング活動やロイヤルティプログラムに活用する。
• 外部統合:
  • **オムニチャネルサポート:**で示唆されているように、他のコミュニケーションチャネル（チャット、ソーシャルメディアなど）との統合により、運営者はFacebook Messenger、Instagram DM、またはライブチャットウィジェットからの問い合わせをSTORES.jp管理画面内で直接管理できるようになり、統一されたサポートハブが構築されます。
  • サードパーティロジスティクス（3PL）統合: AIが運送会社や3PLプロバイダーからリアルタイムの追跡情報を取得し、配送に関する問い合わせを自動化する。

マーチャントの競争力と市場ポジショニングへの影響

• 競争力の強化: これらの高度なAI機能を活用する運営者は、少ない労力で優れた顧客サービスを提供することで、大きな競争優位性を獲得します。これにより、管理業務に縛られることなく、商品イノベーション、マーケティング、事業拡大に集中できるようになります。
• STORES.jpの市場ポジショニング: このアップデートは、STORES.jpが革新的で運営者中心のEコマースプラットフォームとしての地位を確固たるものにします。中小企業にエンタープライズグレードのAI機能を提供することで、より基本的な問い合わせ管理しか提供しない競合他社との差別化を図ります。AIへのこの戦略的投資は、STORES.jpを中小企業に高度な技術を提供するリーダーとして位置付けます。

STORES.jpとそのマーチャントへの提言

• STORES.jp向け:
  • AI開発の継続: 新しいデータとフィードバックに基づいてAIモデルを継続的に改良することで、「学習し、改善する」側面を優先します。
  • 統合の拡大: 主要なソーシャルメディアプラットフォームや人気のあるチャットアプリケーションとの統合を積極的に追求し、真のオムニチャネルサポートを提供します。
  • 高度な分析の提供: 問い合わせデータから得られる知見（例：共通の顧客の課題、問い合わせのピーク時間）を運営者に提供し、商品、ウェブサイト、またはFAQの改善に役立てます。
  • 教育リソース: 高度なAI活用と顧客サービスのベストプラクティスに関する詳細なガイドやウェビナーを開発します。
• マーチャント向け:
  • 導入と適応: 新機能を積極的に活用し、STORES.jpにフィードバックを提供してAIの学習プロセスに貢献します。
  • ナレッジベースの改善: AIが提案する一般的な返信から得られる知見を活用して、商品説明やFAQページにおける不足を特定し、将来の問い合わせ量を削減します。
  • AIを超えたパーソナライゼーション: AIは効率を提供しますが、常に人間的なタッチを加えて、より強固な顧客関係を築きます。

AIが「時間とともに学習し、改善される」という点は、データ収集を伴います。このAIの学習能力は、STORES.jpにとって強力な「データフライホイール」を生み出します。より多くの運営者がこの機能を利用するほど、より多くのデータが生成されます。このデータは、匿名化され集約されることで、STORES.jpがAIモデルを洗練させ、機能をさらに効果的にすることを可能にします。より効果的な機能は、より多くの運営者を引き付け、それがさらに多くのデータを生成し、AIをさらに改善するという好循環を生み出します。この好循環は、持続可能な競争優位性を生み出します。さらに、この集約されたデータは、全体的なプラットフォーム開発に情報を提供し、システム的な問題や人気のある商品カテゴリを特定することで、STORES.jpエコシステム全体を強化することができます。これは、単なる機能アップデートを超えた、プラットフォームレベルでの戦略的なデータ活用と言えます。

今回のアップデートが「顧客サポートの負担を軽減し」、運営者が「商品開発やマーケティングにより集中できる」と述べている点、そして将来的に他のチャネルとの統合やプロアクティブなサポートがさらに自動化と合理化を進めるという点は、運営者の時間と精神的エネルギーの配分方法に根本的な変化をもたらすことを示唆しています。顧客サービスの反復的で受動的な側面をAIに任せることで、運営者は成長とイノベーションを推進する、より価値の高い戦略的活動に従事する自由をますます得られるようになります。これは、運営者の役割を日々の業務を行う者から、戦略的なビジネスリーダーへと変革させるものです。STORES.jpにとって、これはより成功した運営者基盤を育成することを意味し、それがひいては自身のプラットフォームのエコシステムと成長を強化することに繋がります。これは、単なる機能強化ではなく、戦略的なエンパワーメントの取り組みと言えます。

結論

2025年6月19日に実施されたSTORES.jpのAI搭載「ネットショップ問い合わせ」機能のリニューアルは、Eコマースにおける顧客サポートの分野で大きな進歩を意味します。管理画面からの直接返信、インテリジェントなAI搭載の提案、そして堅牢なステータス管理を統合することで、STORES.jpは直感的で使いやすいだけでなく、非常に大きな影響力を持つソリューションを提供しました。

その核となる価値は、業務効率を劇的に改善し、運営者の負担を軽減し、一貫した高品質の顧客対応を保証する能力にあります。これは、返信時間の短縮と顧客満足度の向上に直接繋がり、ロイヤルティとリピート購入を促進します。

Eコマースが進化し続ける中で、シームレスでインテリジェント、そしてパーソナライズされた顧客体験への需要はさらに高まる一方です。STORES.jpが学習するAIと将来の統合にコミットしていることは、これらのトレンドの先を行くことを目指した戦略的ビジョンを示しています。このAI問い合わせ機能は単なるアップデートではなく、テクノロジーがいかにあらゆる規模のビジネスを支援し、競争の激しいデジタル市場で成功させることができるか、そして最終的に、より効率的で顧客中心のEコマースエコシステムを形成できるかを示す証と言えるでしょう。

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