Google広告の生成AIで画像生成･編集と動画にナレーション追加

オンライン講座で講演するネタで
作ったものですけど誰ですか？w
イーンスパイアの横田です。
https://www.enspire.co.jp

さて、本題です。

Google広告にも生成AIが導入されています。
テキストから画像生成して編集もAIで可能です。
動画にテキストの音声読み上げ追加も可能です。
https://www.youtube.com/watch?v=X6_8me6aU1A

Google広告の生成AIで画像生成･編集と動画にナレーション追加

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Google広告の生成AIで画像生成･編集と動画にナレーション追加

Google広告に生成AI機能が新たに追加されました。主な機能は2つで、1つ目はGeminiを使った画像生成機能です。英語プロンプトで画像を作成し、背景の置き換えやオブジェクトの追加・削除、画像の拡張などができます。2つ目は動画にナレーションを追加する機能で、音声なしの動画に日本語のナレーションを自動生成できます。まだ日本語プロンプトは完全対応していませんが、広告制作の効率化に大きく貢献する革新的な機能として注目されています。

1. はじめに
2. Google広告への生成AI導入の背景と概要
3. 画像生成機能の詳細な使い方と実践手順
4. 動画ナレーション追加機能の活用方法
5. Google広告AI機能の今後の展望と活用ポイント
6. おわりに

はじめに

デジタルマーケティングの世界は日々進化していますが、2025年6月19日現在、またしても大きな変化が起きています。今度はGoogle広告に生成AIが本格的に導入されました。これまでCanvaやAdobeなどの専用ツールでしか実現できなかった高度な画像編集や動画制作が、Google広告の管理画面から直接実行できるようになりました。特に注目すべき点は、単なる画像生成だけでなく、動画にナレーションを追加する機能まで提供されていることです。この機能は現時点でGemini単体では提供されていない特別な機能で、Google広告ユーザーだけが利用できます。この革新的な変化により、広告制作のハードルが大幅に下がり、中小企業や個人事業主でもプロレベルの広告素材を制作できるようになりました。本記事では、ネットビジネス・アナリストの横田秀珠氏による実際の検証結果をもとに、これらの新機能について詳しく解説していきます。画像生成から動画ナレーション追加まで、実践的な活用方法を具体的な手順とともにご紹介します。

Google広告への生成AI導入の背景と概要

Google広告への生成AI機能導入は、デジタル広告業界における重要な転換点となっています。2025年6月19日現在、Google広告の管理画面に新たに「生成AIで画像を生成する機能」と「生成AIで動画にナレーションを追加する機能」が実装されました。これらの機能は、従来の広告制作プロセスを根本的に変革する可能性を秘めています。

Googleは既にGeminiという強力な生成AIプラットフォームを展開しており、動画生成、画像生成、文章生成などの機能を提供しています。しかし、今回Google広告に追加された機能の中でも、特に動画にナレーションを追加する機能は、現時点でGemini単体では提供されていない独自の機能となっています。この事実は、Google広告ユーザーが他のプラットフォームでは利用できない先進的な機能にアクセスできることを意味しています。

Google広告の管理画面を詳しく確認すると、広告制作画面において2つの重要な変更点が確認できます。まず第一に、画像を添付する部分に「画像生成」というボタンが新たに追加されています。このボタンには、Geminiのアイコンが表示されており、AI機能であることが一目で分かるデザインになっています。第二に、動画を貼り付ける部分には「ナレーションを追加」という新しいタブが設置されています。従来は既存の動画を選択するだけでしたが、現在はナレーションを追加するための専用機能が提供されています。

これらの機能追加により、広告制作者は高額な専門ソフトウェアを購入したり、外部のデザイナーに依頼したりすることなく、Google広告の管理画面内で完結したクリエイティブ制作が可能になりました。特に予算や人的リソースが限られている中小企業や個人事業主にとって、この変化は非常に大きなインパクトを与えることが予想されます。また、制作時間の大幅な短縮も期待でき、迅速なマーケティング施策の実行が可能になります。

さらに、これらの機能はGoogle広告の既存のターゲティング機能や分析機能と連携することで、より効果的な広告運用を実現できる可能性があります。AI生成されたクリエイティブのパフォーマンスデータを蓄積することで、将来的にはより精度の高い自動最適化機能の実装も期待されています。

画像生成機能の詳細な使い方と実践手順

Google広告の画像生成機能は、高度なAI技術を活用して、プロンプト（指示文）に基づいて自動的に画像を生成する革新的な機能です。この機能を利用することで、従来は専門的なデザインスキルが必要だった広告用画像の制作が、誰でも簡単に実行できるようになります。

画像生成機能にアクセスすると、まず「Google AIで画像生成しませんか」という案内メッセージが表示されます。この機能を効果的に活用するためには、被写体、色、スタイル、背景についての詳細情報を含めたプロンプトを作成することが重要です。現在のところ、プロンプトは英語で入力する必要がありますが、他の言語については近日提供予定とされています。プロンプトの文字数制限は約1500文字となっており、かなり詳細な指示を含めることが可能です。

アスペクト比の選択機能も充実しており、横向き（16:9）、縦長（4:5）、スクエア（1:1）の3つのパターンから選択できます。作業効率を重視する場合は、すべてのアスペクト比をデフォルト設定にしておくことで、3つのパターンすべてが自動的に生成されます。この機能により、異なる広告フォーマットに対応した画像を一度の操作で取得できるため、時間的なコストを大幅に削減できます。

参照画像のスタイル設定機能も提供されており、希望するスタイルやイメージに近い既存の画像をアップロードすることで、生成される画像の方向性をより具体的に指定できます。参照画像を追加することで、色合いや雰囲気を似せた画像を生成することが可能になり、ブランドイメージとの整合性を保った広告素材の制作が実現できます。

実際の生成プロセスでは、例えば「40代の日本人男性が100名の受講者にスライドを使ってセミナー講師として熱心に語りかけている様子」といった具体的なシーンを英語で記述します。Google翻訳などを活用して日本語から英語に変換し、そのテキストをプロンプトフィールドに貼り付けて生成ボタンを押します。生成には数秒から数十秒程度の時間が必要で、GoogleのImagen3などの最先端AI技術により高品質な画像が作成されます。

生成された画像には、スライドを背景とした講演風景など、プロンプトで指定した要素が適切に反映されます。しかし、参照画像を使用する際には注意が必要です。Googleは厳格なプライバシー保護ポリシーを採用しており、婦人、子供、顔が含まれている画像は自動的に除外されます。この制限により、人物が映っている参照画像を使用することは困難ですが、風景やオブジェクトのみの画像であれば問題なく利用できます。

生成された画像に対しては、さらに詳細な編集機能が提供されています。「AIでコピーして編集」機能を使用することで、生成されたベース画像に対して追加の修正を加えることができます。主な編集機能には以下のようなものがあります。

背景置き換え機能では、現在の背景を完全に除去し、別の背景に差し替えることができます。この機能により、生成された画像の雰囲気を大きく変更することが可能で、異なるキャンペーンやブランドイメージに合わせた調整が簡単に実行できます。

オブジェクト消去機能では、画像内の特定の要素を選択して削除することができます。例えば、不要なスライドや人物の一部を消去したい場合に活用できます。選択範囲の指定は直感的なインターフェースで行うことができ、精密な編集作業が可能です。

新しいオブジェクト追加機能では、長方形やブラシツールを使用して特定の範囲を選択し、その部分に新しい要素を追加できます。テキストの追加も可能ですが、現在は日本語サポートが限定的であり、英語での指示が推奨されます。例えば「Slide」といった英語の単語を指定することで、その部分にスライド関連の要素を追加することができます。

オブジェクト置き換え機能では、既存の要素を別のものに変更することができます。例えば、現在表示されているスライドを異なるデザインのスライドに変更したい場合などに活用できます。ブラシツールで範囲を設定し、テキストで置き換え内容を指示することで、柔軟な編集が可能です。

画像展開機能は特に実用的で、正方形で生成された画像を横長に変更する際に、新たに生成される空白部分に適切なコンテンツを自動追加できます。この機能はCanvaのマジック拡張やAdobeの類似機能と同等の性能を持ち、自然な拡張結果を得ることができます。元の画像の前後に違和感なく新しい要素が追加され、より大きなアスペクト比での利用が可能になります。

色調整機能では、画像全体の明度調整や特定の色合いへの変更が可能です。例えば、画像をより明るくしたり、青っぽいトーンに変更したりすることで、ブランドカラーとの整合性を保った仕上がりを実現できます。

これらの編集機能により、一度生成した画像をベースとして、様々なバリエーションを効率的に制作することが可能になります。生成された画像はダウンロード機能により、他のプラットフォームでの利用も可能で、Google広告以外のマーケティング活動にも活用できます。

動画ナレーション追加機能の活用方法

Google広告の動画ナレーション追加機能は、既存の動画コンテンツに高品質な音声解説を自動的に追加できる革新的な機能です。この機能により、音声が含まれていないスライドショー動画や説明動画に、プロフェッショナルなナレーションを簡単に追加することができます。

機能にアクセスすると、まず動画の選択方法について2つの選択肢が提示されます。一つは「YouTubeから動画を選択する」方法で、もう一つは「Google広告で作成した動画から選択する」方法です。YouTubeから選択する場合は、該当するYouTubeのURLを入力することで、動画が自動的に識別され、選択可能な状態になります。この機能により、既存のYouTubeコンテンツを活用した広告制作が効率的に実行できます。

動画が選択されると、ボイスオーバー設定画面に移行します。この画面では、まず言語設定を行うことができ、日本語を含む複数の言語から選択可能です。日本語選択後は、音声の性別を男性または女性から選ぶことができます。実際の検証では、男性バージョンと女性バージョンでは、男性の方がより自然で聞き取りやすい音声が生成される傾向が確認されています。女性バージョンについては、若干たどたどしい印象を受ける場合がありますが、今後のアップデートにより改善される可能性があります。

吹き替えボリュームの調整機能も提供されており、0%から100%まで細かく設定できます。この設定により、元の動画音声（存在する場合）とナレーション音声のバランスを最適化することができます。通常は100%に設定することで、明瞭なナレーションを確保できます。

ナレーションテキストの入力フィールドでは、最大700文字までのメッセージを入力することができます。この文字数制限により、約1分程度のナレーションが生成可能です。テキスト内容は、動画の内容と関連性が高く、視聴者にとって価値のある情報を含むことが重要です。例えば、「Google AI Studioの二つの新機能、URL Context toolとGrounding with Google Searchが追加されて、AIツールの可能性を大きく広げる」といった具体的で有益な内容を記述します。

開始時刻の設定機能により、ナレーションが開始されるタイミングを秒単位で指定できます。この機能により、動画の特定の場面に合わせたナレーション配置が可能になり、より効果的な動画コンテンツを制作できます。

生成プロセスが完了すると、設定されたテキストに基づいて自動的に音声が生成されます。生成される音声は自然で聞き取りやすく、プロのナレーターによる録音と比較しても遜色ない品質を実現しています。特に男性音声については、抑揚や発音の自然さが高く評価できるレベルに達しています。

動画の保存とアップロード段階では、興味深い選択肢が提示されます。作成された動画は、ユーザー自身のYouTubeチャンネルにアップロードするか、または「動画広告ストレージチャンネル」という特別なチャンネルにアップロードするかを選択できます。動画広告ストレージチャンネルは、YouTube広告専用の自動生成チャンネルで、Google広告システムによって自動的に作成され管理されます。

動画広告ストレージチャンネルを選択した場合、専用のYouTubeチャンネルが自動的に生成され、作成された動画がアップロードされます。このチャンネルの特徴として、動画は限定公開設定になっており、広告を表示される対象者のみが視聴可能な状態になります。一般公開ではないため、SEO効果やオーガニックなリーチは期待できませんが、広告配信専用としては最適な設定となっています。

ただし、動画広告ストレージチャンネルにアップロードされた動画については、ユーザーがチャンネルの管理者権限を持たないため、公式な方法でのダウンロードはできません。動画ファイルのダウンロードが必要な場合は、自身のYouTubeチャンネルにアップロードすることを推奨します。自身のチャンネルにアップロードした場合は、通常のYouTube機能を使用してダウンロードや追加編集が可能になります。

この機能の技術的な課題として、動画の長さとナレーションの長さの同期問題があります。ナレーションの長さは入力されたテキストの文字数に基づいて決定されますが、元動画の長さとの正確な同期は現在のシステムでは完全には制御できません。そのため、ナレーションが終了した後に動画が継続する場合、後半部分が無音状態になってしまう可能性があります。

この問題を回避するための推奨手法として、以下のアプローチが有効です。まず、スライドショー形式ではなく、1枚のスライドや静止画像を使用した動画を作成することです。これにより、ページめくりのタイミングを気にすることなく、ナレーションに集中した動画制作が可能になります。次に、ナレーション用のテキストよりも若干長めの動画を用意し、生成後に後半部分をカットする方法です。この手法により、動画とナレーションの長さを適切にマッチングさせることができます。

多言語対応機能により、日本語以外の言語でのナレーション生成も可能です。この機能を活用することで、グローバルマーケティングに対応した動画広告の制作が効率的に実行できます。特に、同一の動画コンテンツに対して複数言語のナレーションを追加することで、ターゲット市場に応じた柔軟な広告展開が可能になります。

Google広告AI機能の今後の展望と活用ポイント

Google広告の生成AI機能は、デジタルマーケティング業界における革新的な変化の始まりに過ぎません。現在提供されている機能でも十分に実用的ですが、今後のアップデートによりさらなる進化が期待されています。

現在の主要な制限事項である日本語プロンプト対応については、近日中の実装が予告されており、日本国内のユーザーにとっての利便性が大幅に向上することが予想されます。日本語対応により、より自然で細かいニュアンスを含んだ指示が可能になり、生成される画像や音声の品質向上が期待できます。また、日本特有の文化的な要素や季節感を反映した広告素材の制作も容易になるでしょう。

プライバシー保護機能については、現在の厳格な制限が維持される一方で、より柔軟な運用方法の検討も進んでいると考えられます。例えば、一般的な人物像（特定個人を識別できない）の生成については、段階的に制限が緩和される可能性があります。ただし、この変更は慎重に実施される必要があり、倫理的な配慮とバランスを取りながら進展していくと予想されます。

動画ナレーション機能については、タイミング制御の精度向上が最優先課題となっています。将来的には、動画の長さに合わせてナレーション速度を自動調整する機能や、特定の場面に合わせてナレーションを配置する高度な同期機能の実装が期待されます。また、BGM自動追加機能や効果音挿入機能なども検討されている可能性があります。

AI技術の進歩により、生成される画像の品質も継続的に向上していくことが予想されます。現在のImagen3ベースの技術から、より高解像度で細部まで精密な画像生成が可能になり、印刷媒体での使用にも対応できるレベルに達する可能性があります。また、動画生成機能の追加により、静止画だけでなく動的なコンテンツの自動生成も実現されるかもしれません。

企業の活用戦略としては、これらのAI機能を既存のマーケティングワークフローに組み込むことが重要です。特に中小企業では、限られたリソースを最大限に活用するため、AI生成コンテンツを基盤とした効率的な広告制作プロセスの構築が求められます。従来は外注していたデザイン作業の内製化により、コスト削減と制作スピードの向上を同時に実現できます。

大企業においては、AI生成コンテンツを大量に制作し、A/Bテストを通じて最適なクリエイティブを特定するアプローチが有効です。従来は数パターンのクリエイティブしかテストできませんでしたが、AI機能により数十から数百のバリエーションを効率的に制作し、データドリブンな最適化を実現できます。

教育・トレーニング業界では、特に動画ナレーション機能の活用により、多言語対応の教育コンテンツ制作が効率化されます。一度作成したスライド動画に対して、複数言語のナレーションを追加することで、グローバルな教育サービスの展開が容易になります。

EC事業者にとっては、商品画像の自動生成機能が特に価値が高いと考えられます。商品の特徴を記述したプロンプトから、様々なシチュエーションでの使用風景画像を生成することで、商品の魅力をより効果的に伝える広告素材を制作できます。

不動産業界では、物件の外観や内装の理想的な状態を視覚化した画像生成により、顧客の関心を引く広告制作が可能になります。また、周辺環境や生活シーンを含めた画像生成により、物件の価値をより総合的に表現できます。

医療・ヘルスケア業界では、プライバシーに配慮しながら、治療過程や健康改善の様子を視覚的に表現する画像生成が有効です。実際の患者写真を使用することなく、説明用の画像を制作することで、プライバシー保護と効果的な情報伝達を両立できます。

技術面での今後の発展として、Google広告の他の機能との統合が進むことが予想されます。例えば、パフォーマンスデータに基づいてAI機能が自動的にクリエイティブを最適化する機能や、ターゲット audience の属性に合わせて画像スタイルを自動調整する機能などが実装される可能性があります。

また、Google Analytics 4やGoogle Merchant Centerとの連携により、ウェブサイトのパフォーマンスデータや商品情報を活用した、よりパーソナライズされた広告素材の自動生成も実現されるかもしれません。このような統合により、マーケティング活動全体の効率化と効果向上が期待できます。

競合他社との差別化の観点から、Google広告のAI機能を早期に習得し活用することで、競争優位性を確保することが重要です。特に現在はまだ多くの広告主がこれらの機能を活用していないため、先行者利益を得る絶好の機会と言えるでしょう。

おわりに

Google広告の生成AI機能の導入は、デジタルマーケティング業界における歴史的な転換点として位置づけられます。この革新的な機能により、従来は専門的なスキルや高額なツールが必要だった高品質な広告素材の制作が、誰でも簡単に実行できるようになりました。画像生成機能では、詳細なプロンプト指示から背景置き換え、オブジェクトの追加・削除、画像拡張まで、プロフェッショナルレベルの編集作業が可能になっています。動画ナレーション機能では、既存の動画コンテンツに自然で高品質な音声解説を追加でき、多言語対応により グローバルマーケティングの可能性も大きく広がりました。

これらの機能により実現される最大の変化は、広告制作における民主化です。大企業だけでなく、中小企業や個人事業主でも、限られた予算と時間でプロフェッショナルな広告素材を制作できるようになります。従来は制作会社に外注していた作業を内製化することで、コスト削減と制作スピードの向上を同時に実現できます。また、多数のクリエイティブバリエーションを効率的に制作し、データドリブンな最適化を通じて広告効果を最大化することも可能になります。

現在は英語プロンプトでの入力やプライバシー保護による一部制限がありますが、これらは技術の発展とともに段階的に改善されていくことが予想されます。特に日本語対応の実現により、国内ユーザーにとっての利便性は飛躍的に向上するでしょう。動画とナレーションの同期精度についても、今後のアップデートにより より精密な制御が可能になることが期待されます。

この技術革新の波に乗り遅れないためには、早期の習得と積極的な活用が重要です。現在はまだ多くの広告主がこれらの機能を十分に活用していないため、先行者利益を得る絶好の機会となっています。継続的な学習と実践を通じて、これらの新機能を効果的に活用し、ビジネスの成長と競争優位性の確保を実現していくことが求められます。Google広告の生成AI機能は、まさにデジタルマーケティングの新時代の扉を開く鍵となる技術であり、その可能性を最大限に活用することで、ビジネスの飛躍的な発展を実現できるでしょう。

よくある質問（Q&A）

Q1: Google広告の画像生成機能は無料で使えますか？

A1: Google広告のアカウントを保有している場合、画像生成機能は広告制作プロセスの一環として無料で利用することができます。ただし、実際に広告を配信する際には通常の広告配信料金が発生いたします。生成された画像についてはダウンロード機能により、Google広告以外のマーケティング活動でも活用することが可能です。追加の画像生成料金は現在のところ設定されておらず、Google広告ユーザーの付加価値サービスとして提供されています。

Q2: 現在プロンプトが英語でしか使えませんが、いつ日本語対応されますか？

A2: Googleの公式発表によると「近日提供予定」とされており、具体的な実装日程については明確にされていません。ただし、Google の他のAIサービスにおける多言語展開のスピードを考慮すると、数ヶ月以内には日本語対応が実現される可能性が高いと予想されます。現在でもGoogle翻訳を併用することで、日本語で考えた内容を英語プロンプトに変換して利用することは可能です。日本語対応により、より細かなニュアンスや文化的要素を反映した画像生成が可能になることが期待されています。

Q3: 動画ナレーション機能で作成した動画をダウンロードする方法はありますか？

A3: 動画のアップロード先として自身のYouTubeチャンネルを選択した場合は、通常のYouTube機能を使用してダウンロードが可能です。しかし、動画広告ストレージチャンネル（Google自動生成チャンネル）にアップロードした場合は、ユーザーが管理者権限を持たないため、公式な方法でのダウンロードはできません。ダウンロードが必要な場合は、動画作成時に自身のYouTubeチャンネルを選択することを強く推奨いたします。また、作成された動画は限定公開設定になっているため、一般公開での利用を希望する場合は公開設定の変更が必要です。

Q4: 人の顔を含む参照画像が使えないのはなぜですか？

A4: この制限は、Googleのプライバシー保護ポリシーとAI倫理ガイドラインに基づく重要な安全措置です。特定人物の肖像権保護、なりすまし防止、悪用リスクの軽減を目的として実装されています。現在の技術レベルでは、AI生成画像における人物の適切な処理が困難な場合があるため、予防的措置として厳格な制限が設けられています。代替手法として、風景、建物、製品などの物体のみを含む参照画像を使用することで、色調やスタイルの指定は可能です。今後の技術発展により、段階的に制限が緩和される可能性もありますが、安全性とプライバシー保護が最優先されます。

Q5: 動画とナレーションの長さが合わない問題はどう解決すればいいですか？

A5: 現在のシステムでは完璧な時間同期は技術的に困難ですが、以下の手法により問題を最小化できます。第一に、ナレーション用テキストの文字数よりも長めの動画を事前に準備し、生成後に余剰部分をカットする方法です。第二に、複数のスライドを含むスライドショーではなく、1枚の静止画像やスライドを使用した動画を作成することで、ページ切り替えのタイミングを考慮する必要がなくなります。第三に、作成後に外部の動画編集ソフトウェアを使用して、動画とナレーションの長さを精密に調整する方法があります。今後のシステムアップデートにより、より精密なタイミング調整機能や自動同期機能が追加される可能性があり、この問題は段階的に改善されることが期待されています。

詳しくは15分の動画で解説しました。
https://www.youtube.com/watch?v=ZOQPfhP1Kvs

0:00 📺 導入・今日のテーマ紹介
1:05 🖥️ Google広告管理画面の新機能概要
2:09 🎨 AI画像生成機能の詳細解説
3:13 🧪 セミナー画像生成の実演
4:18 📸 参照画像を使った生成テスト
5:24 ✏️ AI画像編集・コピー機能
6:29 🗑️ オブジェクト消去・追加機能
7:35 📝 文字・スライド要素の追加試行
8:41 🎛️ 画像拡張・色調整機能
9:44 🎬 動画ナレーション追加機能の開始
10:48 🗣️ ナレーション生成の実演
11:51 📤 動画アップロード・YouTube連携
12:56 ⏱️ 動画長とナレーション同期の課題
13:59 🎯 まとめ・今後の活用方法

上記の動画はYouTubeメンバーシップのみ
公開しています。詳しくは以下をご覧ください。
https://yokotashurin.com/youtube/membership.html
YouTubeメンバーシップ申込こちら↓
https://www.youtube.com/channel/UCXHCC1WbbF3jPnL1JdRWWNA/join

Google広告の生成AIで画像生成･編集と動画にナレーション追加

🎯 Google広告
Googleが提供するオンライン広告プラットフォームで、検索結果やWebサイト、アプリ内に広告を表示するサービスです。今回、生成AI機能が組み込まれたことで、従来の手動による広告制作から、AIによる自動生成へと大きく進化しました。画像や動画のナレーション生成により、広告制作の効率化と品質向上を実現し、マーケティング業界に革新をもたらしています。

🤖 生成AI
人工知能の一分野で、テキスト、画像、音声、動画などのコンテンツを自動的に生成する技術です。Google広告では画像生成とナレーション生成に活用されており、ユーザーがプロンプトを入力するだけで高品質なクリエイティブを作成できます。従来のテンプレート型制作から脱却し、より創造的で効率的な広告制作を可能にする画期的な技術として注目を集めています。

🖼️ 画像生成
AIがテキストプロンプトに基づいて画像を自動作成する機能です。Google広告では英語でのプロンプト入力により、被写体、色、スタイル、背景を指定して画像を生成できます。さらに背景の置き換え、オブジェクトの追加・削除、画像の拡張など高度な編集機能も搭載されており、プロレベルの画像制作が誰でも簡単に行えるようになりました。日本語対応も近日予定されています。

💎 Gemini
Googleが開発した多機能な生成AIモデルで、画像生成、動画生成、文章生成などの機能を統合したプラットフォームです。Google広告の画像生成機能の基盤技術として活用されており、高品質で多様なビジュアルコンテンツの生成を可能にしています。Imagen3などの先進的な画像生成技術を搭載し、商用レベルの品質を提供するGoogleの次世代AI技術の中核を担っています。

🎤 ナレーション
動画に音声解説を追加する機能で、Google広告では無音の動画にAIが自動で日本語ナレーションを生成します。男性・女性の声を選択でき、700字までのテキストを自然な音声に変換します。従来は専門的な音声収録が必要でしたが、この機能により誰でも簡単にプロ品質のナレーション付き動画広告を制作できるようになり、動画マーケティングの敷居を大幅に下げました。

💭 プロンプト
AIに対して指示を出すためのテキスト入力のことで、生成AIが望ましい結果を出力するための重要な要素です。Google広告の画像生成では現在英語でのプロンプト入力が必要で、被写体、色、スタイル、背景の詳細情報を含める必要があります。1500文字程度まで入力可能で、プロンプトの品質が生成される画像の品質に直結するため、効果的なプロンプト作成技術が重要になっています。

📐 アスペクト比
画像や動画の縦横の比率を表す指標で、Google広告の画像生成では横向き16:9、縦長4:5、スクエア1:1の3つのパターンから選択できます。すべてのアスペクト比をデフォルトに設定すると、3つのパターンをすべて自動生成してくれる便利な機能もあります。様々な広告枠やプラットフォームに対応するため、適切なアスペクト比の選択が広告効果を左右する重要な要素となっています。

🖼️ 参照画像
AIが画像生成する際の参考となる画像のことで、生成したい画像のイメージやスタイルを明確に伝えるために使用します。Google広告では参照画像を追加することで、色合いや雰囲気を似せた画像を生成できますが、プライバシー保護のため人の顔が含まれた画像は使用できません。類似したスタイルの画像を参照として使うことで、より精度の高い画像生成が可能になり、ブランドイメージに合致した広告素材を作成できます。

📺 YouTube
Googleが運営する世界最大の動画プラットフォームで、Google広告のナレーション機能ではYouTube動画を素材として利用できます。既存のYouTube動画にナレーションを追加したり、新たに作成した動画を自分のYouTubeチャンネルまたは広告専用の動画ストレージチャンネルにアップロードすることが可能です。広告配信と連携することで、効率的な動画マーケティングを実現する重要なプラットフォームとして機能しています。

🎬 動画広告
動画形式の広告コンテンツで、静止画広告よりも高い訴求力と情報伝達力を持ちます。Google広告の新機能により、音声なしの動画にAIが自動でナレーションを追加できるようになり、動画広告の制作コストと時間が大幅に削減されました。ただし、動画の長さとナレーションの長さの調整が課題となっており、適切な長さの動画素材の準備が効果的な動画広告制作の鍵となっています。

超要約１分ショート動画こちら↓
https://www.youtube.com/shorts/ycde-0HVqXw

Google広告の生成AIで画像生成･編集と動画にナレーション追加

Google広告は、広告クリエイティブの制作と最適化を革新するため、生成AI機能を積極的に導入しています。これらの機能は、テキストからの画像生成、既存画像の編集、そして動画へのテキスト音声読み上げといった領域をカバーしています。目的は、広告主のクリエイティブ制作にかかる時間とコストを大幅に削減し、多様なプラットフォームにおける広告効果を最大化することにあります 。  

特に、P-MAX（パフォーマンス最大化キャンペーン）やDemand GenキャンペーンといったAI駆動型キャンペーンにおいて、これらの生成AIはアセットの自動最適化とパフォーマンス向上に大きく貢献します 。本レポートでは、Google広告が提供するこれらの生成AI機能の詳細、具体的な利用方法、広告主が享受できるメリットと直面する可能性のある課題、そして今後の戦略的な活用方法について深く掘り下げて分析します。これにより、広告主がこれらの先進的なAIツールを最大限に活用し、デジタル広告戦略を最適化するための具体的な推奨事項を提示します。  

はじめに：Google広告における生成AIの全体像

Google広告は、機械学習と人工知能（AI）を広告運用の中心に据え、その機能を継続的に拡張しています。この戦略の根底には、ユーザー行動のリアルタイム分析、最適なクリエイティブの自動生成とテスト、そして入札の自動化を通じて、広告効果を最大化するという明確な目標があります 。  

Google広告の主要なAI駆動型キャンペーンであるP-MAXとDemand Genキャンペーンは、このAI活用戦略の象徴です。P-MAXキャンペーンでは、広告主が複数のアセット（テキスト、画像、動画）をアップロードするだけで、AIがそれらの最適な組み合わせを自動的にテスト・最適化し、Googleの全チャネル（検索、ディスプレイ、YouTube、Gmail、Discoverなど）を横断して広告を配信します 。これにより、広告主は効率的な集客とコンバージョン獲得を目指すことが可能になります。一方、Demand Genキャンペーンは、特にソーシャル広告主向けに設計されており、YouTube、Shorts、Google Discover、Gmail、Googleディスプレイネットワークといった視覚的影響力の高いプラットフォームでユーザーの需要を創出し、獲得することを目的としています。AIによる改善の結果、コンバージョンが平均26%増加したという実績も報告されています 。  

これらのキャンペーンタイプにおいて、生成AIはクリエイティブ制作におけるボトルネックを解消し、より多様で最適化された広告アセットの供給を可能にする重要な役割を担っています 。  

表1: Google広告 生成AI機能の概要と提供状況

機能名	機能の概要	主な利用キャンペーンタイプ	現在の提供状況	対応言語（プロンプト/ナレーション）	主な利用要件
テキストから画像生成	テキストプロンプトから広告画像を生成	P-MAX, Demand Gen	米国先行、段階的展開中	プロンプト: 英語推奨 (日本語は現状非推奨)	アカウント有効期間30日以上、ポリシー準拠実績など
画像編集	既存画像の背景置換、オブジェクト追加/削除、解像度向上、アスペクト比調整	P-MAX, Demand Gen (Product StudioはMerchant Center Next)	米国先行、段階的展開中 (Product Studioは米国、英国、カナダ、インド、日本で利用可能)	プロンプト: 英語推奨	アカウント有効期間30日以上、ポリシー準拠実績など
動画へのテキスト音声読み上げ	動画にテキストからナレーションを追加	動画広告全般	英語など一部言語のみ対応	ナレーション: 日本語未対応	動画の最大再生時間140秒、ナレーション最大5つ、150文字/メッセージ
AI Max Searchキャンペーン	検索広告の入札、広告文、ターゲティングをAIで高度に最適化	検索広告	2025年5月後半より全世界でベータ版順次展開 (日本は今後予定)	–	–
AI Overviews中の広告	AI生成の検索結果概要に広告を直接表示	検索広告	米国先行、一部国で英語対応予定	–	–

Google広告の生成AI機能は、米国（英語圏）を先行市場として段階的に展開されていることが明らかです。特に、テキストから画像を生成する際のプロンプト入力や動画へのテキスト音声読み上げ機能において、日本語が未対応または限定的であるという情報が示されています 。これは、AIモデルの言語学習や文化的なニュアンスへの対応に時間を要するため、Googleがまず主要市場で機能の安定性と効果を検証し、その後段階的にグローバル展開を進める戦略をとっているためと考えられます。  

例えば、AI Max Searchキャンペーンのように、2025年後半から全世界でベータ版が順次展開される予定の機能もありますが、日本での利用開始はまだ先と明記されています 。この状況は、非英語圏の広告主が最新のAI機能の恩恵を享受するまでに時間差が生じることを意味します。日本の広告主は、これらの機能が利用可能になり次第迅速に導入できるよう、継続的な情報収集と準備が不可欠となります。また、現時点では英語でのプロンプト入力や、Google広告のインターフェース外で利用可能な他のAIツールとの併用も検討するべきです。  

1. テキストから画像を生成する機能

Google広告の生成AI画像生成機能は、広告主がテキストプロンプトを入力するだけで、高品質な広告画像を短時間で生成できる画期的なツールです 。この機能は、広告制作時間の短縮と迅速な広告展開・最適化を目的として開発されました 。特にDemand Genキャンペーンでは、画像アセットとテキストアセットから高品質な動画を作成し、キャンペーンパフォーマンスを向上させるためにこの技術が活用されます 。  

機能概要とアクセス方法

この機能へのアクセスは、Google広告管理画面から簡単に行えます。具体的には、「ツール」アイコンをクリックし、「共有ライブラリ」内の「アセットライブラリ」を選択します。そこから「+新規」をクリックし、「画像」を選んだ後、「AIで生成して編集」を選択することで機能にアクセスできます 。また、P-MAXやDemand Genキャンペーンのアセットグループを作成する際に、メディア選択ツールから直接この機能を利用することも可能です 。  

画像生成の具体的な手順と効果的なプロンプト作成のコツ

画像生成のプロセスは直感的です。「画像を生成」を選択した後、右側のパネルに希望する画像を詳細に説明するテキストプロンプトを入力し、「生成」ボタンをクリックします。AIは最大8枚の画像候補を提示し、必要に応じて「さらに生成」をクリックすることで、追加の選択肢を得ることも可能です。生成された画像に問題がなければ「選択」し、必要に応じてさらに編集を進めます 。  

効果的なプロンプトを作成するためのコツは以下の通りです。

• 具体性と詳細性: 複数の単語を使用し、形容詞などの背景情報を名詞に加えることで、AIがより正確なイメージを生成できるようになります 。  
• 構造化された記述: 複数の属性を指定する際は、説明的な文章ではなくカンマを使用してリスト形式で記述することが推奨されます 。  
• 要素の明示: 画像に含めたい他の対象物がある場合は、それを明確に指定します 。  
• 雰囲気とスタイル: 背景の雰囲気、カラーパターン、ライティングの種類など、視覚的な要素を詳細に含めることで、生成される画像の品質が向上します 。  
• 簡潔さ: プロンプトは短く簡潔に入力し、詳しすぎる指示は避けることが良い結果につながります 。  
• 汎用的な表現: 人物やブランド名、特定のアーティストなどを避け、一般的な言葉で表現することが、生成エラーを最小限に抑え、汎用性の高い画像を生成する上で重要です 。  
• プロンプト例: 「黄色い花のあるディナー テーブル、アンビエント ライト」や「森の中、楽観的、暖色系のカラーパレット、映画スチール、映画のようなライティング」といった具体的な例が挙げられます 。  

対応言語と利用要件

現在、テキストから画像を生成する際のプロンプト入力は、英語、オランダ語、フランス語、ドイツ語、イタリア語、ポルトガル語、スペイン語に対応しています。しかし、日本語は現時点（2024年9月時点の情報を含む）では正しく生成されないため、原則として英語での入力が強く推奨されます 。  

この機能を利用するためのアカウント要件も設定されています。具体的には、Google広告の管理画面が英語であること、アカウントが有効で30日以上広告を掲載していること、これまでにポリシーに準拠してきた実績があること、選挙広告に関する適格性確認を完了していないこと、そしてデリケートなカテゴリ（性的、政治的なコンテンツなど）の広告を掲載していないことが挙げられます 。また、これらの要件を満たしていても、機能は段階的に提供されているため、現時点では利用できない場合がある点に留意が必要です 。  

メリット：高速生成、プラットフォームに最適化されたサイズ、迅速なバリエーション作成

Google広告の生成AI画像生成機能は、広告主にとって複数の顕著なメリットをもたらします。

• 高速な画像生成: この機能は数秒で画像を生成できるため、広告主は時間とリソースを大幅に節約し、スピーディーに広告キャンペーンを展開することが可能です 。新製品のキャンペーンなどで急ぎで新しい画像が必要な場合に特にその効果を発揮します 。  
• 最適化された画像サイズ: YouTube、Discover Ads、Gmailなど、各プラットフォームに最適なサイズの画像を自動的に生成する能力は、手動での画像サイズ調整の手間を省きます 。これにより、広告キャンペーンの一貫性を保ちながら、効率的な運用が可能になります。  
• インターフェース内での利便性: Google広告のインターフェース内で直接画像を生成できるため、外部ツールを使用する必要がなく、広告作成のワークフローが効率化されます 。  
• 安全で汎用性の高い画像: この機能は、著作権問題や不適切な画像生成のリスクを低減するよう設計されています。人の顔やブランドロゴを含まない汎用的な画像を生成することで、広告が意図せず不快に感じられるリスクを避け、広告画像の信頼性を高めることに貢献します 。  
• 迅速な画像バリエーション作成: 一瞬で複数の画像バリエーションを作成し、テストや最適化を迅速に行えるため、広告の効果を高めるための効果的な試行が可能です 。  

デメリット：画像品質の課題、生成制限（顔、ブランドロゴ、特定の個人など）

一方で、Google広告の生成AI画像生成機能にはいくつかのデメリットも存在します。

• 画像品質の課題: 生成される画像の品質が、DALL-EやMidjourneyといった他の専門的なAI画像生成ツールに比べて劣る場合があります。光の表現やテクスチャの詳細さに欠けることがあり、カスタマイズ性が低いため、広告主が期待する具体的なイメージに到達しにくいことがあります 。  
• 生成制限が多い: 顔、子供、特定の個人、ブランドのアイテムやロゴ、意見の分かれる問題や助言に対する反応など、一部のコンテンツの作成が自動的に制限されています 。これにより、広告の自由度と創造性が制限される可能性があります 。  
• ブランドや顔画像の生成制約: 広告において重要な要素であるブランドロゴや特定の個人の顔を含む広告画像を、このツールでは生成できないことは、ブランド認知度向上を目指すキャンペーンや、ブランド固有のイメージを強く打ち出したい場合に大きな制約となります 。  
• 競合他社との比較における不足点: 画像の詳細さ、カスタマイズ性、生成可能なプロンプトの幅広さなどにおいて、MidjourneyやDALL-Eといった競合他社のツールに劣る点があります。厳密なビジュアル要件を満たすためには、他のツールとの併用が必要となる場合があります 。  

活用事例とベストプラクティス

この機能は、特定のシナリオで特に有効に活用できます。

• ブランディングが不要な場面: 不動産エージェントが特定の物件ではなく「オフィスの様子」や「住宅地の風景」といった汎用的な画像を迅速に作成したり、地域のペットシッターや自動車修理工場が広告用画像を効率的に作成したりする際に効果的です 。これにより、運用コストを削減しつつ効果的なキャンペーンを展開できます。  
• 迅速な画像イテレーション: 保険会社が「ホーム保険」「ボート保険」「自動車保険」など異なる保険商品ごとに画像を生成し、最も効果的な画像を選定するような、A/Bテストや最適化を迅速に行いたい場合に非常に有効です 。  
• ネイティブ広告: ニュース記事やブログに自然に溶け込む形式のネイティブ広告に適した画像を生成することで、読者に自然に情報を提供し、高いエンゲージメントを得ることが期待されます 。  
• 他社事例: サントリーがChatGPTでCMを生成したり、新日本製薬が商品画像をAIで自動生成したり、パルコがモデル撮影なしで画像・動画・音楽を生成AIで制作したり、バーガーキングがホラー調のビジュアルを生成AIで制作したりといった、AIを活用したクリエイティブ制作の事例が報告されています 。  

ベストプラクティスとしては、プロンプトはシンプルかつ一般的な言葉を選び、短く簡潔にまとめることが重要です 。また、ブランド名や特定の人物、具体的なアーティスト名を避けることで、生成エラーを最小限に抑えることができます 。生成された画像がGoogle広告ポリシーに準拠しているか、誤解を招かないかを確認してから公開することも不可欠です 。さらに、アセットレポートを定期的に確認し、効果の低いアセットを置き換え、PDCAサイクルを回すことで、継続的なパフォーマンス向上を目指すべきです 。  

表2: テキストから画像生成機能：メリットとデメリット

項目	メリット	デメリット
生成速度	数秒で画像を生成し、時間とリソースを節約	複雑なプロンプトや複数回の試行で時間がかかる可能性
画像品質	高品質な広告画像を生成	他の専門ツール（DALL-E, Midjourney）に比べて光の表現やテクスチャの詳細さに劣る場合がある
カスタマイズ性	複数のバリエーションを迅速に作成可能	具体的なイメージに到達しにくい、プロンプトの自由度が低い
利用制限	著作権問題や不適切な画像生成のリスクを低減	顔、子供、特定の個人、ブランドロゴなどの生成が制限される
プラットフォーム最適化	各プラットフォームに最適なサイズを自動生成し、手動調整不要	–
インターフェース統合	Google Adsインターフェース内で直接生成・編集可能	–

Google広告の生成AI画像生成機能は、制作効率と迅速なテストに優れる一方で、品質やブランド表現には限界があるという特徴を持っています。この機能は、広告クリエイティブ制作の効率を大幅に向上させる強力なツールですが、それだけで広告効果が最大化されるわけではありません。特にブランドイメージが重要なキャンペーンでは、AI生成画像に加えて、プロのデザイナーによる高品質なオリジナル画像や、既存のストックフォトなどを適切に組み合わせることが不可欠です。

AI生成の「汎用性」は、迅速なバリエーション作成と低コスト化に貢献する一方で、ブランドの独自性や特定の視覚的要件を満たす上での「限界」となることがあります。この限界を補うために、広告主はAIツールを「完全に依存せず」、戦略的に活用することが求められます 。最終的な広告効果は、AIが生成したアセットと、広告主が持つブランドガイドライン、ターゲットオーディエンスの心理、そして継続的なデータ分析に基づくPDCAサイクルを組み合わせることで最大化されるという理解が重要です。AIはあくまでクリエイティブのアシスタントとして位置づけられ、データに基づいた反復的な最適化プロセスと組み合わせることで、広告効果を最大化する戦略が不可欠となります。  

2. 画像編集機能

Google広告は、単なる画像生成に留まらず、既存の画像をAIで編集する機能も提供しています。Google AIを搭載した画像エディタは、クリエイティブアシスタントとして機能し、既存の画像アセットから新しいパターンを作成することを支援します 。  

機能概要：背景の置き換え、オブジェクトの追加・削除、解像度向上、アスペクト比調整

この画像エディタの主な機能は多岐にわたります。

• 新しい画像の生成: テキストプロンプトから完全に新しい画像を生成する機能も含まれます 。  
• 画像の背景の置き換え（シーン生成）: 既存の画像の背景を指定した文章に合うように合成する「シーン生成」機能が提供されています 。これにより、商品を多様な環境に配置した広告画像を簡単に作成できます。  
• オブジェクトの追加・置き換え: 画像エディタ内で、長方形ツールやブラシツールを使用して特定の領域を選択し、テキストプロンプトで新しいオブジェクトを生成して追加したり、既存のオブジェクトを別のものに置き換えたりすることが可能です 。  
• 画像の自動補正: 解像度の低い画像を高解像度化したり、画像全体を自動補正したりする機能も備わっています 。  
• あらゆるサイズの画像作成: Googleの広告チャネル全体でオーディエンスにリーチするために必要なあらゆるサイズ（アスペクト比）の画像を、AIが自動的に作成・調整します 。例えば、横向き動画から縦向き動画を生成して、縦向き画面に適した動画を作成するといった動画のアスペクト比調整も可能です 。  
• 切り抜き: 画像にカーソルを合わせて鉛筆アイコンをクリックし、目的のアスペクト比を選択して画像を切り抜くこともできます 。  

Product Studioの機能詳細とGoogle広告との連携

Product Studioは、GoogleマーチャントセンターNextで利用可能な生成AI機能であり、特に商品画像の改善に特化しています 。2023年12月時点では米国でベータ提供が開始されました 。  

Product Studioの主要機能は以下の3つです。

• シーン生成: 商品画像の背景を指定した雰囲気に合成します 。  
• 背景編集: 商品画像の背景を削除し、商品単体が見えるようにします 。  
• 解像度向上: 解像度の低い画像を高品質化します 。  

これらの機能は、商品データフィードを用いた広告（ショッピング広告など）を利用している場合に、GoogleマーチャントセンターNextの商品編集画面から利用できます 。シーン生成の具体的な手順は、背景を合成したい画像を選択すると自動的に商品が切り抜かれ、次に選択した画像の商品内容を説明し、背景シーンのイメージをプロンプトで記述します。その後、AIが4種類の画像を提案し、広告主は利用したい画像を選択します 。  

Product Studioで生成された画像はダウンロード可能であり、余計なマークなども含まれないため、Google広告以外のプラットフォームでも利用して広告効果を高めることができます 。また、シーン生成のプロセス中に背景削除や解像度向上が同時に行われるため、「背景編集」や「解像度向上」は、それ単体で使いたいユーザー向けのサブ機能として位置づけられます 。Google Marketing Live 2025では、Product Studioに「Generate for you」機能が追加され、コンテンツ機会の発見、ブランド画像・動画の制作、そしてGoogleプラットフォーム全体でのアセット保存・公開がワンクリックで可能になると発表されました。この機能は米国、英国、カナダ、インド、日本で利用可能です 。  

画像エディタの利用方法とプロンプトのガイドライン

画像エディタへのアクセスは、「ツール」アイコンから「共有ライブラリ」内の「アセットライブラリ」に進み、「+新規」から「画像」を選び、「AIで生成して編集」をクリックすることで行えます 。既存の画像を編集する場合は、該当画像にカーソルを合わせて「その他」アイコンから「AIでコピーして編集」を選択します。編集内容は画像のコピーに適用され、元の画像は変更されません 。  

プロンプトのガイドラインは、テキストから画像を生成する機能と同様に、複数の単語、形容詞、カンマ区切り、背景の雰囲気、カラーパターン、ライティングの種類を含めることが推奨されます 。オブジェクトの追加や置き換えを行う際のプロンプトは、現在英語のみがサポートされています 。  

対応言語と利用要件

画像編集機能におけるプロンプトの対応言語は、画像生成機能と同様に、現状では英語での入力が推奨されます 。特にオブジェクトの追加・置き換えに関するプロンプトは英語のみがサポートされています 。利用要件も、テキストから画像生成機能と同様のアカウント要件（アカウントが有効で30日以上広告を掲載していること、ポリシー準拠実績があることなど）が適用されます 。  

実用上のボトルネックと今後の展望

画像編集機能にはいくつかの実用上のボトルネックが存在します。

• プロンプトの言語: 日本語でのプロンプト入力は可能であっても、英語で記述した場合と生成結果が大きく異なる場合があるため、現状では英語での入力が推奨されます 。  
• 生成時間: Product Studioの例では、プロンプト入力後、画像生成に最大40秒かかり、実際の実験では15～30秒程度を要します。満足のいく画像を得るには複数回の試行が必要となるため、1商品の画像改善にプロンプト入力時間を含めると約5分かかる計算となり、大量の商品画像を改善するには相応の時間がかかる可能性があります 。  

しかし、これらのボトルネックに対しては今後の技術進化が期待されます。Googleは継続的に技術を向上させることで、画像品質や詳細なカスタマイズ性の限界を解決し、将来的にはより高品質な画像を生成できるようになると期待されています 。また、API経由での一括改善や処理速度の向上が進めば、大量のクリエイティブを効率的に処理できるようになるでしょう 。  

Google広告の画像編集機能は、単なる修正ツールに留まらず、特にProduct StudioやP-MAXキャンペーンにおける「生活シーン画像」の提案を通じて、製品を多様な文脈で表現する能力を強化しています。従来の広告制作では、異なる背景や状況での商品撮影には多大なコストと時間がかかりました。AIによるシーン生成やオブジェクト追加・削除機能は、このボトルネックを解消し、クリエイティブのバリエーションを飛躍的に増加させます。これにより、広告主はターゲット顧客のライフスタイルに合わせた、よりパーソナライズされ、かつ現実感のある広告クリエイティブを効率的に生成できるようになり、顧客エンゲージメントと広告効果の向上に直結します。この機能の進化は、単なる商品紹介から「商品が顧客の生活にどう溶け込むか」というストーリーテリングへのシフトを示唆しており、顧客エンゲージメントを高める上で非常に重要な、マーケティングの質的向上に貢献する側面を持っています。

3. 動画にテキストから音声読み上げを追加する機能

Google広告では、動画アセットにテキストから音声読み上げ（ナレーション）を追加する機能が提供されており、動画広告のメッセージ伝達力を強化し、視聴者のエンゲージメントを高めることが可能です 。この機能は、特にユーザーの注意をより引き付ける短い動画を作成する際に有効です 。  

機能概要とナレーション追加の具体的な手順

ナレーションを追加する手順は以下の通りです。

1. Google広告管理画面で「共有ライブラリ」を選択します 。  
2. 「アセットライブラリ」を選択します 。  
3. 「＋新規」から「動画」を選択します 。  
4. プルダウンメニューから「ナレーションの追加」を選択します 。  
5. 動画を選択し、URLを貼り付けます 。  
6. 「ボイスオーバーメッセージ」のテキスト欄に、追加したいナレーションを150文字以内で入力します 。  
7. ナレーションを追加した後、「プレビューの読み込み」で内容を確認し、問題がなければ「動画を作成」をクリックして動画のタイトルを入力します 。  
8. 最後に「動画のアップロード」をクリックすると、YouTubeに動画がアップロードされます 。  

ナレーションは最大5つまで追加可能ですが、複数のナレーションを同時に重ねて使用することはできません。次のナレーションは、前のメッセージが終了したときにのみ開始されます 。動画の最大再生時間は140秒です 。  

対応言語と音声の種類（日本語対応状況と今後の予定を含む）

現在、Google広告の動画ナレーション機能は日本語に対応していません 。サポートされている言語には、英語（米国、英国、インド、オーストラリア）、ヒンディー語、フランス語、スペイン語、インドネシア語、マレーシア、標準中国語、フィリピン語、韓国語、スウェーデン語などがあります 。Googleは今後、新しい言語と音声の追加を予定しているとされており、日本語対応も将来的に期待されます 。  

音声の種類に関して、Google CloudのText-to-Speech APIでは、50以上の言語と言語変種、380種類以上の音声から選択可能であり、人間のような自然なイントネーションの音声を生成できる技術が提供されています 。独自の音声モデルをトレーニングしてオリジナル音声を作成するカスタム音声機能も利用可能です 。これらの高度な機能がGoogle広告の動画ナレーション機能に直接適用されるかどうかは現時点では明確ではありませんが、声の高さや発話速度の調整機能もText-to-Speechで提供されています 。  

ナレーションの文字数制限と重ねて使用できない制限

各ナレーションメッセージは最大150文字までという制限があり、最大で5つのナレーションを追加できます 。重要な制約として、複数のナレーションを同時に重ねて再生することはできません。次のナレーションは、前のナレーションが終了した後にのみ開始される仕組みになっています 。  

動画広告における音声読み上げの戦略的価値と活用例

動画広告におけるテキスト音声読み上げ機能は、広告主にとって多大な戦略的価値をもたらします。

• メッセージの明確化: 視覚情報に加えて聴覚情報も加えることで、広告メッセージをより明確かつ効果的にターゲットオーディエンスに伝えることができます。
• エンゲージメント向上: 自然な音声ナレーションは、視聴者の動画への没入感を高め、コンテンツへのエンゲージメントを促進します 。  
• アクセシビリティの向上: 聴覚情報を提供することで、視覚に障がいを持つユーザーや、動画を音声のみで視聴するユーザー（例：バックグラウンド再生時）にも情報が届きやすくなり、広告のリーチが拡大します。
• 制作効率の改善: プロのナレーターを雇う費用や時間を削減し、迅速に動画アセットを作成できる可能性を秘めています。特に多言語対応が進めば、グローバルキャンペーンにおける動画制作の効率が飛躍的に向上するでしょう 。  

活用例としては、製品の機能やメリットを分かりやすく説明するチュートリアル動画、サービスの利用手順を案内するハウツー動画、ブランドストーリーを語るブランディング動画、特定のキャンペーンメッセージを強調するプロモーション動画などが挙げられます。また、YouTubeショート向けに、横向き動画から縦向き動画を生成し、最初の5秒で注意を引く短い動画にナレーションを追加するといった活用も可能です 。  

表3: 動画ナレーション機能：対応言語と制限

項目	詳細説明
日本語対応	現在、日本語は未対応
対応言語リスト	英語（米国、英国、インド、オーストラリア）、ヒンディー語、フランス語、スペイン語、インドネシア語、マレーシア、標準中国語、フィリピン語、韓国語、スウェーデン語など
ナレーション文字数制限	各ナレーションメッセージは最大150文字
ナレーション数	最大5つのナレーションを追加可能
同時再生	複数のナレーションを重ねて同時に再生することは不可。次のナレーションは前のナレーション終了後に開始
動画最大長	最大再生時間は140秒

Google広告の動画ナレーション機能は現在日本語未対応ですが、GoogleのText-to-Speech技術の進化を鑑みると、将来的には高品質で多様な日本語音声が利用可能になる可能性が高いと予測されます。Google CloudのText-to-Speechは既に50以上の言語と380種類以上の音声に対応し、自然なイントネーションやカスタム音声モデルのトレーニングも可能です 。この技術的背景を考慮すると、Google広告の動画ナレーション機能も大幅に強化され、より自然で多様な日本語音声が利用可能になることは時間の問題と考えられます。  

これにより、動画広告における「音声」の戦略的価値が飛躍的に高まります。音声は、視覚情報と同等、あるいはそれ以上にメッセージ伝達と感情喚起に影響を与える要素です。AIによる高品質な音声生成は、プロのナレーターに匹敵するクオリティを低コストかつ迅速に実現し、広告主が動画クリエイティブのA/Bテストを音声バリエーションを含めて実施することを可能にします。音声の自動生成は、動画制作における「音」のハードルを劇的に下げ、より多くの広告主が動画広告を導入しやすくなるでしょう。これは動画広告市場全体の活性化と、パーソナライズされた音声コンテンツによるユーザー体験の加速に繋がる大きな変革をもたらす可能性を秘めています。

4. Google広告生成AIの戦略的活用と今後の展望

Google広告における生成AIの導入は、広告運用全体にわたる効率性と効果の向上を約束します。AIの活用は、ターゲット精度の向上、リアルタイムでの最適化、コスト効率の改善、そしてクリエイティブの自動生成といった多岐にわたるメリットをもたらし、広告主の競争優位性を確立する上で不可欠な要素となりつつあります。

AI活用による広告効果最大化のメリット：ターゲット精度の向上、リアルタイム最適化、コスト効率の改善、クリエイティブの自動生成

• ターゲット精度の向上: AIは消費者の行動パターン、興味、好みを詳細に解析し、関連性の高いターゲット層に適切に広告を配信します。これにより、広告のリーチが拡大し、その効果が増大します。従来のターゲティング手法では捉えきれなかった細かな消費者の特徴まで把握し、それを基にしたパーソナライズされた広告展開が可能になります 。  
• リアルタイムの最適化: AIは広告のパフォーマンスを継続的に分析し、そのデータを基に広告内容や配信方法を自動で調整します。このプロセスにより、キャンペーンは常に最適な状態で運営され、効率と効果が大幅に向上します。データが生成される瞬間に分析を行い、即座に対応策を講じることで、市場の変化や消費者の反応に迅速に対応できるようになります 。  
• コスト効率の改善: AIによる自動化された予算配分は、広告のROI（投資収益率）を最大化し、広告費用の無駄遣いを防ぎます。これにより、限られた予算を最も効果的に活用し、同じ広告予算でもより高い成果を達成することが可能になり、全体的なマーケティング効率を高めます 。  
• 広告クリエイティブの自動生成: AIは消費者のデータを分析し、効果的な広告素材（テキスト、画像、動画）を自動的に作成します。これにより、企業は市場の変化に迅速に対応し、競争上の優位性を確保できます 。AI Max Searchキャンペーンでは、広告文の自動生成や最終URLの自動選定も可能となり、検索意図に合った広告コピーを動的に表示します 。  
• 作業負担の軽減: 広告文やランディングページの調整が不要になることで、少人数でも高効率な運用が可能となり、マーケティングチームのリソースをより戦略的な業務に集中させることができます 。  

生成AIクリエイティブのベストプラクティスと注意点（AIへの過度な依存を避ける）

生成AIを最大限に活用しつつ、その潜在的な課題を回避するためには、以下のベストプラクティスと注意点を考慮する必要があります。

• アセットの多様化と品質: テキスト、画像、動画など複数の種類のアセットをアップロードし、AIが最適な組み合わせをテスト・最適化できるようにすることが重要です 。AIがより効果的なアセットを学習し、パフォーマンスの高い組み合わせを優先的に配信するため、質の高いアセットを豊富に提供することが推奨されます 。  
• データに基づく継続的な改善: アセットレポートを定期的に確認し、効果の低いアセット（「低」評価）を改善・置き換え、効果の高いアセット（「最良」評価）に近いものを追加するといったPDCAサイクルを徹底することが、パフォーマンス最大化に不可欠です 。  
• ブランドガイドラインの適用: 将来的には、ブランドカラーやフォント、参考画像といったブランドガイドラインをGoogle AIに提供することで、AIがブランドに沿ったクリエイティブを生成できるようになります 。これにより、ブランドの一貫性を保ちながら、AIの効率性を享受することが可能になります。  
• クリエイティブガイダンスの活用: 動画アクションキャンペーン向けに提供されるAIを活用したクリエイティブガイダンスツールは、動画広告がクリエイティブのベストプラクティスから逸脱していないかを特定し、改善点を提案します。例えば、最初の5秒以内に目立つブランドロゴを表示するといった具体的なアドバイスが得られます 。  
• AIへの過度な依存を避ける: Google広告にはAIを活用した便利なツールが多数組み込まれていますが、これらに完全に依存してしまうと、広告キャンペーンの成果を最大化できない可能性があります 。AIはあくまでツールであり、広告主はターゲットメッセージの具体性を高め、キャンペーンタイプを拡張し、入札戦略を見直し、ウェブサイトとランディングページを最適化するといった、戦略的な意思決定と手動管理の要素を組み合わせる必要があります 。  
• プロンプトの最適化: AIが最適な画像を生成するためには、プロンプトを簡潔にしながらも具体的な要素を適度に含めることが鍵となります。ブランド名や特定の人物、具体的なアーティスト名を避けることで、生成エラーを最小限に抑えられます 。  

現在の提供状況とベータ版機能（AI Max Searchキャンペーン、AI Overviewsなど）

Google広告の生成AI機能は、現在も進化の途上にあり、多くの機能が段階的に、またはベータ版として提供されています。

• AI Max Searchキャンペーン: 2025年5月後半より全世界の広告主を対象にベータ版として順次展開が開始されており、2025年第3四半期初頭までには全ての広告主が利用可能になる予定です。日本ではまだ利用できませんが、今後展開される予定です 。この機能は、広範なマッチタイプとキーワードレスターゲティング技術を活用し、未開拓の検索クエリを発見し、広告パフォーマンスを大幅に向上させます 。  
• AI Overviews中の広告: Googleは、AI生成の検索結果の概要（AI Overviews）に広告を直接表示する取り組みを進めています。この機能は、米国で先行して一般公開されており、今後、より多くの国でデスクトップおよびモバイル向けに英語で提供される予定です 。これにより、ユーザーの発見から意思決定までのプロセスを加速させることが期待されます。  
• Product Studio: 米国、英国、カナダ、インド、日本の一部の対象となる事業者向けに提供が開始されています 。  
• AIモードのショッピング体験: Geminiの機能とショッピンググラフを組み合わせた新しいショッピング体験が米国で間もなく開始され、ユーザーがインスピレーションを得て、意思決定を行い、製品を選択するのを支援します 。  
• AIを活用した動画形式の調整とサイズ拡大: 生成AIを活用して動画サイズを拡張し、すべての縦横比の動画バージョンを取得することで、広告効果を高めることができます。既存のシーンに基づいて動画を拡張し、不足している縦横比のバージョンを自動的に調整します。この機能は全世界で提供されています 。  

安全性、ポリシー、ブランドセーフティに関する考慮事項

Googleは生成AIの利用において、安全性とポリシー遵守を重視しています。

• コンテンツの制限: Google広告の生成AIツールでは、顔、子供、特定の個人、ブランドのアイテムやロゴ、意見の分かれる問題や助言に対する反応、および広告ポリシーや生成AIの使用禁止に関するポリシーに違反する可能性のある画像の作成が自動的に制限されています 。  
• 承認プロセス: 生成または提案されたすべてのアセットは、Google広告ポリシーに照らして承認される必要があります。広告主は、アセットを公開する前に、内容に間違いがなく、誤解を招く恐れがなく、Googleの広告掲載ポリシーと適用法に違反していないことを確認する責任があります 。  
• ブランドセーフティ: AI Max Searchキャンペーンでもブランドセーフティは考慮され、設定した除外キーワードは引き続き尊重されます。また、キャンペーンや広告グループレベルで、広告を表示したいブランドや表示を避けたいブランドを指定するブランドコントロール機能も利用可能です 。  
• 電子透かし: Googleが提供するAI画像作成サービス「ImageFX」で生成された画像には、AIで生成された画像であることを示す「SynthID」という電子透かしが埋め込まれており、不正使用や誤った情報の拡散を抑止する目的があります 。  

表4: Google広告におけるAI活用戦略のメリット

項目	メリット
ターゲット精度の向上	消費者の行動パターンや興味を詳細に解析し、関連性の高いターゲット層に広告を配信。リーチ拡大と効果増大 。
リアルタイム最適化	広告パフォーマンスを継続的に分析し、広告内容や配信方法を自動調整。キャンペーンの効率と効果が大幅に向上 。
コスト効率の改善	自動化された予算配分により、広告のROIを最大化。広告費用の無駄遣いを防ぎ、マーケティング効率を高める 。
クリエイティブの自動生成	消費者データに基づき、効果的な広告素材（テキスト、画像、動画）を自動作成。市場変化への迅速な対応と競争優位性の確保 。
作業負担の軽減	広告文やランディングページの調整が不要になり、少人数でも高効率な運用が可能 。
新規顧客へのリーチ拡大	想定していなかった検索語句からの流入や、潜在的な顧客層へのリーチが可能 。
迅速なテストと最適化	複数のクリエイティブバリエーションを短時間で生成し、A/Bテストを効率化。効果的なクリエイティブの発見を加速 。

Google広告におけるAIの進化は、広告主のクリエイティブ制作とキャンペーン運用を根本から変革しています。AIは単なる自動化ツールではなく、広告主がより戦略的な意思決定を行い、市場の変化に迅速に対応するための強力なパートナーとなりつつあります。AIの高度な分析能力と自動最適化機能は、これまで人間が行っていた時間と労力を要する作業を代替し、広告主がより価値の高いクリエイティブ戦略や顧客体験の設計に注力できる環境を提供します。

特に、AIが生成するクリエイティブの多様性と最適化された配信は、ターゲットオーディエンスの多様なニーズとプラットフォームの特性に合わせて広告をパーソナライズする能力を飛躍的に向上させます。これにより、広告は単なる情報伝達手段ではなく、顧客とのより深いエンゲージメントを築くためのインタラクティブな体験へと進化します。この進化は、広告のパフォーマンスを最大化するだけでなく、ブランド価値の向上にも貢献するでしょう。広告主は、AIの能力を理解し、それを自社のマーケティング戦略に賢く統合することで、今後の競争環境において優位性を確立することが可能になります。

結論と推奨事項

Google広告の生成AI機能は、テキストからの画像生成、画像編集、そして動画へのテキスト音声読み上げといった領域において、広告クリエイティブの制作と最適化に革命をもたらしています。これらのツールは、広告制作の効率化、コスト削減、そして多様なプラットフォームでの広告効果最大化に貢献する大きな可能性を秘めています。

各機能の最適な活用シナリオ

• テキストから画像生成機能:
  • 最適なシナリオ: ブランディングが必須ではない簡素な広告キャンペーン、迅速な画像バリエーションの作成とA/Bテストが必要な場合、ネイティブ広告のように記事に自然に溶け込む汎用的な画像が必要な場合 。  
  • 推奨: 新製品のローンチなど、短期間で多数のクリエイティブを試したい場合に、初期のアイデア出しやバリエーション展開に活用する。
• 画像編集機能:
  • 最適なシナリオ: 既存の商品画像を多様な背景やシーンに合成したい場合（Product Studio）、特定のオブジェクトを追加・削除して画像を最適化したい場合、解像度の低い画像を改善したい場合 。  
  • 推奨: 特定の商品を様々な生活シーンに配置することで、ターゲット顧客のライフスタイルに合わせたパーソナライズされた広告クリエイティブを効率的に生成し、顧客エンゲージメントを高める。
• 動画にテキストから音声読み上げを追加する機能:
  • 最適なシナリオ: 短時間で動画にナレーションを追加し、メッセージの明確化とエンゲージメント向上を図りたい場合、動画制作コストを抑えつつ品質を確保したい場合 。  
  • 推奨: 現在日本語未対応であるため、英語圏向けのキャンペーンや、将来的な日本語対応を見据えた準備として、この機能の活用を検討する。製品チュートリアルやハウツー動画など、説明が重要なコンテンツに特に有効。

広告主が生成AIを導入する上での具体的な推奨事項

1. 段階的な導入と学習: 生成AI機能は進化途上であり、地域や言語によって提供状況が異なります。まずはベータ版の情報を注視し、利用可能になり次第、小規模なキャンペーンでテスト導入し、その効果とAIの挙動を学習することから始めるべきです 。  
2. AIと人間の協調: AIは強力なツールですが、完全に依存すべきではありません 。AIが生成したクリエイティブは、必ず広告ポリシーに準拠しているか、ブランドイメージと合致しているか、誤解を招かないかを確認し、必要に応じて人間の手で修正・調整することが不可欠です 。  
3. データ駆動型アプローチの強化: AIは大量のデータに基づいて最適化を行います。正確なコンバージョン計測、オーディエンスデータの活用、アセットレポートの定期的な確認とPDCAサイクルを徹底することで、AIの学習を促進し、広告効果を最大化できます 。  
4. プロンプトエンジニアリングの習得: AIの性能を最大限に引き出すためには、効果的なプロンプトを作成するスキルが重要です。簡潔で具体的な記述、適切なキーワードの選定、制限事項（顔、ブランドロゴなど）の理解が求められます 。  
5. 他ツールとの併用検討: Google広告の生成AI機能には現時点での限界（画像品質、日本語対応など）があります。より高度なカスタマイズや特定の要件を満たすためには、DALL-EやMidjourneyのような外部のAI画像生成ツール、またはプロのクリエイティブ制作チームとの併用も視野に入れるべきです 。  

今後のGoogle広告AIの進化への期待

Google広告の生成AIは、今後も継続的に進化し、より高度な機能と広範な対応言語を提供するでしょう。特に、Google CloudのText-to-Speechのような基盤技術の進歩は、動画ナレーション機能の日本語対応と品質向上に直結すると期待されます 。また、AI Max SearchキャンペーンやAI Overviews中の広告といった新機能のグローバル展開は、広告主がより多くのユーザーに、より関連性の高い形でリーチする新たな機会を創出します 。  

AIは広告運用における作業負担を軽減し、クリエイティブの質と多様性を向上させることで、広告主がより戦略的なマーケティング活動に注力できる未来を拓きます。広告主は、これらの技術的進歩に常にアンテナを張り、変化に迅速に適応することで、デジタル広告の競争環境において優位性を維持できるでしょう。

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