Gemini音楽生成AI｢Lyria3Pro｣歌詞+曲調指定で楽曲生成も可能

クリエイティブな仕事するようになって
明らかに人生の質が変わっているよね？
イーンスパイアの横田です。
https://www.enspire.co.jp

今までもクリエイティブは
クリエイティブなんだけどね。

ありがとうございます！
まもなく色んなカウントダウン（笑）

音楽生成AIのSunoを使ってますか？
https://suno.com/

僕は音楽生成AIのSunoで2025年12月から
1日2曲を作り続けて2026年3月27日時点で
累計999曲で公開962曲を作りました。

Sunoの僕のアカウント↓
https://suno.com/@enspire
良かったらフォローしてね。

さて、本題です。

Gemini音楽生成AI｢Lyria3Pro｣3分までOKプロンプト支援UI注目
https://yokotashurin.com/etc/lyria3pro.html
という記事を昨日に書きましたが続報です。

なんとSuno同様に歌詞(Lyric)と曲調(Styles)を
指定して楽曲生成も｢Lyria3Pro｣で出来ました！
同じ歌詞と曲調で生成したSunoと比較します。
https://www.youtube.com/watch?v=L7NP_Oxgep4

上記の続きの動画はYouTubeメンバーシップの
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詳しくは以下をご覧ください。
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生成AIによる動画･音声･スライド･カルーセル･図解による解説は無料

動画解説
https://www.youtube.com/watch?v=uWaYdDk9AvI

音声解説
https://www.youtube.com/watch?v=1Ohvy8A8uI0

スライド解説
https://www.youtube.com/watch?v=sjvkqMv1MHs

リアル対話解説
https://www.youtube.com/watch?v=ArLQq-UaJKE

キャラ対話解説
https://www.youtube.com/watch?v=XArPS_B00S4

スライド
https://www.docswell.com/s/6534747/ZJWLD1-2026-03-28-225835

カルーセル
https://www.instagram.com/p/DWbjoZKD2bN/

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GoogleのGeminiに搭載された音楽生成AI「Lyria 3 Pro」は、キーワードを入力するだけで楽曲候補を提案するUIが特徴的。さらに生成した曲の歌詞やプロンプトをチャットで確認でき、それらを最初から指定して楽曲生成することも可能と判明。同じ歌詞・プロンプトでSunoと比較すると、日本語の歌唱精度や音質はSunoが上で、特にペルソナ機能で育てた歌手の表現力は段違い。一方、Geminiの強みは誰でも手軽に音楽生成できる点で、音楽制作のハードルを大きく下げた。

1. はじめに
2. Lyria 3 Proの面白いインターフェイスと基本機能をおさらい
3. 歌詞とプロンプトを指定して曲が作れる！驚きの新発見
4. Sunoとの徹底比較──同じ歌詞・同じプロンプトで曲を作ってみた結果
5. 音楽生成AIの未来──Lyria 3 Pro搭載がもたらすインパクト
6. おわりに
7. よくある質問（Q&A）

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はじめに

最近、AIの進化が止まりませんよね。文章を書いてくれるAI、画像を作ってくれるAI、動画まで生成してくれるAI……。そして今、いよいよ「音楽」の分野にも大きな波が押し寄せてきています。皆さんは「AIに曲を作ってもらう」と聞いて、どんなイメージを持ちますか？「なんだか難しそう」「専門知識がないと使えないのでは？」と思われる方も多いかもしれません。ところが、Googleが提供するGeminiに搭載された音楽生成AI「Lyria 3 Pro」は、そんなハードルをグッと下げてくれる存在です。今回は、2026年3月28日時点の最新情報として、このLyria 3 Proで「歌詞」と「曲調のプロンプト」を指定して楽曲を生成できることが分かった続報をお届けします。さらに、音楽生成AIの代表格であるSunoとの比較検証も行いましたので、ぜひ最後までお楽しみください。

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Lyria 3 Proの面白いインターフェイスと基本機能をおさらい

今日もネットビジネスに関する情報をお届けしてまいります。今日は2026年3月28日土曜日ですが、昨日に引き続きまして、地味に搭載されました音楽生成AI「Lyria 3 Pro」についてお伝えしたいと思います。実はちょっと続報がありまして、僕もびっくりしたんですけど、まさかと思ってやってみたらできたので、今日はその話をしていきたいと思います。

インターフェイスの面白さが光るLyria 3 Pro

まず、昨日の復習からしていきたいと思うんですが、この音楽生成AI「Lyria 3 Pro」が面白いなと思ったのは、僕はインターフェイスの面白さなんですね。例えば「花見」って打っただけで、その続きに「花見の何々な曲はどうでしょうか？」みたいな形で候補が出てくるので、このインターフェイスが結構面白いなと思ったわけです。

つまり、ユーザーがキーワードを入力するだけで、AIの方から「こんな曲はいかがですか？」と提案してくれる仕組みになっているんですね。これは音楽の知識がない方でも、直感的に曲作りを楽しめるという点で非常に優れたデザインだと感じました。

画像生成・動画生成にも広がるサジェスト機能

さらに注目したいのが、これからはおそらく画像生成・動画生成にも、このようなサジェスト機能が入ってくるだろうという点です。例えば「花見」と入力したら、「こんな感じの絵を作りたくないですか？」みたいな感じで提案が出てくるようになる。これは非常に分かりやすいですよね。

このようなUI（ユーザーインターフェイス）はClaudeがすでに導入しているんですけど、同様にGoogleのGeminiの方にもこのような機能が搭載されてきたということで、ChatGPTもおそらく追随してくるんじゃないかなと思っている機能なんです。AIがユーザーの意図を先回りして提案してくれるという流れは、今後のAIツール全体のトレンドになっていくでしょう。

生成した曲を実際に聴いてみる

それで実際に曲を作ってみたわけですよ。ちなみに、Geminiの画面には「字幕を表示」という機能がありまして、これを使うと画面の下に歌詞の字幕が出てくるようになっています。ちょっと見づらいところはあるんですけど、このような形で表示されるようになっているんですね。

実際に生成した曲「春の悲劇、弁当散る」を聴いてみると、花見をテーマにしたスカパンク調の楽曲で、「三色団子、視線の先、青空の下広がる宴、春風が頬をかすめ……」といった歌詞が流れてきます。ここまでが昨日お伝えした内容でした。

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歌詞とプロンプトを指定して曲が作れる！驚きの新発見

生成した曲の歌詞を確認する方法

さて、ここからが今日の重要なポイントです。昨日の内容では曲が生成されたところまでお伝えしましたが、実は満足するのはまだ早いんです。このチャットの続きで、さらに深掘りしてみることができるんですね。

具体的には、曲を生成した後のチャット画面で「この曲の歌詞を教えて」と聞いてみるんです。すると、歌詞がこのようにきちんと構造化された形で出てくるんですね。実際に表示された歌詞は以下のような構成になっていました。

【生成された歌詞「春の悲劇、弁当散る」】

[Verse 1] 三色だんご、視線の先／青空の下、広がる宴／春風が頬をかすめて／穏やかなる時の泡沫／蓋を開ければ、宝箱／卵焼き、輝く黄金色／待ちわびたこの一瞬に／突如、運命が牙を剥く

[Chorus] ああ、無情の突風！／弁当が宙を舞う／（からあげ、舞う！）／花びらと米粒のランデブー／（梅干し、さようなら！）／飢餓が俺の腹を叩く／空っぽの重箱、残された虚無／桜吹雪に消えた昼餉／春の悲劇、嗚呼…

[Verse 2] 遠ざかる、醤油の香り／芝生に散乱、赤と緑／箸を持ったまま、立ち尽くす／凍りつく、俺の体温／隣人は笑う、この惨状／彼らのサンドイッチは無事／相対的な、この不幸／風は止まない、無責任に

[Bridge] ひもじい…／すべては風の中／からっぽの胃袋／桜だけが、きれいだね／ちくしょう！

[Outro] 弁当返せ！風め！／（おわりだ！）

このように、Verse・Chorus・Bridge・Outroといったセクションごとに整理された形で歌詞が表示されます。これだけでも非常に便利ですよね。

プロンプトまで教えてくれる親切設計

さらに驚いたのが、「この曲のプロンプトを教えて」と聞くと、曲を生成する際に使われたプロンプトまで出てくるということです。実際に表示されたプロンプトは以下のようなものでした。

Prompt: High-energy Ska Punk, 150 BPM. Featuring a bright, punchy brass section with trumpet and saxophone. Fast syncopated rhythm with a walking bass line and rapid guitar skank. Chorus shifts to heavy distorted power chords and powerful punk beats. Male tenor vocals with a raspy, gravelly texture, singing in a punchy, staccato delivery in colloquial Japanese. The atmosphere is festive yet absurdly dramatic and chaotic.

つまり、「ハイエナジーなスカパンク、BPM150で、トランペットとサックスによる明るくパンチのあるブラスセクションを入れて、速いシンコペーションのリズムにウォーキングベースライン……」といった具合に、かなり詳細な曲調の指定が含まれていたわけです。

歌詞＋プロンプトを最初から指定して曲を作れることが判明！

ここまでが昨日お伝えした内容なんですが、ここから今日の本題に入ります。

ここで僕は「ということは……」と思ったんですね。歌詞の内容、そしてプロンプトの内容を 最初から自分で入力したら、同じように曲ができるんじゃないか と。

そう思って実際にやってみたら、なんと 曲が出来ました。
https://www.youtube.com/shorts/HN-wR-qVzjE

これはつまり、音楽生成AIの「Suno」と同じスタイルで、曲調のプロンプトと歌詞を入力して楽曲を生成するということが、Geminiの「Lyria 3 Pro」でもできるようになったということです。自分で書いた歌詞を、自分で指定した曲調で、AIに歌わせることができる。これは非常に大きな発見でした。

実際に、歌詞を指定してプロンプトを指定して作った曲を生成してみると、先ほどと同じ「春の悲劇、弁当散る」の歌詞がしっかりとスカパンク調のメロディーに乗って流れてきました。

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Sunoとの徹底比較──同じ歌詞・同じプロンプトで曲を作ってみた結果

同一条件でSunoに曲を作らせてみた

さて、Geminiの「Lyria 3 Pro」で歌詞＋プロンプト指定による楽曲生成ができることが分かったところで、次に気になるのは「じゃあ、既存の音楽生成AI『Suno』と比べてどうなのか？」ということですよね。

そこで、まったく同じプロンプト、まったく同じ歌詞をSunoにも入力して、曲を作ってみました。タイトルは「花見っすか！」としました。
https://www.youtube.com/watch?v=QI1kj-q9apo

Sunoの圧倒的な日本語歌唱力

実際に比べてみると、違いは明らかでした。まず、Sunoの方は 完璧に日本語を歌えている んですね。

さらに、実はさっき言わなかったポイントがあるんですが、Geminiの方では 同じ歌詞を2回連続で歌ってしまう というミスが何回も発生していました。つまり、Verse 1を歌った後にもう一度同じVerse 1を歌ってしまったり、曲全体の構成がおかしくなってしまうことがあったんです。こういったミスはSunoではほぼ起きません。

音のクオリティの差はどれくらいか

完璧に歌えた上に、音のクオリティもSunoの方が上なんじゃないかなと感じました。Geminiの「Lyria 3 Pro」と比較すると、Sunoの方が1〜2段階上のクオリティです。バージョンで言うと、Sunoの方がバージョン4〜4.5ぐらいのレベル感で、Geminiはまだそこまで到達していないという印象ですね。

具体的に言うと、Lyria 3 Proには漢字の熟語がうまく読めないという問題がまだ残っています。助詞の「は」を「わ」と読むといった基本的な日本語のルールは対応できている気がするんですが、漢字の熟語になると読み間違いが発生します。この問題を回避するためには、難しそうな漢字はカタカナやひらがなに直すような指示を与える必要があるかなと思っています。ただ、曲そのもののクオリティとしては、まあまあ高いものができるのではないかという印象は持っています。

Sunoのペルソナ機能「Milia」で歌わせてみた結果

さらに踏み込んで、Sunoには「ペルソナ」という機能があります。僕が可愛がって育てているペルソナの「Milia（ミリア）」さんに、同じプロンプト・同じ歌詞で歌わせてみました。曲のタイトルは「花見SKA」です。
https://www.youtube.com/shorts/wZiA_oe4a20

比べてみると、やっぱりMiliaさんはすごいんですよ。歌唱力というか、その表現力が今までのものと比べると明らかに違います。元々あったプロンプトに対して、Miliaさん自身がアレンジを加えて、音を伸ばしたり抑揚をつけたりといったことが自然にできているんですね。特に最後のブリッジの部分の掴みなんかは、めちゃくちゃ本領を発揮してきていて、聴いていてグッとくるものがありました。

つまり、ペルソナ機能を使ってAIシンガーを「育てていく」と、ここまでクオリティが変わるんだということが、今回の比較を通じてはっきりと分かったのではないかと思います。皆さんもぜひ、Sunoのペルソナ機能を活用してみてください。

Sunoの最新アップデート情報

ちなみに、Sunoはまたバージョンが上がりまして、自分の声を登録して、自分の声で歌わせることができる機能 が追加されました。これについてはまた後日、詳しくお届けする予定です。自分の声をAIに歌わせるというのは、音楽制作の可能性をさらに大きく広げてくれる機能ですね。

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音楽生成AIの未来──Lyria 3 Pro搭載がもたらすインパクト

音楽制作のハードルが格段に下がった

今回の検証を通じて改めて感じたのは、Geminiに「Lyria 3 Pro」が搭載されたことの意味の大きさです。

確かに現時点では、Sunoと比較するとクオリティの面ではまだ差があります。日本語の歌唱精度、曲の構成の正確さ、音質のクオリティなど、Sunoの方が一歩も二歩もリードしているのは事実です。

しかし、Geminiの「Lyria 3 Pro」のすごいところは、Geminiというめちゃくちゃ多くの人が使っているプラットフォームの中で、誰でも音楽生成AIを使えるようになった という点にあります。これまで音楽生成AIを使おうと思ったら、Sunoなどの専用サービスにわざわざアクセスする必要がありました。でもこれからは、普段使っているGeminiの中で、チャットの延長線上で曲を作ることができるわけです。

音楽生成AIがさらに盛り上がる時代へ

このように、音楽を作るハードルが格段に下がったことで、これから更に音楽生成AIの分野が盛り上がってくると思います。

今回の検証では、以下の3つのパターンで同じ曲を比較しました。

• Gemini Lyria 3 Pro：歌詞＋プロンプト指定で楽曲生成が可能になったが、日本語の読み間違いや歌詞の繰り返しなどの課題がまだ残る
• Suno（通常生成）：同じ条件で生成しても完璧な日本語歌唱と高い音質クオリティを実現
• Suno（ペルソナ「Milia」使用）：ペルソナ機能により表現力が格段にアップし、アレンジや抑揚も自然にこなす

それぞれに特徴と良さがあり、どのツールを選ぶかは用途や目的によって変わってくるでしょう。気軽に音楽生成を試したいならGeminiのLyria 3 Pro、クオリティにこだわりたいならSuno、さらに個性を出したいならSunoのペルソナ機能と、使い分けていくのが良いのではないかと思います。

本日は、Gemini音楽生成AI「Lyria 3 Pro」で歌詞＋曲調指定による楽曲生成も可能になったことについて解説しました。

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おわりに

今回は、Googleの「Gemini」に搭載された音楽生成AI「Lyria 3 Pro」について、歌詞とプロンプトを自分で指定して楽曲を生成できるという新たな発見をお伝えしました。さらに、同じ歌詞・同じプロンプトでSunoにも曲を作らせ、両者のクオリティを徹底比較しました。現時点ではSunoの方が日本語歌唱の精度や音質の面で優れていますが、Geminiという巨大プラットフォームに音楽生成AIが組み込まれたことで、誰もが気軽に音楽制作を楽しめる時代がやってきたと言えます。ペルソナ機能を活用すればさらに表現力の高い楽曲も作れますし、自分の声を登録して歌わせる機能も登場しています。音楽生成AIはまだまだ進化の途中です。ぜひ皆さんも実際に試してみて、AIと一緒に音楽を作る楽しさを体験してみてください。

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よくある質問（Q&A）

Q1. Geminiの「Lyria 3 Pro」は無料で使えますか？

A1. Lyria 3 ProはGeminiに搭載されている機能です。Geminiの無料プランでも基本的な音楽生成は試すことができますが、利用回数や機能の制限がある場合があります。最新の利用条件については、Googleの公式サイトで確認されることをおすすめします。

Q2. Lyria 3 Proで生成した曲は商用利用できますか？

A2. AI生成コンテンツの商用利用については、各サービスの利用規約によって異なります。Geminiで生成した楽曲の商用利用が可能かどうかは、Googleの利用規約を必ずご確認ください。同様に、Sunoで生成した楽曲についてもSunoの利用規約に従う必要があります。

Q3. Sunoのペルソナ機能とは何ですか？どうやって使うのですか？

A3. Sunoのペルソナ機能とは、AIシンガーの声質や歌い方の特徴を学習・蓄積させて、自分だけのオリジナルAIシンガーを「育てる」ことができる機能です。曲を生成する際にペルソナを指定すると、そのペルソナの個性を反映した歌唱スタイルで楽曲が仕上がります。使い込むほどに表現力が増していくのが大きな魅力です。

Q4. Lyria 3 Proで日本語の歌詞がうまく歌えない場合、どう対処すればいいですか？

A4. 現時点では、Lyria 3 Proは漢字の熟語の読み間違いが起きることがあります。対処法としては、難しい漢字をひらがなやカタカナに書き換えて歌詞を入力する方法が効果的です。助詞の「は」を「わ」と読むなどの基本的な日本語ルールには対応しているようですが、固有名詞や熟語は手動で読み仮名に変換しておくと、より正確に歌ってくれます。

Q5. 音楽の知識がまったくなくても、AIで曲を作ることはできますか？

A5. はい、できます。特にGeminiのLyria 3 Proは、キーワードを入力するだけでAIが曲調を提案してくれるインターフェイスになっているので、音楽の専門知識がなくても直感的に曲作りを始められます。もちろん、プロンプトで細かく曲調を指定すれば、より自分のイメージに近い楽曲を作ることもできます。まずは簡単なキーワードから試してみることをおすすめします。¥

詳しくは15分の動画で解説しました。
https://www.youtube.com/watch?v=UCqRLo3XOf0

0:00 👋 導入・Lyria3Pro続報の紹介
1:06 🎵 昨日の復習：曲の生成と歌詞・プロンプト表示機能
2:23 ✍️ 歌詞とプロンプトを指定して曲生成する方法
3:43 🌸 Gemini Lyria3Proで生成した「花見っすか」試聴
5:04 🗣️ 日本語の発音・漢字読みの課題について
6:11 🎤 Sunoで同じ歌詞・プロンプトから生成した曲の試聴
8:43 ⚖️ GeminiとSunoの比較・Sunoの優位性
9:48 💃 ペルソナ「Miliaさん」に歌わせた曲の試聴
12:16 🏆 Miliaさんの表現力とペルソナ機能の効果
13:28 🔮 Sunoの新機能（自分の声登録）と今後の音楽生成AI競争
14:28 📝 まとめ・Gemini vs Sunoの比較のすすめ

上記の続きの動画はYouTubeメンバーシップの
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詳しくは以下をご覧ください。
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🎵 Lyria 3 Pro Google DeepMindが開発した音楽生成AIモデルで、Geminiに搭載されている。テキストで指示を出すだけで楽曲を自動生成できる。キーワード入力に対して楽曲の方向性を提案してくれるインターフェースが特徴で、音楽制作の専門知識がなくても誰でも曲作りに挑戦できる点が画期的とされている。

🤖 Gemini Googleが提供する生成AIサービス。テキスト対話だけでなく、画像生成や音楽生成など多機能を統合しつつある。多くのユーザーが日常的に利用しているプラットフォームにLyria 3 Proが搭載されたことで、音楽生成AIへのアクセスが大幅に容易になった。今後、画像・動画生成の提案機能も拡充されると予想されている。

🎤 Suno テキストから楽曲を生成できる音楽生成AIサービス。日本語の歌唱精度や音質の面でLyria 3 Proより1〜2段階上のクオリティを持つとされる。歌詞の繰り返しミスなども起きにくく、現時点では音楽生成AI分野でトップクラスの実力を誇る。ペルソナ機能や自分の声の登録機能なども搭載されている。

🖥️ UI（ユーザーインターフェース） ユーザーがサービスを操作する際の画面設計や操作体系のこと。Lyria 3 Proでは「花見」と入力するだけで「花見の○○な曲はどうですか？」と候補を提案してくれる対話型UIが特徴。Claudeが先行導入していたこのスタイルをGeminiも採用し、ChatGPTも追随すると予想されている。

📝 プロンプト AIに対して出す指示文のこと。Lyria 3 Proでは曲調やテンポ、楽器構成、ボーカルの質感などを英語で詳細に記述することで、狙い通りの楽曲を生成できる。生成済みの曲からプロンプトを逆引きして確認できる機能があり、それを再利用して新たな曲作りに活かすことも可能。

📜 歌詞指定生成 あらかじめ用意した歌詞をAIに渡して楽曲を生成する方法。Lyria 3 Proでもプロンプトと歌詞の両方を最初から入力して曲を作れることが判明した。これはSunoと同様のワークフローであり、自動生成任せではなく作詞者の意図を反映した楽曲制作が可能になる重要な機能である。

👤 ペルソナ機能 Sunoに搭載されている機能で、AIシンガーに個性や歌唱スタイルを学習させ育てていく仕組み。動画内で紹介された「Miliaさん」はこの機能で育成されたAI歌手で、同じ歌詞・プロンプトでも抑揚やアレンジなど表現力が通常生成と段違いのクオリティを発揮している。

🇯🇵 日本語歌唱精度 音楽生成AIが日本語の歌詞をどれだけ正確に歌えるかという性能指標。Lyria 3 Proは助詞の「は」を「わ」と読むことはできるが、漢字の熟語の読み間違いや同じ歌詞の二重再生といった問題がまだある。対策としてカタカナやひらがなへの変換指示が有効とされている。

🔄 AI間比較 同じ条件（歌詞・プロンプト）で複数のAIサービスに楽曲を生成させ、品質を比較する手法。今回はLyria 3 ProとSunoで同一条件の比較が行われ、日本語精度・音質・構成の正確さなど多角的に違いが明らかになった。AIサービス選定の判断材料として非常に有用なアプローチである。

📉 音楽生成のハードル低下 Geminiのような広く普及したプラットフォームに音楽生成AIが統合されたことで、専用サービスにわざわざアクセスしなくても誰でも曲を作れるようになった現象を指す。今後さらに画像・動画生成も同様に統合されていくと予測されており、クリエイティブAIの民主化が加速している。

超要約1分ショート動画コチラ↓
https://www.youtube.com/shorts/s_cDWW4JKuM

詳しくは次回のAI音楽ラジオで解説しますので
まずは前回のエピソードをご視聴ください。
https://www.youtube.com/watch?v=fb1xsBF9yG8

Gemini Lyria 3 Proの基本情報と特徴

Lyria 3 Proとは？Googleが開発した最新音楽生成AIモデル

2026年3月25日、Googleは音楽生成AIの最新モデル「Lyria 3 Pro」を正式に発表しました。これはGoogle DeepMindが開発したLyriaファミリーの最上位モデルであり、Geminiアプリやアプリ開発者向けのGemini API、企業向けのVertex AIなど、幅広いGoogleプラットフォームで利用できるようになっています。Lyria 3 Proの最大の特徴は、テキストプロンプトを入力するだけで、ボーカル・歌詞・楽器演奏を含む本格的な楽曲を自動生成できる点です。対応言語も英語・日本語・スペイン語・フランス語など多岐にわたり、音楽の知識がない初心者でもチャット感覚で作曲体験ができます。さらに、生成されたすべての楽曲にはGoogleの電子透かし技術「SynthID」が自動的に埋め込まれるため、AIが生成したコンテンツであることの識別が可能となっており、著作権面での透明性も確保されています。Geminiの対話型インターフェースと統合されていることで、「花見の曲を作って」のような自然な日本語指示だけで楽曲が生成でき、音楽生成AIの利用ハードルを大幅に下げた画期的なサービスといえるでしょう。

Lyria 3との違い｜30秒制限から最大3分のフルトラックへ進化

2026年2月にリリースされた初代Lyria 3は、最長30秒のクリップ生成に限定されていました。BGMやSNS向けショート動画の素材としては十分でしたが、1曲として完結する楽曲を作りたいユーザーにとっては物足りない仕様でした。Lyria 3 Proでは、この制限が一気に最大3分まで拡張され、イントロからアウトロまでの完結した楽曲構成が可能になっています。さらに技術面でも大きな進化があり、Lyria 3 Proは楽曲の構造理解が大幅に強化されています。具体的には、イントロ・ヴァース・コーラス（サビ）・ブリッジといったセクション構成をプロンプトで明示的に指定でき、モデルがそれに沿った展開で楽曲を生成します。出力品質も48kHzステレオとプロフェッショナルな水準に達しており、音質の面でも前モデルからの飛躍的な向上が見られます。料金面では、Gemini APIを通じた利用がPro版で1曲あたり約0.08ドル、クリップ版で約0.04ドルと、個人クリエイターでも気軽に試せる価格設定になっている点も見逃せません。利用制限はプランによって異なり、Google AI Plusで1日10トラック、Proで20トラック、Ultraで50トラックとなっています。

Gemini Lyria 3 Proの使い方【初心者向けステップガイド】

Geminiアプリで音楽を生成する基本手順

Gemini Lyria 3 Proを使って音楽を生成する方法は驚くほどシンプルです。まず、gemini.google.comにアクセスするか、スマートフォンのGeminiアプリを開きます。Googleアカウントでログインした状態で、ツールメニューから「音楽を作成（Create Music）」を選択するか、チャット欄に直接「こんな感じの曲を作って」と入力するだけで音楽生成が開始されます。Lyria 3 Proの注目すべきインターフェースの特徴として、キーワードを入力するとAIが自動的に候補を提案してくれる機能があります。たとえば「花見」と入力すると、「花見をテーマにしたポップな曲はどうですか？」のような提案が表示されるため、プロンプトの書き方が分からない初心者でも迷うことなく楽曲生成に取り組めます。また、テキストだけでなく、写真や動画をアップロードしてその雰囲気に合った楽曲を自動生成するマルチモーダル機能も搭載されています。生成された楽曲はそのままダウンロードでき、Google DeepMindの画像生成モデル「Nano Banana」によるカバーアートも同時に作成されるため、すぐにSNSで共有したり動画のBGMとして活用したりすることが可能です。18歳以上のGoogleアカウント保有者であれば誰でも利用を開始できます。

歌詞＋プロンプト指定で本格的な楽曲を作る方法

Gemini Lyria 3 Proの真価が発揮されるのは、歌詞とプロンプト（曲調指定）を組み合わせた楽曲生成です。Sunoなどの専用サービスと同様のスタイルで、自分で書いた歌詞と、ジャンル・テンポ・楽器構成などを指定するプロンプトを同時に入力することで、よりイメージに近い楽曲を作成できます。具体的な手順としては、まず歌詞を[Verse 1]、[Chorus]、[Bridge]などのタグで構造化して入力します。次に、曲調を英語のプロンプトで指定します。たとえば「High-energy Ska Punk, 150 BPM. Featuring a bright, punchy brass section with trumpet and saxophone.」のように、ジャンル・テンポ・使用楽器・ボーカルの質感まで細かく記述することが可能です。実は便利なテクニックとして、一度Geminiに簡単な指示で楽曲を生成させた後、「この曲の歌詞を教えて」「この曲のプロンプトを教えて」と尋ねると、AIが使用した歌詞とプロンプトをそのまま出力してくれます。この情報をベースにカスタマイズし直して再生成すれば、より理想に近い楽曲に仕上げることができるのです。この「プロンプトの逆引き」機能こそが、Geminiならではの対話型インターフェースの大きな強みといえるでしょう。

Gemini Lyria 3 ProとSuno AIの徹底比較

音質・日本語ボーカルの精度を比較検証

音楽生成AIの代表格であるSuno AIとGemini Lyria 3 Proを同一条件で比較すると、現時点ではいくつかの明確な差が見えてきます。まず音質面について、Lyria 3 Proは48kHzステレオで出力されるため基本的な音質は高いものの、楽曲全体のミックスバランスやアレンジの完成度ではSunoに一歩譲る印象です。業界の評価としては、Lyria 3 ProはSunoのバージョン4から4.5程度の段階にあるとされています。特に顕著な差が表れるのが日本語ボーカルの精度です。Sunoは日本語の歌唱において高い完成度を達成しており、歌詞をほぼ正確に歌い上げることができます。一方、Lyria 3 Proは日本語の漢字の読み間違いや、同じ歌詞を2回連続で繰り返してしまうといったエラーがまだ散見されます。助詞の「は」を「わ」と読むといった基本的な処理はできているものの、漢字の熟語を正しく読むことにはまだ課題が残っています。ただし、Lyria 3がリリースされてからわずか1ヶ月でPro版が登場したことを考えると、この進化スピードは非常に速く、近い将来にSunoと同等のクオリティに到達する可能性は十分にあるといえます。

操作性・UIの違いとそれぞれの強み

Gemini Lyria 3 ProとSuno AIは、操作性やユーザーインターフェースにおいても大きく異なる特徴を持っています。Lyria 3 Proの最大の強みは、Geminiという汎用AIアシスタントの中に統合されている点です。普段からGeminiを使っているユーザーであれば、特別な操作を覚える必要なく、チャットの延長線上で音楽生成が行えます。さらに、Geminiの高度な文脈理解力を活かして、楽曲のコンセプト設計から歌詞作成、プロンプト最適化までを一貫して行えるのは他のサービスにはない利点です。一方、Sunoは音楽生成に特化した専用プラットフォームとして、カスタムモードによる詳細なパラメータ設定、ペルソナ機能によるボーカリストの育成、楽曲の延長（Extend）機能など、音楽制作に深く踏み込んだ機能が充実しています。特にペルソナ機能は、同じ歌詞・プロンプトでも歌唱表現や抑揚が劇的に向上するため、楽曲のクオリティにこだわるユーザーにとっては大きなアドバンテージとなっています。結論として、手軽さとアイデア出しの速さではLyria 3 Pro、音楽的なこだわりと完成度の追求ではSunoという使い分けが現時点でのベストな選択肢といえるでしょう。

Gemini Lyria 3 Proの活用テクニックとプロンプトのコツ

高品質な楽曲を生成するためのプロンプト設計術

Gemini Lyria 3 Proで理想の楽曲を生成するためには、プロンプトの書き方が極めて重要です。まず押さえるべき基本要素は、ジャンル・テンポ（BPM）・使用楽器・ボーカルの質感・曲の雰囲気の5つです。これらを具体的に英語で指定することで、モデルの理解精度が格段に向上します。たとえば、単に「ロックの曲」と指定するよりも、「High-energy Ska Punk, 150 BPM. Featuring a bright, punchy brass section with trumpet and saxophone. Male tenor vocals with a raspy texture.」のように詳細に記述した方が、意図に沿った楽曲が生成されやすくなります。また、Lyria 3 Proでは楽曲構成の指定が可能なため、[Intro]、[Verse]、[Chorus]、[Bridge]、[Outro]といったセクションタグを歌詞に付与することで、プロフェッショナルな構成の楽曲に仕上がります。上級テクニックとして、Geminiの対話機能を活用し、まず「春をテーマにしたスカパンクの曲を作って」と大まかに指示した後、生成されたプロンプトを確認・修正して再生成するという反復的なアプローチも効果的です。プロンプトを入れすぎると曲調が散漫になることもあるため、核となるイメージを明確にしつつ、段階的に詳細を追加していくのがコツです。

歌詞の日本語読み間違いを防ぐ実践テクニック

現状のGemini Lyria 3 Proにおいて、日本語歌詞の読み間違いは最も多く報告されている課題です。しかし、いくつかのテクニックを活用することで、この問題を大幅に軽減できます。最も効果的な方法は、難読漢字や熟語をあらかじめひらがなまたはカタカナに変換しておくことです。たとえば「昼餉（ひるげ）」のような日常的でない熟語や、「泡沫（うたかた）」のように特殊な読みを持つ漢字は、歌詞の段階で読み仮名に置き換えておくことで誤読を防げます。また、AIが同じ歌詞を2回連続で歌ってしまう問題に対しては、セクションタグ（[Verse 1]、[Chorus]など）を明確に区切り、各セクションの歌詞を重複なく記述することが重要です。さらに、Geminiの対話機能を活かして「この歌詞の読みにくそうな部分をひらがなに直して」と依頼するのも有効なアプローチです。Sunoでは1年ほど前に同様の日本語読み間違い問題がありましたが、アップデートにより大幅に改善された経緯があります。Lyria 3 Proも同様の改善が期待できるため、現時点ではユーザー側の工夫で補完しつつ、今後のアップデートを注視していくのがよいでしょう。なお、助詞の「は」を「わ」と発音する処理はすでに対応済みのため、基本的な日本語文法に基づく歌唱は問題なく行えます。

Gemini Lyria 3 Proの著作権・商用利用と安全性

SynthID透かしと著作権の取り扱いについて

音楽生成AIを利用するうえで最も気になるのが著作権と商用利用の問題です。Gemini Lyria 3 Proでは、Googleが独自に開発した電子透かし技術「SynthID」がすべての生成楽曲に自動的に埋め込まれています。SynthIDは人間の耳には聞こえない形で音声データに透かしを入れる技術で、楽曲の音質を劣化させることなくAI生成コンテンツであることを識別可能にします。この技術はYouTubeのContent IDシステムとも連携しており、AI生成音楽と既存の商用楽曲との誤判定を防ぐ仕組みが整備されています。著作権保護の観点では、Lyria 3 Proは特定のアーティストの模倣を制限する「アーティストインテントチェック」や、既存楽曲のメロディとの類似性を検出する「レシテーションチェック」などのガードレールが実装されています。プロンプトに特定のアーティスト名を入力した場合でも、直接的な模倣ではなく、広義のインスピレーションとして解釈される設計になっています。Googleの利用規約上、生成した楽曲をYouTubeのBGMとして使用するなどの商用利用は認められていますが、具体的な利用範囲については最新の規約を確認することが推奨されます。

今後のアップデート予測と音楽生成AIの未来

Gemini Lyria 3 Proの登場は、音楽生成AI市場全体に大きなインパクトを与えています。Lyria 3のリリースからわずか1ヶ月でPro版が公開されたという驚異的なスピードは、Googleがこの分野に本格的にリソースを投入していることを示しています。今後の展望として、まず短期的には日本語をはじめとする多言語ボーカルの品質向上が見込まれます。現時点で残っている漢字の読み間違いや繰り返しエラーは、学習データの拡充とモデルの改良により解消されていくでしょう。中長期的には、Google Vidsとの連携による動画BGMの自動生成、ProducerAIを通じたプロフェッショナル向けの音楽制作ワークフローの確立、さらにはVeo 3.1などの動画生成AIとの組み合わせによるマルチメディアコンテンツの一気通貫制作が実現する可能性があります。注目すべきは、Geminiという日常的に使われるプラットフォームに音楽生成機能が組み込まれたことで、音楽制作への参入障壁が劇的に低下した点です。今後は画像生成・動画生成のUIにも同様の提案型インターフェースが導入されることが予想され、AIクリエイティブツールの民主化がさらに加速していくことは間違いないでしょう。Sunoをはじめとする専門サービスとの競争により、ユーザーが享受できるサービスの質は今後ますます高まっていくことが期待されます。

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