生成AIの台頭でSNS滞在時間が減少し生成AI記事が半分を占有

埼玉県でカメムシ大量発生してる！
新潟は去年に多かったけど（汗）
イーンスパイアの横田です。
https://www.enspire.co.jp

今年は少ないといいな。
窓を開けられなくなる（泣）

さて、本題です。

先日にDiscordへ投稿した２つのデータですが
生成AIの台頭でSNS滞在時間が減少している
https://www.ft.com/content/a0724dd9-0346-4df3-80f5-d6572c93a863
生成AI記事が人間の記事と比べ半分まで占有
https://graphite.io/five-percent/more-articles-are-now-created-by-ai-than-humans
生成AIがSEO対策に与える影響は？今後は？
https://www.youtube.com/watch?v=Og7l1OQplRo

本日の内容を生成AIで曲にしました。

エンタメの未来
https://www.youtube.com/watch?v=SOxWWp1sBhc

ディープメディアの到来 / Milia
https://www.youtube.com/watch?v=2qmjoestcAs

生成AIの台頭でSNS滞在時間が減少し生成AI記事が半分を占有

生成AIの台頭でSNS滞在時間が減少し生成AI記事が半分を占有

生成AI登場以降、SNS滞在時間が2022年をピークに初めて減少している。AIコンテンツがWeb記事の半数に達する一方、検索上位86%は人間執筆の記事が占める。若年層を中心にオープンSNSから離れ、PodcastやDiscordなどクローズドSNSへ移行する流れが顕著だ。数字重視から深い共感を生む「Deep Media」へ、エンタメやコンテンツの価値基準が大きく変化している。

1. はじめに
2. 生成AIの台頭がもたらした衝撃的な変化
3. SNS滞在時間の減少と世代別データから見える真実
4. クローズドSNSとDeep Mediaの時代へ
5. AI生成コンテンツとSEO対策の現実
6. おわりに
7. よくある質問（Q&A）

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1. はじめに

インターネットの世界が大きな転換点を迎えています。私たちが毎日使っているSNSやGoogleでの検索、これらの使い方が劇的に変わり始めているのをご存知でしょうか。特に2022年を境に、これまで右肩上がりで成長し続けてきたソーシャルメディアの利用時間が減少に転じ、同時にAIが生成したコンテンツがWEB上の約半数を占めるまでになりました。長年SEO対策から始まり、SNSマーケティング、そして最近では生成AIまで幅広く携わってきた私にとって、この3つの分野が同時に大きな変化を迎えている今の状況は、まさに歴史的な転換期だと感じています。今日は、この衝撃的なデータと共に、私たちのビジネスやコミュニケーションがどう変わっていくのか、そしてどう対応していくべきなのかについて、詳しく解説していきたいと思います。

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2. 生成AIの台頭がもたらした衝撃的な変化

2025年10月20日現在、デジタルマーケティングの世界に大きな変化が訪れている。最近立て続けに発表された2つの調査データは、生成AIの台頭がSNSとSEO対策の両方に深刻な影響を及ぼしていることを明確に示している。

本稿では、生成AIの台頭によってSNSの滞在時間が減少し、さらには生成AIの記事がWEBコンテンツの半分を占めるに至り、SEO対策にも大きな影響が出始めているという現状について詳しく解説していく。筆者はもともとSEO対策の専門家としてこの業界に入り、その後SNSマーケティングの仕事が増え、最近では生成AIに関する業務が中心となっている。そのため、この3つの分野は筆者の仕事において極めて関係が深い領域である。

注目すべきは、生成AIの台頭によってSNSとSEO対策という従来からの主要なデジタルマーケティング手法に影響を与え始めているという点である。しかも、その変化を示す数字は非常にショッキングなものとなっている。

まず1つ目のデータとして紹介するのは、ソーシャルメディアの接触時間に関する調査結果である。このグラフは現在X（旧Twitter）などでも大きな話題となっており、デジタルマーケティング業界に衝撃を与えている。さらに2つ目として、SEO対策に関わるAI生成コンテンツの実態を示す衝撃的なグラフも存在する。以下、これら2つのデータについて詳細に説明していく。

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3. SNS滞在時間の減少と世代別データから見える真実

まず注目すべきは、ソーシャルメディアの接触時間が2022年をピークにマイナスに転じているという衝撃的な事実である。

グラフを詳細に分析すると、2014年からソーシャルメディアが普及して以来、ずっと右肩上がりで増え続けていた利用時間が、2022年をピークにマイナスに転じていることが明確に示されている。

2022年は、ChatGPTが登場した年である。生成AIの台頭が直接的な原因かどうかは断定できないものの、全く同じタイミングでSNS利用時間がマイナスに転じているという事実は極めて示唆的である。

さらに世代別のデータを見ると、より興味深い傾向が浮かび上がってくる。16歳から24歳までの若年層では、実は2018年頃からすでに利用時間が頭打ちになっており、2022年頃からマイナスに転じている。これまでの頭打ち状態は利用者数の飽和など様々な要因が考えられたが、明確なマイナス成長は前例のない事態である。

25歳から34歳、35歳から44歳、45歳から54歳、55歳から64歳の各年齢層を見ていくと、最も年齢の高い55歳から64歳の層だけが若干の右肩上がりを維持しているものの、それ以外の全ての年齢層でマイナスに転じている。これはソーシャルメディアの接触時間に関する歴史的な転換点を示すデータと言える。

一般的に、新しいメディアは若年層から普及し、その思考や行動パターンが徐々に年配層にも波及していく傾向がある。若年層が頭打ちからマイナスに転じたということは、今後年配層においてもマイナス成長が進行していく可能性が高いと考えられる。

この現象について、多くの専門家が考察を発表しているが、その中でも特に示唆に富んだ分析を紹介したい。

ある投稿では、「なぜ生身のアイドルはファンに向けてライブで歌い続けるのか」という問いを起点に、これからのエンタメの方向性について鋭い指摘がなされている。その内容によれば、AIがエンタメを陳腐化させ、オープンSNSは廃れつつあるという。世界的なデータを見ても、SNSにはかつての勢いがなく、特に若年層においてこの傾向が顕著である。

今後の流れとして予測されるのは、オープンSNSからクローズドSNSへの移行である。具体的には、PodcastやDiscord、Threadsなどと言われるディープメディアが台頭してくると考えられている。ただし、ThreadsをクローズドSNSに分類することについては議論の余地があるものの、PodcastやDiscordがクローズドな性質を持つことは明確である。

若年層は、XやYouTubeなどオープンな場で自分の考えを発信することを避け始めている。匿名ではなく実名で語り合える真の友人関係を求めているためである。実際、信頼性の高い出会い系サイトが多くのカップルを生み出している事実も、この傾向を裏付けている。

また、AIやCGを多用した人間離れした映像は、もはや人々の心を打たなくなっている。アメコミ原作の大作映画から、最近のSora2が生成したような映像断片まで、一気に魅力を失いつつある。一人の人間が世界を救うというハリウッド的な超大作映画よりも、いじめられる側のストーリーを重視するNetflixのようなコンテンツが支持されるのも、新しい時代の重要な流れと言えるだろう。この分析は非常に的確であり、現在起きている変化の本質を捉えていると言える。

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4. クローズドSNSとDeep Mediaの時代へ

ここで言及されているPodcastは、筆者も注目している重要なメディアである。実際、筆者が主宰するネットビジネス研究会においても、以前からPodcastへの取り組みを推奨してきた。これはまさにクローズドSNSの代表的な形態と言える。

オープンなSNSの多くは現在、アルゴリズムによって管理されており、多くの人々にリーチすることを目指している。一方、クローズドSNSはまだそこまで大規模ではないため、自分のフォロワーに対して確実にメッセージを届けることができる特性を持つ。

つまり、バズることを目指す必要はなく、少数の人々と深く関わっていくことが重要な時代になってきているのである。

以前から動画でも何度か述べてきたように、クローズドSNSの代表的な機能として、InstagramのDM（ダイレクトメッセージ）が挙げられる。DMでのやり取りが非常に多いことは、InstagramのCEO自身も公言している。

最近の注目すべき動きとして、Instagramの下部タブメニューの変更テストが挙げられる。従来は左からホームタブ、検索タブ、中央の投稿用プラスボタン、リールタブ、そして自分のプロフィールページという5つのタブで構成されていた。しかし、この中央の投稿用プラスボタンが削除され、代わりにDMタブが配置されるというテストが行われている。

これが意味するのは、投稿することがメインの機能ではなく、人と人がDMを通じてクローズドにやり取りすることをメインの用途とする方向性である。Instagramはこの重要な変化に気づき始めていると言える。この点も今後注目すべきポイントである。

Discordもまさにクローズドなコミュニティチャットの典型例である。Googleの検索結果にDiscordの投稿が表示されることはなく、完全にクローズドな世界でのコミュニケーションが行われている。今後はこのような方向に進んでいくと考えられる。

最近流行しているBeReal.も同じ流れに位置づけられる。これもクローズドSNSの一種である。オープンなSNSでは、どうしても多くの人に見てもらいたいという欲求から、いわゆる「映える投稿」など表面的なコンテンツを作りがちになる。しかしクローズドな環境であれば、自分の親しい友人とより深い関係を築くためのコミュニケーションが中心となる。自慢話ばかりしていては嫌われてしまうため、より深い内容のコンテンツが求められる。人々はそのようなコンテンツを互いに求め合っているのである。この流れは確実に存在すると考えられる。

さらに興味深い考察として、以下のような指摘がある。

テクノロジーが奪う「人間の創造性」

最近、テクノロジー系企業からの提案の多くは「AIを活用したタレント活動」や「AI生成によるコンテンツ制作」に関するものである。しかし、そこには人間の感情や創造の熱が感じられる提案がほとんど存在しない。

生身のタレントが存在するにもかかわらず、なぜAIの声やアクションを使用する必要があるのだろうか。AIが生成した低コストのCMや動画が市場を奪ったとしても、エンタメ業界の成熟や文化的な豊かさには何の貢献もしないと予想される。

筆者自身も生成AIを使用して音楽を制作している立場として、この点については深く考えさせられる。この問題については、別の機会に改めて詳しく論じたいと考えている。

「数字の魔法」の崩壊

AIが作成したショート動画が「100万PVを獲得した」として話題になることがある。しかし、もはやフォロワー数やトラフィック数は真の「価値」を示さない時代となった。

見た目の数字に振り回されている間に、メディアは「本当に心を動かす体験」を失っている。数字のインパクトはあるものの、心の記憶に残らないコンテンツが増えすぎているのが現状である。

SNS疲れと「リアルへの回帰」

現在、インターネットの歴史上初めて、SNS滞在時間が減少している。特に若い世代ほど、早くその世界から離れ始めている。AIが埋め尽くすフィードの中で、人々は「本物の体験」や「リアルなつながり」を求めて動き出している。

これがまさにBeReal.のようなアプリの人気につながっていると考えられる。

「時間の奪い合い」から「時間の価値化」へ

これまでのメディアは、人々の注意と時間を奪い合う構造であった。しかしこれからは、「時間をどう使うか」「どんな時間を過ごすか」に価値が移行していくだろう。

「短い視聴」ではなく、「深い共感」が求められる時代である。人が時間を預けたくなるコンテンツとは、深いストーリーと信頼関係に基づいたものである。

次に来るのは「Deep Media」

これから主流になるのは「Deep Media」である。Deep Mediaとは、深い体験価値を提供するメディアのことを指す。

一方的に流される情報ではなく、「じっくり聴く」「心で感じる」「一緒に考える」時間をデザインするものである。それは、イベント体験でもあり、長尺Podcastであり、「番組ファンダム」という新しいコミュニティの形でもある。

まとめ：深さのある体験こそが価値となる

AIとアルゴリズムが作るコンテンツは「速くて軽い」。しかし、人の心はゆっくりとしか動かない。

これからのエンタメやコンテンツは、「どれだけ届くか」ではなく「どれだけ深く響くか」が重要となる。その答えが「Deep Media」にあるのである。

この分析は非常に明快であり、筆者もFacebookでこの投稿をシェアさせていただいた次第である。

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5. AI生成コンテンツとSEO対策の現実

次に、2つ目の重要なデータについて解説する。これも極めて興味深い内容である。

SEOエージェンシーであるGraphite社が公開した最新のレポートによると、オンライン上で公開される記事のうち、AIによって生成されたものの割合が48%に達し、人間が執筆した記事（52%）とほぼ同等の水準になったことが明らかになった。

しかし、Googleの検索結果におけるパフォーマンスについては、依然として人間が執筆したコンテンツが優位な状況が続いている。具体的には、ランキング上位の記事の86%を人間が執筆したコンテンツが占めていることが示された。

なお、Europolが2022年に発表したレポートでは、2026年までにオンラインコンテンツの90%がAIにより生成されたものになると予測されている。

つまり、人間が執筆したコンテンツが検索結果において優位であり、ランキング上位の記事の86%を占めているということである。AIが作成した記事は確かに全体の約5割に達しているが、検索結果の上位に表示されるものは、人間が書いたものが依然として約9割を占めているのである。

AI生成のコンテンツには質の低いものが大量に存在するが、検索エンジンではほとんど評価されていないという事実が、このデータからも明確に読み取れる。

さらに興味深い事実として、ChatGPTやPerplexityといったAIチャットボットが参照する情報源においても同様の傾向が見られる。引用された記事の82%は人間が執筆したものであった。

これらの結果は、現在の検索アルゴリズムやAIモデルが、依然として人間によるコンテンツが持つ専門性や信頼性を高く評価している可能性を強く示唆している。

ただし、この調査結果を解釈する上では、いくつかの留意点が存在する。

第一に、人間とAIが共同でコンテンツを作成するケースが増加しており、「AI生成」と「人間執筆」を明確に二分することは困難になりつつある。Googleも「AIを利用して作成されたコンテンツのすべてがスパムとは限らない」との見解を示している。

第二に、調査の対象であるCommon Crawlは、ペイウォールで保護されたサイト（質の高い人間執筆コンテンツが多く含まれると推測される）をインデックスから除外している場合があり、Web全体の状況を完全に反映しているとは限らない。

一方で、オープンに誰もが入手できる情報については、AIによって完全に民主化され、全て学習されて同質化、つまりコモディティ化することは避けられない事実である。

したがって、いかにデジタルデータ化されていない情報、まだアナログのままでインターネットに公開されていない情報をコンテンツ化していくかが重要となる。このようなコンテンツ化を進めることで差別化が可能となり、記事としても高く評価される。

インターネット上の記事の多くは、既存情報の寄せ集めである、いわゆる「こたつ記事」である。しかし、インターネット上に存在しない情報は、当然ながらGoogleにとっても価値が高く、評価の対象となる。評価されて検索結果の上位に表示されれば、多くの人がその記事を発見し、他では見られない独自の内容だと認識する。

その後、その内容はAIに学習されることになる。そうなると、あっという間に検索結果だけでなく、AIにもその内容が知られることとなり、その情報を基にした類似コンテンツが量産される流れとなる。

ある意味、人間はAIに学習させるために常に新しい情報を生み出し続けている存在とも言える。GoogleのアルゴリズムもAIに学習させるために存在すると捉えることもできる。

そう考えると、SEO対策というものは、GoogleのAIを賢くするために、意図的に人間が作成したコンテンツを上位に表示させ、全てをAIに学習させるために機能しているとも解釈できる。これは非常に考えさせられる問題である。

結論として、AIによるコンテンツ制作は量的にWeb上で大きな存在感を示すようになったものの、検索エンジンでの可視性や評価という観点では、人間による高品質なコンテンツの重要性は全く揺らいでいない。

SEO戦略においては、AIを効率化のツールとして活用しつつも、読者に対して独自の価値、専門性、信頼性を提供することの重要性が、今回の調査によって改めて明確になったと言えるだろう。

ソーシャルメディアにおいては、生成AIで作成したコンテンツにラベル表示を付けて識別できるようにする動きもある。また、生成AIで作成した文章、画像、動画に透かしを入れる技術も導入されつつある。

一方で、Sora2のように、最初からAIの成果物のみを扱い、生成AIが作成した動画だけを提供するという明確な方針を打ち出すことで、逆に価値を持つようになる可能性もある。

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6. おわりに

これからもデジタルマーケティングの世界は様々な変化を続けていくだろう。しかし、これまで私たちが主に関わってきたSNSやSEO対策といった分野においては、まだまだ人間の強みが発揮できる領域が残されている。重要なのは、何をAIに任せ、何を人間が担うべきかを明確に判断し、実行していくことである。今まさに、その戦略を考え直す好機が訪れていると言えるだろう。

2022年をきっかけとして、SNSの滞在時間がマイナス成長に転じ、生成AIのコンテンツがWEB上の5割を超えるという状況が生まれた。これ以前にも、画像生成AIが驚異的な速度で普及し、人類の歴史の中でカメラで撮影されたすべての写真の総数を、AI生成画像が上回ったという衝撃的なニュースが昨年報じられている。

生成AIによる圧倒的な量のアウトプットは、確かに脅威とも言える状況を生み出している。筆者自身も、この1年間弱でAIに600曲もの楽曲を作成させており、その一端を担っている立場である。WEBコンテンツについても、同様の状況が進行していると言わざるを得ない。

本稿では、生成AIによってSEO対策やSNS販促に大きな影響が生じているという現状について、データと共に詳しく解説してきた。

2022年のChatGPT登場を契機に、私たちのデジタル世界は大きな変革期を迎えた。SNSの滞在時間が史上初めて減少に転じ、AI生成コンテンツがWEB上の半数を占める時代となった今、私たちはこれまでの戦略を根本から見直す必要に迫られている。

しかし、決して悲観的になる必要はない。データが明確に示しているように、検索結果の上位86%は依然として人間が執筆したコンテンツが占めており、AIチャットボットが引用する記事の82%も人間によるものである。

これは、独自の視点、専門性、そして信頼性を持ったコンテンツの価値が、むしろ高まっていることを意味している。表面的な数字や大量生産されたコンテンツではなく、深い洞察と確かな専門知識に基づいた情報が、これまで以上に求められる時代となっているのである。

これからの時代は、AIに任せるべき作業と人間が力を注ぐべき領域を明確に区別し、Deep Mediaのような深い体験価値を提供することが成功の鍵となるだろう。オープンなSNSでのバズを狙うのではなく、クローズドなコミュニティで信頼関係を構築し、本当に価値のある情報を少数の人々と深く共有していく。そして、まだデジタル化されていないアナログな情報や独自の経験を、丁寧にコンテンツ化していく。

このような取り組みこそが、AI全盛の時代において人間の強みを最大限に活かす道となる。今こそ、私たちの本当の価値を発揮する絶好のタイミングなのである。

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7. よくある質問（Q&A）

Q1：なぜ2022年を境にSNSの滞在時間が減少したのですか？

A1：2022年はChatGPTが登場した年であり、生成AIの台頭と完全に一致しています。若年層を中心に、AIが溢れるオープンなSNSよりも、クローズドなコミュニティでの深いつながりを求める傾向が強まったことが主な要因です。特に16歳から24歳の層では2018年頃から頭打ちになっており、この世代の価値観の変化が他の年齢層にも波及している状況です。オープンなSNSでは多くの人に見てもらうために「映える投稿」や表面的なコンテンツが増え、疲れを感じる人が増加しました。一方、クローズドな環境では少数の信頼できる仲間との質の高いやり取りができるため、若者を中心にそちらへシフトしているのです。

Q2：クローズドSNSとはどのようなものですか？

A2：クローズドSNSとは、PodcastやDiscordのように、限られた人々との深いコミュニケーションを重視するプラットフォームです。オープンなSNSがアルゴリズムによって多くの人にリーチすることを目指すのに対し、クローズドSNSは少数の信頼できる仲間との質の高いやり取りを優先します。InstagramのDM機能が重視されるようになったのも、この流れの一つです。実際、InstagramのCEOもDMのやり取りが非常に多いと述べており、最近では下部のタブメニューから投稿ボタンを削除してDMボタンに置き換えるテストも行われています。これは、投稿することよりも人と人がクローズドでやり取りすることをメインに使うという方向性を示しています。Googleの検索結果にDiscordの投稿が出てこないように、完全にクローズドな世界でのコミュニケーションが求められているのです。

Q3：AI生成コンテンツはSEO対策に不利なのでしょうか？

A3：必ずしもそうではありません。現在、WEB上のコンテンツの約48%がAI生成ですが、検索結果の上位86%は人間が執筆したものです。これは、Googleが依然として独自性、専門性、信頼性を重視していることを示しています。AIを効率化のツールとして活用しつつ、人間ならではの独自の視点や体験を加えることが重要です。特に、まだデジタル化されていないアナログ情報やインターネットに上がっていない情報をコンテンツ化することで差別化が図れます。Googleとしても、ネット上の寄せ集め情報である「こたつ記事」よりも、独自の情報を持つ記事を評価する傾向があります。AIチャットボットが引用する記事の82%も人間が執筆したものであることから、専門性と信頼性を持ったコンテンツの価値はむしろ高まっていると言えるでしょう。

Q4：Deep Mediaとは具体的にどのようなコンテンツですか？

A4：Deep Mediaとは、浅く広くではなく、深い体験価値を提供するメディアのことです。例えば、じっくり聴く長尺Podcast、心で感じるイベント体験、一緒に考える時間をデザインするコンテンツなどが該当します。数字やPV数ではなく、どれだけ深く人の心に響くかが評価される時代になってきています。一方的に流される情報ではなく、「じっくり聴く」「心で感じる」「一緒に考える」時間をデザインするものであり、それはイベント体験でもあり、長尺Podcastであり、”番組ファンダム”という新しいコミュニティの形でもあります。AIとアルゴリズムが作るコンテンツは「速くて軽い」のですが、人の心はゆっくりとしか動きません。これからのエンタメやコンテンツは、「どれだけ届くか」ではなく「どれだけ深く響くか」が重要になるのです。

Q5：今後、ビジネスでSNSやSEO対策をどう活用すべきですか？

A5：AIに任せる部分と人間が注力する部分を明確に分けることが重要です。データ収集や基本的なコンテンツ作成はAIに任せ、独自の視点や体験、まだデジタル化されていないアナログ情報のコンテンツ化に人間が力を注ぐべきです。また、オープンなSNSだけでなく、PodcastやDMなどクローズドなコミュニケーションチャネルも積極的に活用していくことをお勧めします。バズることを目指すのではなく、少ない人数でも深く付き合っていくことが大事な時代になってきています。自慢話ばかりでは嫌われてしまうので、もうちょっと深く入っていくようなコンテンツを求め合う関係性を構築することが成功の鍵となります。SEO戦略においても、AIを効率化のツールとして活用しつつ、読者に対して独自の価値、専門性、信頼性を提供することの重要性が、今回の調査によって改めて浮き彫りになりました。人間による高品質なコンテンツの重要性は決して揺らいでいないのです。

詳しくは15分の動画で解説しました。
https://www.youtube.com/watch?v=UvLj0dpMhgA

0:00 📢 導入:生成AIがSNS・SEOに与える影響
1:07 📉 SNS滞在時間の減少データ分析
2:18 👥 年齢層別のSNS利用動向の変化
3:24 🔐 オープンSNSからクローズSNSへの移行
4:32 🎭 AIコンテンツと人間らしさの価値
5:40 💬 InstagramのDM化とクローズド化の流れ
6:49 🎪 本物の体験とリアルなつながりへの回帰
7:58 📊 数字至上主義からの脱却
9:08 🎯 ディープメディア:深い体験価値の時代
10:15 🤖 AI生成コンテンツが全体の48%を占める現実
11:27 ✍️ 人間執筆コンテンツの検索優位性
12:34 🔄 AIと人間の役割分担の考察
13:39 💡 これからのSNS・SEO戦略のポイント
14:47 👋 まとめとエンディング

上記の動画はYouTubeメンバーシップのみ
公開しています。詳しくは以下をご覧ください。
https://yokotashurin.com/youtube/membership.html
YouTubeメンバーシップ申込こちら↓
https://www.youtube.com/channel/UCXHCC1WbbF3jPnL1JdRWWNA/join

生成AIの台頭でSNS滞在時間が減少し生成AI記事が半分を占有

📊 SNS滞在時間の減少 2022年のChatGPT登場をきっかけに、世界的にソーシャルメディアの接触時間が初めてマイナスに転じた現象。特に若年層で顕著であり、オープンSNSからの離脱が加速している。この変化はメディア史上初めての減少トレンドとして注目されている。

🤖 生成AI ChatGPTをはじめとする人工知能技術で、テキスト、画像、音楽、動画などを自動生成する技術。Web記事の48%がAI生成となり、人類史上のすべての写真を上回る画像を生成するなど、圧倒的な量のコンテンツを生み出している。

🔒 クローズドSNS PodcastやDiscordのように、限られたメンバー間で深いコミュニケーションを行うプラットフォーム。InstagramのDM機能やBeReal.などもこれに該当し、バズや数字よりも真の友人との深いつながりを重視する若者に支持されている。

🌐 オープンSNS XやYouTubeなど、誰でも閲覧可能で多くの人にリーチできるプラットフォーム。アルゴリズムに管理され、映える投稿や数字を追求しがちだが、現在は若者を中心に利用時間が減少傾向にある。

🎯 Deep Media 深い体験価値を提供する新しいメディアの形態。一方的な情報配信ではなく「じっくり聴く」「心で感じる」「一緒に考える」時間をデザインするもので、長尺Podcastやイベント体験、ファンダムコミュニティなどが該当する。

🔍 SEO対策 検索エンジン最適化のこと。AI生成記事が5割に達する中でも、検索結果上位の86%は人間執筆の記事が占めており、専門性や信頼性、独自の価値を持つコンテンツの重要性が改めて証明されている。

💬 Instagram DM Instagramのダイレクトメッセージ機能。CEOも利用の多さを認めており、投稿タブをDMタブに置き換えるテストが行われるほど、クローズドなやり取りが主流になっている。これはオープンからクローズドへの移行を象徴している。

📱 BeReal. 「リアルな体験」を重視するクローズドSNSの代表例。映える投稿や自慢話ではなく、ありのままの日常を親しい友人と共有することに特化しており、AI疲れやSNS疲れを感じる若者に支持されている。

🎵 コンテンツのコモディティ化 AIがオープンな情報を学習し、同じようなコンテンツを大量生成することで、独自性が失われる現象。差別化には、デジタル化されていないアナログ情報やインターネット未公開の情報をコンテンツ化することが重要になっている。

💡 人間の創造性 AIが生成する安価で効率的なコンテンツに対し、人間の感情や熱、深いストーリーを持つ創作物の価値。検索エンジンやAIチャットボットが引用する記事の82-86%が人間執筆であることから、その重要性は揺らいでいない。

超要約１分ショート動画こちら↓
https://www.youtube.com/shorts/HwwLsVPcsyE

生成AIの台頭でSNS滞在時間が減少し生成AI記事が半分を占有

I. 生成AIの台頭でSNS滞在時間が減少し生成AI記事が半分を占有

生成AIの急速な普及、特にChatGPTの一般公開（2022年11月）以降に発生した、ウェブコンテンツの供給と消費における構造的変革を分析します。調査結果は、インターネット上の新規コンテンツ生成においてAIが人間の寄与に匹敵、あるいはそれを上回る量的な飽和点に達した一方で、その可視性は検索エンジンによって厳格にフィルタリングされているという「飽和とフィルタリングのパラドックス」を示しています。

定量分析に基づくと、新規公開ウェブ記事の約52%がAIによって生成されているという事実は確認されましたが 、Googleのトップ検索結果においてAI生成コンテンツの露出率は約14%に留まっています 。これは、検索エンジンが低品質なAI生成物（”AI slop”）を積極的に排除しているためです。   

ユーザー行動においては、SNSの利用時間自体は依然高い水準を維持しつつも 、体系的な情報探索の機能はAI（LLM）へと一部シフトしています。ユーザーは、SNSアルゴリズムによる情報の偏りを避け、迅速な回答を提供するAIを知識の「入門書」として利用し始めています 。   

戦略的結論として、この「ディープメディア」の時代において、人間がAIに対して優位性を保つための鍵は、Googleが重視するE-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）の要件、特に**経験（Experience）**の徹底的な追求と、LLMによる情報抽出効率を高めるLLMO（大規模言語モデル最適化）の技術的・倫理的な実装に集約されます。

II. はじめに：生成AI時代の構造的変革

ChatGPTの登場以来、デジタルコンテンツの制作コストは劇的に低下し、ウェブ上のコンテンツ量は爆発的に増加しました。この技術革新は、コンテンツ供給側と消費側の双方に深刻な影響を与えており、メディア企業やコンテンツ投資家は、従来の戦略の見直しを迫られています。

本報告書は、提示されたクエリに基づき、以下の主要な分析フレームワークを用いて、この新しいデジタル環境を深く掘り下げます。

1. 量から質への転換： AIによるコンテンツの飽和が、検索エンジンの評価基準の厳格化を招き、競争優位性の源泉を「量」から「質」へとシフトさせている。
2. 信頼性の深層化： 「ディープメディア」の到来が示すように、偽情報の精緻化と、コンテンツの信頼性が技術的なインフラストラクチャに依存する時代が到来している。
3. 人間的価値の再定義： E-E-A-TおよびLLMOという戦略を通じて、AIの構造的弱点（経験の欠如、倫理的判断の困難性）を突く、人間固有の価値を競争優位性として確保する。

III. コンテンツ生態系の定量分析：AI飽和の実態と可視性のパラドックス

III-1. 新規コンテンツにおけるAI占有率の検証

生成AIがウェブコンテンツの半分を占有するという主張は、定量的な調査によって裏付けられています。SEO企業Graphiteによる広範な調査結果では、2025年5月時点で**新規に公開された英語ウェブ記事の約52%**がAI生成であると報告されています 。これは、2020年1月のわずか約10%から、ChatGPTのリリース（2022年11月）を経て、わずか2年半で爆発的に増加したことを示しています 。   

この増加の主要な背景には、大規模言語モデル（LLM）の運用コスト効率の高さと、SEO対策やオンラインでのトラフィック獲得を目的とした、コンテンツの大量生産への積極的な応用があります 。多くのコンテンツファームが、人間による執筆を大幅に削減し、LLMを活用してスケーラビリティを追求した結果です。   

この現実は、2022年にEuropolが予測した「2026年までに全ウェブコンテンツの90%が人工知能によって生成される」という初期の見積もりを覆しています 。実際には、人間が書いたコンテンツとの割合がほぼ拮抗している状況が続いており、AIによるコンテンツ成長は2024年後半に一旦人間によるコンテンツ数を上回った後、約1年間にわたり横ばい傾向を示し、市場における一時的な飽和点に達していることが観察されます 。   

III-2. 可視性のパラドックス：量と検索順位の解離

AIによるコンテンツ供給が飽和状態にある一方で、その可視性、すなわち検索エンジンにおける露出度は非常に低いという「可視性のパラドックス」が存在します。ウェブ全体でAI生成コンテンツが50%以上を占めるにもかかわらず、Googleのトップ検索結果（検索順位上位のコンテンツ）におけるAI生成コンテンツの割合は**わずか約14%**に留まっています 。   

この乖離は、検索エンジン、特にGoogleが、低品質または定型的なAI生成コンテンツ（しばしば「AI slop」と呼ばれる）を積極的にフィルタリングしていることを明確に示しています 。AI生成記事が低評価となる最大の要因は、独自の経験や深い専門知識に欠けていることにあります。また、多くのAIコンテンツが同じような学習データや情報源から生成される結果、内容が似通った重複コンテンツとして認識され、検索結果から排除される傾向があります 。   

この品質保証の厳格化は、Googleの品質評価ガイドラインの改定にも表れています。Googleは、AI生成コンテンツに対して「最低評価」の基準を明記し、評価者にAI検出を正式に指示するようになりました 。特に、「フィラーコンテンツ」（見た目だけの情報）や、「専門家風」の誇張された主張、誤解を招く記述は、明確に「低評価」または「最低評価」の対象として追加されています 。   

コンテンツの大量生産（52%）が検索トラフィック（14%）に結びつかないという事実は、AIコンテンツ制作における投資対効果（ROI）に課題が生じ、供給側の市場が調整期に入っていることを示唆しています。コンテンツの量が爆発的に増えた結果、コンテンツ自体の価値は希薄化し、検索エンジンがより厳格な評価基準を適用することで、**「信頼性」**がコンテンツ価値の新たな通貨として機能するようになっています。Googleが経験（E）をE-E-A-Tに追加し、人間固有の価値を重視するのは、この信頼性インフレへの対抗策であると分析できます。

AI生成コンテンツのウェブにおける量と可視性の比較 (2025年5月時点)

指標	AI生成コンテンツの割合	データソース/備考
新規公開ウェブ記事全体における占有率	約 52%	Graphite調査 。ChatGPTリリース後の急増を示す。
Googleトップ検索結果における露出率	約 14%	Graphite調査 。検索エンジンによる品質フィルタリングの影響。
従来の予測 (Europol 2022)	2026年までに90%	実際のデータはこの予測を覆している 。

IV. ユーザー行動の転換：情報探索におけるAIシフトとSNSの相対化

IV-1. SNS利用時間の現状と情報の偏りへの懸念

生成AIの台頭は、必ずしもユーザーがソーシャルメディアから完全に離脱したことを意味しません。日本人のスマホアプリの1日の利用時間は過去最長水準にあり、特にZ世代は引き続きSNS利用時間が長い傾向が見られます 。グローバルに見ても、Meta合計で75.9%のシェアを占めるなど、SNSプラットフォームは依然として高い利用者数を維持しています 。   

しかし、SNSが情報探索や知識習得の主要な経路としての役割を相対的に低下させている変化が見られます。一部のユーザーは、SNSのアルゴリズムが個々の興味関心に最適化されすぎた結果、表示される情報が偏りがちになり、目新しい面白い情報に出会う機会が減ったと感じています 。   

その結果、新しい知識を増やしたい場合や体系的な情報を求める際に、ユーザーは従来の検索サイトやSNSではなく、LLMなどの生成AIを利用する傾向が顕在化しています。AIは、本でいうところの「入門書」のように、特定のトピックについて広く浅く、時には深く学ぶ手段として機能し、即座に答えを返してくれる利便性が享受されています 。   

IV-2. LLMによる「検索・探索」の再定義

AIによる情報収集は急速に一般化しつつあります。Google検索を利用するユーザーの約4割がSGE（生成AI検索体験）を認知しているという調査結果もあり（2023年9月時点） 、検索行動そのものが、リンクをクリックしてサイトを巡回する行為から、AIによる要約や合成された回答を受け取る体験へと変容しつつあります。   

この情報探索の変化は、SNSの機能的再分化を促しています。AIの台頭は、SNSの役割を「情報発見・体系的学習」から「エンゲージメント・社会的交流」へと特化させていると捉えられます。ユーザーが客観的な情報や体系的な知識を必要とする際、SNSの「偏向アルゴリズム」を回避してLLMに移行しているため、SNSは情報源としての役割を相対的に低下させ、個人間の交流や集団的な活動（プラットフォーム・コレクティビティ ）に焦点を移す必要に迫られます。   

ただし、AIが提供する情報には、真実ではない情報（ハルシネーション）を提示するリスクが伴うため、利用には常に注意が必要です 。この迅速な回答（利便性）と真実性（リスク）のトレードオフを乗り越えるためには、AIによる回答（要約）の情報源の透明性が決定的に重要となります 。   

V. 「ディープメディア」の概念的解剖：信頼性とインフラストラクチャの深層

ユーザーのクエリで示された「ディープメディア」という概念は、単にAIがコンテンツを大量生成する現象に留まらず、社会全体がデジタル技術のインフラストラクチャに深く組み込まれる、より広範な社会的・技術的変革を指します。

V-1. ディープフェイクによる信憑性の危機

「ディープメディア」の最も直接的な側面は、ディープフェイク技術の進化によってもたらされる信憑性の危機です。ディープフェイクとは、ディープラーニングなどのAI技術を用いて、人の顔や声を精巧に合成する技術です 。この技術は急速に進展しており、現在では本物と見分けがつかないほどのリアルな映像や音声の生成が可能となっています。これにより、映像や音声の信憑性が社会的に問われる時代が到来しました 。   

ますます巧妙な偽情報が作成されるリスクが高まる中、対策として、AIによる画像検出技術の向上や、コンテンツの来歴を記録・認証する規格である「C2PA」といった技術的対策が不可欠となっています 。真実の定義が「人間の知覚」から「技術的な検証」へと移行しつつあり、ユーザーはもはや自分の目や耳だけでなく、コンテンツの来歴データ認証を信頼する必要が出てきています。   

V-2. ディープ・メディエーション：社会のインフラストラクチャ化

より学術的な文脈において、「ディープメディア」は「ディープ・メディエーション（Deep Mediatization）」という概念と密接に関連します 。これは、社会のあらゆる要素が、デジタルメディアと、その基盤となるアルゴリズムやデータなどのインフラストラクチャに複雑に関係しあう高度な段階を指します 。   

アルゴリズムとデータ化（Datafication）は、メディアのプロセス的特性をさらに増幅させています 。コンテンツの作成、流通、消費、そして社会的な現実の構築（The Mediated Construction of Reality）のすべてが、見えない計算資源とプラットフォームの評価基準によって規定されています。この環境下では、Googleや大規模言語モデルを運用する企業は、単なるサービス提供者ではなく、社会生活を根底から規定する「インフラ」としての側面を持つことになります。したがって、SEOやLLMOといった戦略は、このインフラの評価基準に適合し、トラフィックや信頼を獲得するためのインフラ適合戦略であると位置づけられます。   

V-3. 信頼される空間の再構築

生成AI時代における主要な課題の一つは、メディアが「信頼される空間」をいかに再構築するかという点です 。AIが真偽不明の情報を大量に生成できる環境では、コンテンツ提供者側のガバナンス体制の構築が重要になります。   

信頼回復のためには、技術的な対策（C2PAによる来歴の記録など）に加え、業界横断的なプレイヤーの連携が鍵となります 。コンテンツ提供者は、自社コンテンツの信頼性を担保するために、AIの関与を透明に開示し、検証可能な情報源を提示することを標準化する必要があります。   

VI. 人間の決定的な優位性：E-E-A-TとLLMO戦略

AIによるコンテンツの飽和という環境下で、人間が競争優位性を確立するための戦略は、AIの構造的な弱点を突く、独自のコンテンツ設計と、大規模言語モデル最適化（LLMO）の実装に集約されます。

VI-1. E-E-A-Tの絶対的要件とAIの構造的欠陥

Googleが検索品質評価基準として定めるE-E-A-T（Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness）は、AI時代のコンテンツ品質の絶対的な要件となっています 。この中で、特に**Experience（経験）**は、AIが直接的に提供できない、人間固有の決定的な要素です 。   

AI生成記事が検索結果で低評価を受ける主な理由の一つは、独自の経験や深い専門知識に欠けていることです。AIは、学習した膨大なデータに基づいて論理的・客観的な情報を生成することに優れていますが、以下の点で構造的な弱点を抱えています。

1. 感情・共感・倫理的判断の欠如： 他者の立場や状況を考慮できる感情や共感の理解、直感や経験に基づいた倫理的な判断は、人間ならではの能力であり、AIの代替は困難です 。   
2. 創造性とアナログ思考の限界： 既存のデータセットに依存するAIに対し、人間はゼロから新しいものを創り出す創造力や、ロジカルな思考だけでは到達できないアナロジカルな背景理解を持つことができます 。   
3. 未学習範囲・ノイズデータへの対応： 突発的な政治的変動や自然災害など、学習範囲外の事象や、誤ったデータ（ノイズ）の処理はAIが苦手とする分野であり、人間の臨機応変な判断が不可欠となります 。   

VI-2. LLMO戦略の実践的展開：AIに選ばれる情報資産の構築

LLMO（大規模言語モデル最適化）は、AI時代におけるマーケティング戦略の中核であり、LLMが情報を効率的に拾い上げ、選別し、引用・利用しやすいように情報資産を技術的・構造的に積み上げていくことを目標とします 。   

コンテンツの成功には、E-E-A-Tという人間的価値を、LLMOという技術的構造によってAIに提示する二重のアプローチが必須となります。

1. 技術的整備と構造化

LLMによる効率的な情報収集と理解を支援するためには、コンテンツの技術的な整備が不可欠です 。具体的には、構造化データ（スキーママークアップ）を適用し、記事のタイトル（headline）、画像URL、公開日（dataPublished）、更新日（dataModified）などのプロパティを明確に定義することが求められます。また、コンテンツ内の主要なエンティティ（実体）を明確にし、LLMが情報資産として容易に認識できるようにすることが重要です 。   

2. 戦略的・倫理的要件の遵守

LLMOの取り組みは技術的な側面だけでなく、戦略的、倫理的な側面も重視する必要があります。

• 独自の洞察の強調: AI生成物との差別化を図るため、人間独自の視点や深い洞察をコンテンツに盛り込む必要があります 。   
• 権威性と透明性の確保: 誰がその情報を発信しているのかという明確な著者情報は、AIと人間両方にとって強力な信頼のシグナルとなります。同じ内容のコンテンツでも、自社のブログだけでなく、信頼性の高い業界専門誌や大手メディアで公開される方が、AIに高い権威性を持つと判断される傾向があります 。   
• 法的・倫理的リスクの管理: LLMOにおいてデータを活用する際、個人情報保護法やGDPR（一般データ保護規則）などの法規制に厳密に準拠し、プライバシー侵害のリスクを回避するための倫理的な運用が不可欠です 。   

これらの戦略は、AIの効率性（構造化、ドラフト作成）と人間の判断力（経験、倫理、編集）を組み合わせるAI支援型コンテンツの制作パラダイムにおいて最も現実的に機能します 。   

LLMO/SEO時代におけるコンテンツの評価基準と人間性の役割

評価基準/要素	Google E-E-A-T への寄与	AIによる達成難易度	人間が担うべき役割
Experience (経験)	独自の視点や実体験に基づく洞察を提供 (E)	極めて困難	専門家としての実践、一次情報、体験談の提供
Trustworthiness (信頼性)	透明性の高い著者情報とデータ来歴の明示 (T)	中程度/低品質コンテンツで問題発生	倫理的・法的チェック、ガバナンス、権威性の確保
創造性とゼロベース思考	新しい概念やパラダイムの創出	困難	抽象的な論理、アナロジカルな思考、芸術的表現
LLMO技術要件	AIによる効率的な情報収集と理解を支援	容易	戦略的な構造化、エンティティ設計、プロパティの整備

VII. 結論と戦略的提言

VII-1. AIコンテンツとの共存がもたらす競争環境の再定義

生成AIの台頭は、ウェブコンテンツの生態系を不可逆的に変容させました。コンテンツの量は爆発的に増加し、新規記事の過半数がAIによって生成されていますが、競争の舞台は量（Volume）から**可視性（Visibility）と信頼性（Trust）**へと決定的にシフトしています。ディープメディアの時代において、偽情報のリスクが高まるほど、信頼性の欠如はコンテンツ自体の価値をゼロにするリスクをはらみます。

検索エンジンとLLMは、人間の経験や独自の洞察に基づいて構築されたコンテンツを優遇する傾向を強めており、これは人間のコンテンツ制作者にとって、AIが生み出す大量のノイズから差別化を図る機会を提供しています。

VII-2. コンテンツ投資家および制作者向けの戦略的提言

本分析に基づき、AI時代のコンテンツ戦略における意思決定者に対し、以下の戦略的提言を行います。

1. 「E（経験）」への絶対的投資の優先： コンテンツ投資の主軸を、AIでは代替できない独自の知見、実践に基づく経験談、および一次情報に置く必要があります。実名主義と透明性を徹底し、E-E-A-Tの要件を満たすことで、検索エンジンおよびLLMからの信頼を獲得し、可視性を確保します。
2. LLMOの標準化と技術的構造の整備： 全てのコンテンツ制作プロセスにおいて、構造化データ（スキーママークアップ）やエンティティ設計を含むLLMO戦略を標準化する必要があります。これにより、AIが人間の提供する質の高い情報を効率的に理解・抽出・引用しやすいように「情報資産」としての価値を高めます。同時に、データ利用におけるプライバシー保護などの法規制を厳守し、倫理的なリスクを管理することが不可欠です 。   
3. AIを効率化および編集支援ツールとして活用する： AIをゼロからの自動生成に用いるのではなく、人間の作成した一次情報を要約、構造化、あるいはドラフト作成の「アシスタント」として活用する共創モデル（AI支援型）に移行すべきです。これにより、人間の判断力とAIの効率性を組み合わせ、E-E-A-Tを満たしつつ生産性を維持する、ハイブリッドな制作体制を確立します。
4. ガバナンスへの投資と透明性の確保： ディープメディアによる信憑性の危機に対抗するため、コンテンツの来歴記録技術（C2PAなど）への理解と導入、およびAI倫理・偽情報対策のための社内ガバナンス体制を構築する必要があります 。コンテンツの生成過程におけるAIの関与を透明に開示することは、信頼構築の基盤となります。   

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