SunoP(Suno Producer)が音楽生成AI｢Suno｣の楽曲作成法12個

お陰様で音楽生成 AI「Suno」で
作成した曲数が400回なりました
イーンスパイアの横田です。
https://www.enspire.co.jp

視聴数が32万回なりました。

YouTubeの１割に半年で
来ちゃいました（笑）

良かったらフォローしてね
https://suno.com/@enspire

さて、本題です。

SunoP(Suno Producer)横田秀珠が
音楽生成AI｢Suno｣の楽曲作成法を
12個あるので紹介していきます。
https://www.youtube.com/watch?v=sC26_Uk2fT8

動画の中で紹介したGPTsはコチラ
Music generation AI Lyrics & Style Maker Pro（音作君Ⅱ）
https://chatgpt.com/g/g-682ee533a44081918a0c2cdbb739e1c4

SunoP(Suno Producer)が音楽生成AI｢Suno｣の楽曲作成法12個

SunoP(Suno Producer)が音楽生成AI｢Suno｣の楽曲作成法12個

音楽生成AI「Suno」で楽曲制作する11種類の方法を解説。400曲制作した経験から、①曲名を決める、②コンセプトを決める、③テーマを決める、④フレーズを決める、⑤イントロを作る、⑥Sunoに作詞・作曲させる、⑦インストを作曲する、⑧セルフカバー、⑨リマスター、⑩リミックス、⑪Google Lyriaとの連携という手法を紹介。歌詞検索サイトやChatGPTとの組み合わせが効果的と述べている。

1. はじめに
2. 音楽生成AI「Suno」の驚異的な成果と可能性
3. 基本的な楽曲制作パターンの習得
4. 応用テクニックとプロフェッショナルな制作手法
5. おわりに
6. よくある質問（Q&A）

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はじめに

皆さんは、人工知能が音楽を作る時代が到来していることをご存知でしょうか。2025年の現在、音楽制作の世界は革命的な変化を遂げています。特に注目すべきは音楽生成AI「Suno」の登場です。この技術により、専門的な音楽知識がなくても、誰でも簡単にオリジナル楽曲を制作できるようになりました。今回ご紹介するのは、ネットビジネス・アナリストの横田秀珠さんが実践している、Sunoを使った音楽制作の11種類のパターンです。横田さんは2024年12月から本格的にSunoでの楽曲制作を開始し、わずか半年余りで400曲という驚異的な数の楽曲を生み出しています。これらの楽曲は916人からいいねを獲得し、32万回再生という素晴らしい成果を収めています。音楽制作に興味があるけれど何から始めていいかわからない方、AIを活用した新しい創作方法を学びたい方にとって、この記事は必見の内容となっています。

音楽生成AI「Suno」の驚異的な成果と可能性

音楽生成AI「Suno」で楽曲制作を行う際の成果について、具体的な数字とともにその可能性を探ってみましょう。横田秀珠さんの実例を見ると、2024年12月から本格的にSunoでの楽曲制作を開始して以来、早くも400曲という膨大な数の楽曲を制作することに成功しています。これらの楽曲は多くのリスナーに愛され、916人からいいねを獲得し、総再生回数は32万回に達しています。フォロワー数も27人となっており、着実にファンベースを構築していることがわかります。

この成果の背景には、横田さんが長年にわたって音楽に対する情熱を持ち続けてきたことがあります。実は2007年に会社を設立した際、「音楽コンサルタント協会」という名称でホームページまで作成していたのです。当時はまさか生成AIという形で音楽制作の仕事をするようになるとは思いもしませんでしたが、この長年の音楽への愛情が現在の成功につながっています。

Sunoの最大の魅力は、従来の音楽制作に必要だった専門的な機材や技術的な知識がなくても、アイデアさえあれば誰でも本格的な楽曲を制作できることです。作詞から作曲まで、すべてAIがサポートしてくれるため、音楽制作の敷居が大幅に下がっています。これにより、今まで音楽制作を諦めていた多くの人々が、新たに創作活動を始めることができるようになったのです。

基本的な楽曲制作パターンの習得

Sunoで効果的な楽曲制作を行うためには、まず基本的なパターンを理解することが重要です。ここでは、初心者でも実践しやすい4つの基本パターンをご紹介します。

1. 曲名を決めるパターン

最も分かりやすく、初心者におすすめの方法が曲名から始める手法です。この方法では、歌詞検索サイト「Uta-Net」を活用します。まず、作りたいテーマに関連するキーワードで曲名を検索し、既存の楽曲タイトルを調査します。例えば「七夕」で検索すると、七夕に関連する様々な楽曲タイトルが表示されます。ここで重要なのは、既存のタイトルをそのまま使うのではなく、少しひねりを加えることです。「七夕」という基本的なタイトルに「LOVE」を付け加えて「七夕LOVE」とするなど、オリジナリティを加えることで、検索にも引っかかりやすい独自の楽曲を制作できます。

裏技として、歌詞検索機能も活用できます。テーマとなるキーワードで歌詞検索を行い、そこに登場する印象的な言葉を組み合わせて新しいタイトルを作ることも可能です。ただし、既存の歌詞をそのまま流用することは避け、インスピレーションを得る程度に留めることが大切です。

2. コンセプトを決めるパターン

コンセプトを決める方法は、より具体的なシチュエーションや人物設定を最初に構築するアプローチです。例えば「男性と女性がこういうシーンでこのような状況にある」といった具体的なペルソナや場面設定を作り、それをもとに楽曲制作を進めます。この方法では、mixi2で知り合いが開発したGPTs（現在はGPT）を活用することが推奨されています。このツールは対話形式で進行し、ユーザーが「こんな曲を作りたい」と伝えると、どのような方向性が良いかを提案してくれます。さらに、歌詞の作成からSunoで使用するスタイルの設定まで、包括的なサポートを提供してくれます。

3. テーマを決めるパターン

テーマを決める方法は、コンセプトよりも簡潔で、曲名よりは詳細な設定を行う中間的なアプローチです。この手法では、まずワンフレーズ程度のテーマを設定し、ChatGPTにそのテーマをもとにしたショートストーリーやミニストーリーを書かせます。作成されたストーリーを再びChatGPTに投入し、そのストーリーをもとに作詞を依頼します。この方法の大きな利点は、1番から2番、そして最終部分に向かって非常にドラマチックな展開を持つ歌詞が作れることです。実際に、YOASOBIもこの手法を活用しており、物語性の高い楽曲制作において非常に効果的なアプローチとして注目されています。

4. フレーズを決めるパターン

印象的なフレーズから楽曲制作を始める方法も非常に効果的です。サビで歌わせたい特定のフレーズを最初に決定し、そこから楽曲全体を構築していくアプローチです。槇原敬之の「もう恋なんてしないなんて言わないよ絶対」のような印象的なフレーズを核として設定します。多くのリスナーが楽曲に心を動かされるのは、楽曲全体ではなく特定のフレーズに魅力を感じることが多いため、この手法は非常に理にかなっています。決定したフレーズが他の楽曲で使用されていないかを歌詞検索サイトで確認し、ユニークであることを確認してからChatGPTに「このフレーズをサビに入れて作詞して」と依頼することで、印象的な楽曲を制作することができます。

応用テクニックとプロフェッショナルな制作手法

基本的なパターンを習得した後は、より高度な制作技術と応用的なアプローチを学ぶことが重要です。ここでは、プロレベルの楽曲制作を可能にする7つの応用テクニックをご紹介します。

5. イントロを活用した制作パターン

この手法は、過去に制作した楽曲の中で没になったもののイントロ部分だけが優秀だった場合に活用できる方法です。Sunoで楽曲制作を行っていると、全体的には満足できないものの、イントロや間奏部分だけは非常に魅力的な楽曲が生まれることがあります。そのような場合、優秀な部分だけを切り取って保存しておきます。新しい楽曲制作時に、保存していたイントロ部分を呼び出し、Sunoの「Expand」機能を使用して延長させることで、魅力的なイントロを持つ新たな楽曲を制作することができます。この方法は言葉による印象的なフレーズとは異なり、メロディーとして魅力的な要素を活用するアプローチです。

6. テーマ設定とSunoでの一括制作

時間効率を重視する場合におすすめの方法が、テーマやコンセプトを決定した後、Sunoに作詞と作曲の両方を一括で依頼する手法です。この方法では、カスタマイズ機能を使わずにシンプルモードでSunoに全てを任せます。例として挙げられている「すれ違いの星たち」は、「七夕ですれ違う二人」というコンセプトで一発で制作された楽曲です。ただし、注意点として、Sunoが作詞も担当する場合、日本語の読み方に関して間違いが生じることがあります。「七夕」を正しく読めずに「ななつの」と歌ってしまうなどの問題が発生する可能性があります。このような場合は、歌詞や楽曲タイトルを後から調整することで対応できます。

7. インストゥルメンタル先行制作法

この方法は、従来の作詞・作曲という順序を逆転させる革新的なアプローチです。まずSunoでインストゥルメンタル楽曲を制作し、その後で楽曲に合う歌詞を作成するという手順を取ります。この手法の利点は、楽曲制作における「ガチャ要素」を排除できることです。通常、歌詞は自分やChatGPTで比較的コントロールしやすいのですが、作曲部分はSunoの生成結果に依存するため、期待通りの楽曲が得られない可能性があります。先にインストゥルメンタル楽曲を複数制作しておき、その中から気に入ったものを選んで後から歌詞を付けることで、より確実に満足度の高い楽曲を制作することができます。これは作曲家が先にメロディーを作り、後からインスピレーションを得て歌詞を付けるという伝統的な手法に近いアプローチです。

8. セルフカバーとリマスタリング

Sunoには自分が制作した楽曲を再度カバーしたり、リマスタリングしたりする機能があります。セルフカバーでは、既存の自分の楽曲に対して歌詞を変更したり、曲調を調整したりすることができます。リマスタリング機能では、Sunoのバージョンアップに伴って向上した音質や機能を活用し、過去の楽曲をより高品質に再制作することが可能です。これらの機能は、楽曲の完成度を高めたり、異なるバージョンを制作したりする際に非常に有効です。

9. リミックス機能の活用

Sunoでは他のユーザーが制作した楽曲をリミックスする機能も提供されています。この機能を使用することで、既存の楽曲をベースにして新たな解釈や編曲を加えることができます。ただし、著作権や利用規約に注意を払い、適切な範囲内で活用することが重要です。

10. Google AI「Lyria」との連携制作

Googleの音楽生成AI「Lyria」と組み合わせた制作手法も注目されています。Lyriaでメロディーラインを作成し、それをGoogle AI Studioに入力して楽曲に合う歌詞や楽曲スタイルを提案してもらい、最終的にSunoで完成させるという複数のAIを連携させた高度な制作方法です。この手法により、より多様で創造的な楽曲制作が可能になります。

11. Persona機能による楽曲スタイルの決定

SunoのPersona機能を活用することで、特定のアーティストの歌唱スタイルや楽曲の雰囲気を再現することができます。これは楽曲制作の手法というよりは楽曲の仕上げ方に関する技術ですが、楽曲の曲調や全体的な雰囲気を大きく左右する重要な要素です。好みのアーティストのスタイルを参考にしながら、オリジナリティを保った楽曲制作を行うことができます。

おわりに

音楽生成AI「Suno」を活用した楽曲制作は、まさに音楽制作の民主化と言える革命的な変化をもたらしています。従来、専門的な機材や長年の音楽教育が必要だった楽曲制作が、アイデアと創造性さえあれば誰でも挑戦できる領域になりました。横田秀珠さんの400曲という驚異的な制作実績は、この技術の可能性を如実に示しています。今回ご紹介した11種類の制作パターンは、初心者から上級者まで、それぞれのレベルに応じて活用できる実践的な手法です。基本的な曲名決定やコンセプト設定から始まり、応用的なインストゥルメンタル先行制作やAI連携まで、段階的にスキルアップできる構成になっています。重要なのは、これらの手法を機械的に適用するのではなく、自分の創造性や表現したいメッセージと組み合わせることです。AIは強力なツールですが、最終的には作り手の感性と意図が楽曲の魅力を決定します。今後もSunoをはじめとする音楽生成AIの技術は進歩し続けるでしょう。新しい機能やより高度な制作手法が登場することも予想されます。この記事をきっかけに、あなたも音楽制作の新しい扉を開いてみてはいかがでしょうか。

よくある質問（Q&A）

Q1: Sunoでの楽曲制作は著作権的に問題ないのでしょうか？

A1: Sunoで制作した楽曲の著作権は基本的に制作者に帰属します。ただし、既存の楽曲の歌詞や楽曲構造を過度に模倣したり、他者の著作物を無断で使用したりすることは避けるべきです。オリジナリティを保ち、創造的な制作を心がけることが重要です。また、商用利用を検討する場合は、Sunoの利用規約を十分に確認し、必要に応じて法的なアドバイスを求めることをお勧めします。

Q2: 音楽の知識が全くない初心者でも本当に楽曲制作できますか？

A2: はい、全く問題ありません。Sunoの最大の特徴は、従来の音楽制作に必要だった専門知識を必要としないことです。記事で紹介した「曲名を決める」パターンから始めれば、段階的にスキルアップできます。重要なのは技術的な知識よりも、どのような音楽を作りたいかというビジョンと創造性です。まずは簡単なテーマから始めて、徐々に複雑な手法に挑戦していくことをお勧めします。

Q3: 400曲も制作するのにどの程度の時間がかかるのでしょうか？

A3: 横田さんの場合、2024年12月から約6ヶ月で400曲を制作されています。Sunoの効率性を考えると、1曲あたりの制作時間は従来の方法と比較して大幅に短縮されています。簡単なテーマ設定と一括制作であれば数分から数十分、より複雑なコンセプトベースの楽曲でも1〜2時間程度で制作可能です。ただし、制作時間よりも重要なのはクオリティと創造性への投資です。

Q4: ChatGPTとSunoの組み合わせ以外に推奨されるツールはありますか？

A4: 記事で紹介されているmixi2で開発されたGPTs（現在はGPT）や、Google AI Studioとの連携が特に効果的です。また、歌詞検索サイト「Uta-Net」は楽曲のアイデア創出に非常に有用です。GoogleのLyriaとの連携による制作手法も高度なアプローチとして注目されています。これらのツールを組み合わせることで、より多様で創造的な楽曲制作が可能になります。

Q5: 制作した楽曲を多くの人に聞いてもらうためのコツはありますか？

A5: 横田さんの成功例（32万回再生、916いいね）を参考にすると、継続的な制作と定期的な公開が重要です。また、楽曲のタイトルやテーマ設定において、リスナーが検索しやすく、共感しやすい内容を心がけることが効果的です。SNSでの積極的な情報発信や、楽曲制作のプロセスを共有することで、ファンとのエンゲージメントを高めることも重要な戦略の一つです。品質の向上と並行して、マーケティング的な視点も持つことが成功への鍵となります。

詳しくは15分の動画で解説しました。
https://www.youtube.com/watch?v=QtVDZGV3Lm4

0:00 📱 導入・音楽生成AI「Suno」について
1:08 🎵 音楽コンサルタント協会の背景紹介
2:15 🏷️ 方法①：曲名を決めて作る手法
3:25 🔍 歌詞検索サイトを活用した曲名発見法
4:32 💡 歌詞検索の裏技とインスピレーション
5:39 🎯 方法②：コンセプトを決める手法
6:43 📖 方法③：テーマからショートストーリー作成
7:54 🎤 方法④：印象的なフレーズを決める手法
9:02 🎼 方法⑤：イントロ部分を活用した作曲法
10:16 ⚡ 方法⑥：時短でテーマ・コンセプト作成
11:25 🎸 方法⑦：インストゥルメンタル先行作曲
12:32 🎶 方法⑧：セルフカバー・リマスター手法
13:38 🔄 方法⑨：リミックス・Google Lyria活用法
14:47 👋 まとめ・SunoP（Sunoプロデューサー）宣言

上記の動画はYouTubeメンバーシップのみ
公開しています。詳しくは以下をご覧ください。
https://yokotashurin.com/youtube/membership.html
YouTubeメンバーシップ申込こちら↓
https://www.youtube.com/channel/UCXHCC1WbbF3jPnL1JdRWWNA/join

SunoP(Suno Producer)が音楽生成AI｢Suno｣の楽曲作成法12個

🎵 Suno 
音楽生成AIサービスの名称。ユーザーがテキストの指示だけで作詞・作曲を自動生成できるAIツール。日本語の歌詞にも対応しており、様々な音楽ジャンルやスタイルで楽曲制作が可能。インストゥルメンタル、カバー、リミックス機能も搭載している。

🤖 音楽生成AI 
人工知能技術を活用して自動的に音楽を作成するシステム。従来は専門的な音楽知識や楽器演奏スキルが必要だった作曲作業を、テキスト入力だけで実現可能にした革新的技術。個人でも手軽にオリジナル楽曲を制作できるようになった。

✍️ 作詞・作曲 
楽曲制作における歌詞作成と音楽制作の工程。従来は別々のスキルが必要だったが、音楽生成AIにより同時に自動化が可能となった。ChatGPTで作詞し、Sunoで作曲するという分業スタイルも効果的な手法として紹介されている。

💬 ChatGPT 
OpenAIが開発した対話型AI。音楽制作においては作詞の支援ツールとして活用される。コンセプトやテーマを与えることで、ストーリー性のある歌詞や特定のフレーズを含む歌詞を自動生成できる。Sunoとの組み合わせで効率的な楽曲制作が実現する。

💡 コンセプト 
楽曲制作における基本的な企画や方向性。男女の恋愛シーンや具体的なシチュエーションなど、ペルソナを設定した詳細な設定を指す。ChatGPTにコンセプトを与えることで、一貫性のあるストーリー性を持った歌詞を生成することが可能になる。

🎤 フレーズ 
楽曲の中で特に印象的で記憶に残る歌詞の一部分。サビで歌わせたい決定的な言葉やメッセージを指す。槇原敬之の楽曲のように、1つの強力なフレーズから楽曲全体を構築していく手法で、聴き手の心に響く楽曲制作が実現できる。

🎹 インストゥルメンタル 
歌詞のない器楽のみの音楽。Sunoでは先にインストゥルメンタル楽曲を制作し、後から歌詞を追加するカバー機能が利用できる。作曲の出来栄えを先に確認できるため、楽曲のクオリティを重視した制作手法として有効である。

🎶 カバー 
既存楽曲を別のアーティストが歌うこと。Sunoでは自分の楽曲をセルフカバーしたり、楽器演奏や鼻歌から楽曲を生成する機能がある。また、既存のインストゥルメンタル楽曲に新たな歌詞を追加して新しいバージョンを制作することも可能。

🔄 リミックス 
既存楽曲の音楽的要素を再構成して新しいバージョンを作成すること。Sunoでは他のユーザーの楽曲をリミックスしたり、自分の楽曲をリマスターして音質や雰囲気を向上させる機能が提供されている。楽曲のバリエーション展開に活用できる。

👤 Persona 
Sunoで特定のアーティストやシンガーの歌声や歌唱スタイルを模倣する機能。好きなアーティストに楽曲を歌わせることができ、楽曲の雰囲気や表現方法を大きく変化させることが可能。楽曲制作における表現の幅を広げる重要な機能である。

超要約1分ショート動画こちら↓
https://www.youtube.com/shorts/BevdakchwsA

SunoP(Suno Producer)が音楽生成AI｢Suno｣の楽曲作成法12個

1. はじめに：AI音楽生成の現状と本レポートの目的

AI音楽生成の進化とクリエイティブへの影響

近年、人工知能（AI）技術の目覚ましい進展は、音楽制作の分野にも革新的な変化をもたらしています。かつては専門的な知識や高価な機材、長年の訓練を要した楽曲制作が、AIツールの登場により劇的に身近なものとなりました。Suno AIのようなサービスは、テキストプロンプトを入力するだけで、プロフェッショナルレベルのボーカル付き楽曲を自動生成する能力を備えており、多様な音楽ジャンルに対応可能です 。  

この技術的進化は、音楽制作の敷居を大幅に下げ、専門知識を持たない個人でもオリジナルの楽曲を創造できる環境を整備しました。従来の音楽制作プロセスにおける専門性や高額な設備への依存が軽減された結果、音楽制作は一部の専門家だけでなく、一般のクリエイターや個人にも広く開かれつつあります。これにより、YouTube動画のBGM、ポッドキャストのジングル、広告用音楽、ゲーム用サウンドトラックなど、多岐にわたるデジタルコンテンツ制作における音楽の需要を、より手軽かつ迅速に満たすことが可能になりました 。この音楽制作の民主化は、既存の音楽市場に新たな創造者層を参入させ、AI生成音楽という新しいコンテンツ市場を創出する可能性を秘めています。さらに、音楽教育の現場や、バーチャルアイドルの創出といったエンターテインメント分野への応用も期待されており、その影響は広範囲に及ぶと評価されています 。  

Suno AIとGoogle Lyriaの概要と本レポートのスコープ

本レポートでは、AI音楽生成の分野で注目される主要なツールであるSuno AIとGoogle Lyriaに焦点を当て、それぞれの楽曲作成方法、主要機能、外部ツールとの連携方法、そして実践的な活用戦略を包括的に解説します。特に、ユーザーが提示した具体的なワークフローに加え、関連情報から得られたより高度な機能や連携パターンも詳細に掘り下げ、AIを活用した音楽制作の全体像を提示することを目的とします。

2. Suno AIによる楽曲制作の基本ワークフロー

Suno AIのインターフェースと基本操作（Simple Mode, Custom Mode）

Suno AIは、その直感的で簡単な操作性が特徴であり、音楽制作の経験がないユーザーでも容易に利用を開始できます 。アカウント作成後、ユーザーはダッシュボードから「Create」ボタンをクリックすることで、新しい楽曲の作成プロセスに進むことができます 。  

Suno AIには、ユーザーのスキルレベルや求める制御度合いに応じて、「Simple Mode」と「Custom Mode」の2つの主要なモードが提供されています 。  

「Simple Mode」は、特に初心者向けに設計されており、ユーザーは楽曲のムード、ジャンル、使用したい楽器などをテキストプロンプトとして記述するだけで、AIが自動的に楽曲を生成します 。例えば、「明るい雰囲気のポップな音楽」といった簡潔な入力に対し、Suno AIは約30秒で2種類の楽曲を生成し、その楽曲の雰囲気に合った画像や歌詞も同時に自動で提供します 。このモードは、迅速にアイデアを形にしたい場合や、手軽に音楽コンテンツを生成したい場合に非常に有効です。  

一方、「Custom Mode」は、より詳細な楽曲制作の制御を求めるユーザーのために用意されています 。このモードを有効にすると、ユーザーは「Lyrics」欄に独自の歌詞を入力できるようになります 。また、「Song Description」にプロンプトを入力し、音楽のジャンルや曲調を具体的に指定することで、生成される楽曲のディティールをより明確にすることが可能です 。Suno AIのバージョン3（V3）以降のアップデートにより、生成される楽曲はイントロ、Aメロ、Bメロ、サビ、間奏といった、まるでテレビで流れるような構成を持つ、より洗練された歌詞と音楽を生み出せるようになりました 。さらに、日本語でプロンプトを入力すれば日本語の歌詞が、英語で入力すれば英語の歌詞が生成されるため、言語の選択も柔軟に行えます 。  

Suno AIが提供するこれらの異なるモードは、幅広いユーザー層（初心者から上級者まで）に対応しようとする設計思想を示しています。特に「Custom Mode」での歌詞入力機能の強化や、楽曲の構造化への対応は、ユーザーからのフィードバックに基づいた継続的な機能改善の取り組みを反映しています。これは、AIモデルが単に音楽を生成するだけでなく、ユーザーの具体的な意図や期待に応えるための「使いやすさ」と「コントロール性」を重視していることを示しており、プラットフォームがユーザーニーズに迅速に対応し、進化を続けている様子がうかがえます。

インストゥルメンタル楽曲の生成方法

歌詞のない音楽、すなわちインストゥルメンタル楽曲を生成したい場合、Suno AIでは「Instrumental」のトグルをONにするだけで簡単に対応できます 。Suno AIのV2では、プロンプトで歌詞が不要と指定しても、AIが歌詞を自動生成してしまうという課題が存在しました。しかし、V3へのアップデートにより、この問題は解消され、インストゥルメンタル楽曲の生成が格段に容易になりました 。  

一部のユーザーからは、Suno AIはボーカル付きの楽曲よりもインストゥルメンタル楽曲の方が、より安定して高品質な結果を出す傾向があるという意見も聞かれます 。このことは、BGMや効果音など、歌詞を必要としない用途でのSuno AIの活用がさらに拡大する可能性を示唆しています。インストゥルメンタル機能の改善は、特に動画クリエイターやコンテンツ制作者にとって、著作権フリーで高品質なBGMを迅速に生成できるという点で、その価値を一層高めています。  

Suno AI 主要機能概要表

機能名	目的/概要	利用方法	特記事項
Simple Mode	初心者向け。プロンプトから歌詞・楽曲・画像を自動生成。	「Create」画面でプロンプトを入力し「Create」ボタンをクリック。	迅速な楽曲生成に適する。
Custom Mode	歌詞や曲調を細かく指定し、より意図に沿った楽曲を生成。	「Create」画面で「Custom Mode」をONにし、歌詞と曲調を入力。	V3以降、イントロ・Aメロ・サビ等の構造化に対応 。
Instrumental	歌詞のないインストゥルメンタル楽曲を生成。	「Instrumental」トグルをONにする。	V3以降、歌詞が自動生成される問題が解消 。
Extend	既存楽曲の長さを延長したり、新しいセクションを追加。	楽曲の三点リーダーメニューから「Extend」を選択し、延長箇所と内容を指定。	曲の終わりを自然にしたり、新しいアイデアを組み込むのに有効 。
Continue	既存クリップの続きを生成し、複数のクリップを結合して長い楽曲を作成。	既存クリップの三点リーダーメニューから「Continue from this clip」を選択。	「Part 2」「Part 3」として連続生成し、「Full song」として結合可能 。
Remix	既存楽曲をAIで再解釈し、ジャンル、エネルギー、ボーカルなどを変更。Cover, Extend, Reuse, Speedを含む 。	楽曲のメニューから「Remix」を選択し、新しいプロンプトやスライダーで調整。	MP3/WAVアップロード対応 (Pro: 120秒, Free: 60秒) 。
Cover	既存楽曲の歌詞や曲調を変更して再解釈。Remix機能の一部。	Suno内で既存曲を選択し、Remix機能を通じて歌詞や曲調を調整。	歌詞変更には元の楽曲の歌詞編集が必要な場合がある 。
Remaster	既存楽曲の音質向上や全体的なアレンジの微調整。Remix機能の一部。	Suno v4.5のRemix機能で、スライダーなどを利用して調整。	最大8分の楽曲生成出力、高度なPersonaセレクター、強化されたRemixスライダー 。
Persona	ユーザー独自のバーチャルシンガーを作成し、歌声を固定。	「Library」の「Personas」タブから「Create New Persona」で設定。	Pro/Premier有料プラン限定 。ボーカル品質の向上に寄与 。

3. Suno AIと外部AIツール連携による高度な楽曲作成手法

Suno AIは単体でも強力な楽曲生成能力を持っていますが、ChatGPTのような外部の言語モデル（LLM）と連携することで、よりパーソナライズされた、あるいは複雑な構成を持つ歌詞の作成が可能になり、楽曲制作の自由度と品質が飛躍的に向上します。この連携は、AIを活用した創作プロセスを「モジュール化」し、各AIがその得意分野で「専門家」として機能することを可能にします。

歌詞先行型ワークフローの深掘り

より具体的な創作意図を反映させるために、歌詞を先行して作成し、それをSuno AIに読み込ませるワークフローが広く採用されています。

• 曲名を決める → ChatGPT作詞 → Suno作曲: このワークフローでは、まずユーザーが楽曲のタイトルや大まかなテーマを明確に設定します。次に、そのテーマに基づき、ChatGPTに歌詞の生成を依頼します 。この際、プロンプトにジャンルや言語の比率（例：日本語70%、英語30%）を具体的に指定することで、より洗練された、意図に沿った歌詞を得ることができます 。ChatGPTで生成された歌詞は、Suno AIの「Custom Mode」にある「Lyrics」欄に貼り付けられ、ユーザーが指定した曲調（「Style of Music」）に合わせて楽曲が作曲されます 。この方法は、歌詞の内容にこだわりたいクリエイターにとって、AIの作詞能力を最大限に引き出す手法となります。  
• コンセプトを決める → ChatGPTのGPTs作詞 → Suno作曲: 楽曲の背後にあるコンセプト（例：家族との冒険）を明確に定義することから始めます 。その後、ChatGPTのGPTs機能（有料プラン限定）を活用し、より高度にカスタマイズされた「作詞家」としてのAIを設定します 。例えば、「あなたは優秀な作詞家です。作曲AI【SUNO】のために歌詞と音楽スタイルを提案してください。」といった具体的な指示文を設定することで、AIはサビやAメロなどの楽曲セクションを意識した、構造化された歌詞を生成するようになります 。Microsoft Copilotを通じてSunoプラグインを有効にし、同様のプロンプトを与える方法も存在します 。このようにして生成された歌詞は、Suno AIに渡され、コンセプトに合致した楽曲が生成されます。このアプローチは、単なる歌詞生成を超えて、物語性やコンセプトの深掘りといった、より複雑な創作意図をAIに委ねる試みであり、AIが単なるツールから「共同クリエイター」へと進化していることを示しています。  
• テーマを決める → ChatGPT小説 → ChatGPT作詞 → Suno作曲: より壮大な物語性や世界観を持つ楽曲を制作する場合に有効な、多段階のワークフローです。まず、ChatGPTに特定のテーマに沿った短編小説や物語のプロットを生成させます。次に、その小説の内容や世界観を基に、再度ChatGPTに作詞を依頼します。この際、物語の主要な要素や感情、登場人物の心情などを歌詞に盛り込むよう具体的に指示することで、深い表現力を持つ歌詞が生まれます。完成した歌詞は、Suno AIに読み込ませることで、物語に連動した楽曲が生成され、単一の楽曲生成では難しい、より複雑な芸術表現が可能になります。
• フレーズを決める → ChatGPT作詞 → Suno作曲: 特定の印象的なフレーズやキーワードを楽曲の核としたい場合に適したシンプルなワークフローです。ユーザーが核となるフレーズを決定し、ChatGPTにそのフレーズを盛り込んだ歌詞全体を生成させます。ChatGPTは、指定されたフレーズを中心に、歌詞全体の整合性や韻律を考慮して補完します。その後、Suno AIでその歌詞にメロディーと伴奏を付け、フレーズの持つインパクトを最大限に引き出す楽曲を完成させます。

これらの連携手法は、複数のAIツールを組み合わせることで、クリエイターが特定のクリエイティブタスクにおいて各AIの専門性を最大限に活用し、創作プロセスを「モジュール化」していることを示唆します。これにより、より洗練され、ユーザーの意図を深く反映した楽曲制作が可能となり、AIが単なる生成ツールではなく、創作活動における不可欠な共同作業者としての役割を担う未来を予見させます。

Suno AI中心型ワークフローの探求

Suno AIは、外部ツールに頼ることなく、独自のAI機能で歌詞と楽曲を同時に生成する能力も持ち合わせています。このアプローチは、迅速なアイデア出しや、手軽に完成度の高い楽曲を生成したい場合に特に有効です。

• テーマ・コンセプトを決める → Suno作詞・作曲: この最も基本的なワークフローでは、ユーザーは「Song Description」欄に、楽曲のテーマやコンセプトをテキストプロンプトとして入力するだけで、Suno AIが自動的に歌詞と楽曲の両方を生成します 。例えば、「ライフハッカー・ジャパンをイメージしたBGM」のように具体的なイメージを伝えることで、AIがそのイメージに応じた歌詞と音楽を創り出します 。この方法は、手軽にアイデアを形にしたい場合や、AIの創造性に任せて予期せぬ発見をしたい場合に特に適しており、短時間で多様な音楽的アウトプットを得ることが可能です 。  
• Sunoでインストを作曲 → Sunoカバーで詩を入れる: このワークフローは、まず音楽的な雰囲気や構成を固めてから、それに合う歌詞を吟味したい場合に有効です。まず、Suno AIの「Instrumental」モードを使用して、歌詞のないインストゥルメンタル楽曲を生成します 。生成されたインストゥルメンタルが、意図した曲調や雰囲気を備えていることを確認した後、Sunoの「Cover」機能（Sunoにおける「Remix」機能の一部）を利用して、後からそのインストゥルメンタルに歌詞を追加し、ボーカル付きの楽曲に変換します 。このアプローチは、楽曲の骨格となる音楽を先に作り込み、後から歌詞を乗せるという伝統的な作曲プロセスに近い感覚でAIを活用できるため、より計画的な楽曲制作を可能にします。  

4. Suno AIの高度な編集・再利用機能の活用

Suno AIは、単に楽曲を生成するだけでなく、既存の楽曲を編集、延長、再解釈するための強力な機能群を提供しています。これらの機能は、特にSuno v4.5で大幅に強化され、ユーザーに楽曲制作におけるより深い制御と柔軟性をもたらしました 。これにより、AI音楽制作は単なる一発生成ツールから、より本格的な音楽制作の「ワークステーション」へと進化しつつあります。  

楽曲の延長と結合 (Extend & Continue)

楽曲の尺を調整したり、構成を拡張したりする際に、「Extend」と「Continue」機能が活用されます。

• イントロを作る → Suno延長で作曲: Suno AIの「Extend」機能は、生成された楽曲の長さを延長したり、新しいセクション（ヴァース、コーラス、ブリッジ、アウトロなど）を既存のトラックにシームレスに追加したりするために使用されます 。例えば、短いイントロをまず生成し、その後「Extend」機能を使って曲の残りの部分を生成・追加していくことが可能です 。この機能は、生成された曲の終わりが唐突に感じられる場合や、新しい歌詞のアイデアを既存の曲に組み込みたい場合に特に有効です 。延長したい箇所を指定し、新しい歌詞や「Fade out smoothly」のような具体的な記述ノートを追加して生成を進めます 。   複数の短いクリップを結合して一つの長い楽曲を作成する際には、「Get whole song」機能が利用されます 。これにより、例えば2分、1分、1分のクリップを結合して5分以上のフルソングを作成するといった、より長い楽曲の構築が可能になります 。  
• Suno AIの「Continue」機能: 「Continue from this clip」オプションは、既存の楽曲クリップの続きを生成するために特化しています 。この機能を使用する際、元のクリップの曲調、リズム、スタイルを維持したい場合は、「Style of Music」フィールドを空欄にして新しい歌詞を入力します 。Suno AIは、元のクリップの音楽的特性を継承しつつ、新しいセクションを生成します。これにより、「Part 2」「Part 3」といった形で楽曲を連続的に生成し、最終的にそれらを「Full song」として結合することで、複雑な構成を持つ長尺の楽曲を効率的に作り上げることができます 。  

既存楽曲の再解釈とアレンジ (Remix, Cover, Remaster)

Suno AIにおける「Remix」という用語は、実際には「Cover」「Extend」「Reuse」「Speed」の4つのワークフローを包括する広範な概念です 。Suno v4.5では、このRemix機能がAIによる再解釈エンジンとして大幅に強化されました 。  

• Sunoで自分の音楽を選ぶ → Sunoカバー（詞や曲調を変える）: 「Cover」機能は、既存の楽曲（自身が生成したもの、または他者が公開を許可しているもの）を基に、歌詞や曲調を変更して新たなバージョンを生成する際に使用されます 。例えば、既存の曲の歌詞を新しい内容に変更したり、「可愛くてごめん」のような既存のヒット曲をヒップホップ風にアレンジしたりすることが可能です 。ただし、カバーで歌詞を変更したい場合、元の楽曲の歌詞をSuno上で編集する必要があるというユーザーからの報告も存在します 。これは、AIが元の歌詞の情報を強く参照するためと考えられます。  
• Sunoで自分の音楽を選ぶ → Sunoリマスター（アレンジ）: 「Remaster」は、既存の楽曲の音質を向上させたり、全体的なアレンジを微調整したりするための機能です 。Suno v4.5では、Remix機能の一部として、最大8分の楽曲生成出力、高度なPersonaセレクター、そして「Weirdness」「Style Influence」「Audio Influence」という3つの強化されたRemixスライダーが導入されました 。これらのスライダーは、生成される音楽の予測可能性（Weirdness）、プロンプトへの追従度（Style Influence）、元のオーディオへの忠実度（Audio Influence）を細かく調整することを可能にし、より精密なアレンジを実現します 。これにより、ユーザーはAIが生成する音楽の創造的な「遊び」の度合い、指示への忠実度、そして元の音源の構造維持の度合いをコントロールできるようになりました。  
• Sunoで他人の音楽を選ぶ → Sunoリミックス（曲調など）: 他者がRemixを許可している楽曲であれば、その曲を基に自分なりのRemixバージョンを作成することが可能です 。この機能により、元の曲の構造を保ちつつ、ジャンル、エネルギー、ボーカルの雰囲気などをAIで再解釈し、全く新しい印象の楽曲を生み出すことができます 。さらに、MP3やWAV形式のオーディオファイルをSunoにアップロードしてリミックスすることも可能です（Proプランで120秒、無料プランで60秒まで） 。これは、ユーザーが自身の既存のオーディオ素材をAIで加工・再構築したい場合に非常に有用です。  

Suno AIが「Extend」「Continue」「Remix（Cover, Remaster含む）」といった機能を統合し、特にV4.5で強化していることは、単なる一発生成ツールから、より本格的な音楽制作の「ワークステーション」へと進化しようとしていることを示唆しています。特に「最大8分の楽曲生成出力」 、「Stem Extraction（12のステムに分割）」 、「MP3/WAVアップロード対応」 、そして「DAWでの継続編集推奨」 といった機能は、AIが生成した素材をプロフェッショナルな制作環境（デジタルオーディオワークステーション、DAW）でさらに加工・洗練させることを前提としています。これは、Suno AIがプロのミュージシャンやプロデューサーのワークフローに深く組み込まれることを目指していることを示しています 。  

特に、SunoがWavToolを買収したことは 、SunoがブラウザベースのDAW機能（VSTプラグイン互換性、サンプル単位編集、ライブレコーディングなど）を自社プラットフォームに統合することで、AI生成から最終的なプロダクションまでを一貫してサポートする「エコシステム」を構築しようとしている、という明確な戦略的意図を示しています。この動きは、AI音楽業界が単なる生成に留まらず、包括的なクリエイティブ制御と既存のプロフェッショナルな制作パイプラインへの統合を目指し、成熟期に入りつつあることを示唆しています。  

ボーカルのカスタマイズ (Persona)

Suno AIの「Persona」機能は、ProまたはPremierの有料プラン限定で提供される画期的なツールであり、ユーザーが自分だけのバーチャルシンガーを作成し、その歌声を複数の楽曲で一貫して使用することを可能にします 。これまでのSuno AIでは、楽曲を生成するたびに異なるボーカルがランダムに生成され、特定の歌声を指定したり、既存の楽曲のボーカルと同じ声を作成したりすることは不可能でした 。  

• SunoのPersonaでイメージにマッチした歌手に歌わせる: Persona機能の導入により、ユーザーは特定の声（感情のトーン、アクセント、抑揚、歌い方）を固定し、そのバーチャルシンガーに楽曲を歌わせることができるようになりました 。Personaの作成は、自身の生成した楽曲から「Based on」として元となる歌声を選択し、ボーカル名、アバター画像、説明文を設定することで行われます 。   この機能の活用例は多岐にわたります。異なる言語での歌唱、既存曲の別バージョン作成、映画的なカットの生成など、多様なクリエイティブなニーズに応えることができます 。また、音楽教育の場面では、生徒が作った曲を即座に歌声付きで聴くことができるため、作曲学習をより直感的に進めることが可能になります 。将来的には、個性的な歌声とCGキャラクターを組み合わせたバーチャルアイドルの誕生も期待されており、エンターテインメント業界に新たな可能性をもたらすと見られています 。Persona機能の導入により、ボーカルの品質自体も向上していると評価されており、Suno AIがボーカル表現のリアリズムと制御性において進化を続けていることが示されています 。  

5. Google LyriaとGoogle AI Studioによる音楽生成

Googleもまた、AI音楽生成の分野において強力なツールを提供しています。その中心となるのが、Google DeepMindが開発した音楽生成AIモデル「Lyria」です。

Google Lyriaの機能と特徴

Lyriaは、テキストプロンプトから高品質なオーディオを生成する能力を持つ、最先端のAIモデルです 。多様なサウンドスケープや音楽作品を生成でき、特にその音楽的構造の理解力とリアルタイムでの操作性において際立った性能を備えています 。  

Lyriaには主に2つのバージョンが存在し、それぞれ異なる特性を持っています。

• Lyria 2は、プロフェッショナルな音質（48kHzステレオ）に対応し、幅広いジャンルの音楽制作が可能です。コード進行や楽曲構成の一貫性に優れており、複雑なアレンジやジャンル指定にも高精度で対応できる点が特徴として挙げられます 。これにより、より自然で完成度の高いサウンドを生成できると評価されています。  
• Lyria RealTimeは、Lyria 2を基盤としたリアルタイム音楽生成モデルであり、テンポやキー、スタイルをその場で調整しながら、即座に音楽を演奏・変化させることが可能です 。この機能は、即興演奏のような柔軟な対応を可能にし、クリエイティブな探求において大きな利点となります。  

Lyriaは、高音質出力（48kHzステレオのスタジオ品質）に対応しており、商用利用やプロの制作現場にも対応できるクオリティを実現しています 。また、マルチモーダル連携機能により、歌詞や映像など他のコンテンツと組み合わせた作品制作も支援します 。さらに、生成された音楽にはGoogle独自の「SynthID」技術による電子透かしが自動で埋め込まれており、AIによって作成されたコンテンツであることを明示する仕組みが搭載されています。これは、著作権や透明性への配慮を示す重要な特徴です 。  

Suno AIが音声やボーカル重視の出力を得意とするのに対し、Lyriaは音楽そのものの構造や流れを深く理解し、より精緻で完成度の高いインストゥルメンタル楽曲制作を実現する点で差別化されています 。Lyriaは主にインストゥルメンタル音楽を生成するモデルとして設計されており 、その技術的な強みは、プロフェッショナルな制作現場でも十分に活用できる高い実用性を持つ汎用性の高いAI音楽ツールであると言えます。  

Google AI Studioでの楽曲・歌詞生成ワークフロー

Lyriaは、Google AI Studio（旧Vertex AI Studio）というプラットフォームを通じて利用することができます 。Google AI Studioは、Googleの生成AIモデルにアクセスし、プロトタイピングやアプリケーション開発を行うための環境を提供します 。  

• Google Lyriaで曲調を作る → Google AI Studioで作詞・曲調: このワークフローでは、まずGoogle AI Studioにログインし、「Build」セクションからLyriaを起動します 。Lyriaの入力欄に、楽曲のジャンル、雰囲気、使用目的などを記述したテキストプロンプトを入力することで、AIが指定内容に基づいたインストゥルメンタル楽曲（曲調）を自動生成します 。   Lyriaは主にインストゥルメンタルを生成するため、楽曲に歌詞を付けたい場合は、別途AIツールを利用して歌詞を作成する必要があります 。Google AI Studioでは、Geminiモデルを活用してテキスト（歌詞）を生成することが可能です 。例えば、「Geeti」のようなAIアプリケーションは、Gemini APIを利用して、言語、ジャンル、曲構造などを指定して歌詞を生成することができます 。したがって、このワークフローは、Lyriaで高品質なインストゥルメンタル楽曲を生成した後、Google AI Studio内のGeminiモデルや連携するAIツールを用いて歌詞を作成し、最終的にボーカル付きの楽曲として完成させるという、複数のAIモデルを組み合わせた高度な制作プロセスを可能にします。この連携により、ユーザーは音楽の構造と歌詞の内容の両方において、高いレベルでの制御と創造性を発揮することができます。  

結論

AI音楽生成技術は、Suno AIとGoogle Lyriaという二つの主要なプラットフォームを中心に、目覚ましい進化を遂げています。Suno AIは、その直感的な操作性と、テキストプロンプトからボーカル付き楽曲を生成する能力により、音楽制作の民主化を強力に推進しています。Simple ModeとCustom Modeの提供は、初心者から上級者まで幅広いユーザーに対応し、特にCustom Modeでの歌詞構造化やInstrumental機能の改善は、ユーザーの具体的なニーズに応えるプラットフォームの進化を示しています。

Suno AIは、ChatGPTなどの外部言語モデルとの連携により、歌詞の品質とパーソナライズ度をさらに高めることが可能です。これにより、歌詞先行型、コンセプト先行型、さらには物語先行型といった、より複雑で深い表現を追求する楽曲制作ワークフローが実現します。これは、各AIが特定のクリエイティブタスクにおいて「専門家」として機能し、ユーザーがそれらを組み合わせて「モジュール化された」創作プロセスを構築していることを示唆しています。

さらに、Suno AIのExtend、Continue、Remix（Cover、Remasterを含む）、Personaといった高度な編集・再利用機能は、単なる一発生成ツールから、本格的な音楽制作の「ワークステーション」へとSuno AIが進化していることを明確に示しています。特にWavToolの買収は、AI生成から最終的なプロダクションまでを一貫してサポートするエコシステムをSunoが構築しようとしている戦略的な意図を浮き彫りにし、プロフェッショナルな制作環境への統合を目指すAI音楽業界の成熟を示唆しています。

一方、Google Lyriaは、Google DeepMindが開発した音楽生成AIモデルとして、特に音楽的構造の理解力とリアルタイム操作性、そして高音質出力において強みを発揮します。Google AI Studioを通じて利用されるLyriaは、主にインストゥルメンタル楽曲の生成に特化しており、Geminiモデルとの連携により歌詞生成も可能となることで、複合的なAI活用による楽曲制作の可能性を広げています。

これらのAI音楽生成ツールは、音楽制作の敷居を下げ、新たなクリエイティブな表現と市場機会を創出する一方で、著作権や倫理的課題といった側面も存在します。しかし、技術の進化とユーザーの創造的な活用が進むにつれて、AIは単なるツールを超え、人間の創造性を増幅し、音楽の未来を形作る共同クリエイターとしての役割をますます強固なものにしていくと予測されます。

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