ネットビジネス・アナリスト横田秀珠が2026年を予測すると？

2026年1月1日2026年1月2日

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新年あけまして
おめでとうございます

昨夜まで全く雪が無かったのに、
一晩明けたら雪景色の上越市です。
イーンスパイアの横田です。
https://www.enspire.co.jp

日本郵便がGeminiを使って年賀状生成サービスを開始
https://gemini.google.com/share/9132dce6a02a
を使って、今回の画像を生成しました。

真っ白でステキです。
今年もよろしくお願いします。

昨年の予想では今年2026年は
大雪になるとの予想でしたが
果たしてどうなることやら？？

2026年スタートにふさわしい
そんな曲を作りましたので
良かったら聞いてください。

新しい年新たな自分 / Milia
https://www.youtube.com/watch?v=OxKMfUOJE_4

スタートラインは今日だ
https://www.youtube.com/watch?v=RuDwB-PEoio

さて、本題です。

元旦は恒例の今年１年を占う
ネットビジネス大予測です。
https://www.youtube.com/watch?v=2TTcxdt6Trw

上記の続きの動画はYouTubeメンバーシップの
デイリー会員(190円/月)に限定公開しています。
詳しくは以下をご覧ください。
https://yokotashurin.com/youtube/membership.html
YouTubeメンバーシップ申込こちら↓
https://www.youtube.com/channel/UCXHCC1WbbF3jPnL1JdRWWNA/join

ネットビジネス・アナリスト横田秀珠が2026年を予測する

まずは2018年の予測です。
https://youtu.be/FBIDu8jZE_8

次に2019年の予測です。
https://youtu.bePLzC6HYdz8k

次に2020年の予測です。
https://youtu.beYPKwPvsB3F0

次に2021年の予測です。
https://youtu.be/fkMfooND8sQ

次に2022年の予測です。
https://youtu.be/Mh3Dz0d-tbE

次に2023年の予測です。
https://youtu.be/tuRk1hdU2kM

次に2024年の予測です。
https://youtu.be/mOJE_oYJZeA

次に2025年の予測です。
https://youtu.be/hOqTaksE-3U (2026.1.31まで全体公開中！)

動画を見て答え合わせしてね！
めちゃくちゃ当たってますよね？

ネットビジネス･アナリストとして
2026年を予言するべき１０項目
挙げ動画１５分で解説しました。
https://www.youtube.com/watch?v=0_YtgNLQmCs

上記の動画はYouTubeメンバーシップのみ
公開しています。詳しくは以下をご覧ください。
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2025年ネットビジネスなど大予測セミナー(Zoom)

日時　2026年1月23日(金)18:00～21:00
場所　Zoom
条件　ネットビジネス研究会セミナー会員
ネットビジネス研究会スカイプ会員
主催　イーンスパイア株式会社
講師　ネットビジネス･アナリスト横田秀珠
内容　2026年のネットビジネス界を大予測
お申し込みは今すぐコチラ↓
https://scheduler.zoom.us/enspire_co_jp/seminar202601

ネットビジネス研究会に入会するには？
⇒ https://bit.ly/3r3zTdT

大晦日に出演した番組の中で予測のチラ見せしているのでご覧ください。
https://www.youtube.com/live/0WJ-xBuCTeI

過去の元旦に投稿したネットビジネス大予測

2026年も宜しくお願い致します。

超要約１分ショート動画こちら↓
https://www.youtube.com/shorts/YUK68YWkjtM

生成AIによる動画･音声･スライド･カルーセル･図解による解説は無料

動画解説
https://www.youtube.com/watch?v=WdCf-XvfJo8

音声解説
https://www.youtube.com/watch?v=NLQZ_lEsp4o

スライド解説
https://www.youtube.com/watch?v=JhDOOI56ftQ

スライド
https://www.docswell.com/s/6534747/ZN9Y3L-2026-01-01-175641

漫画解説
https://www.youtube.com/watch?v=IA_RIS1PUUg

カルーセル解説
https://www.instagram.com/p/DS-oNktE2KQ/

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2026年を2025年までの内容から生成AIが予測すると？

1. はじめに：過去の予測から未来の戦略を読み解く

本レポートは、ネットビジネス・アナリスト横田秀珠氏による2017年から2025年までの年次トレンド予測を体系的に分析し、そこから未来の事業戦略に資する洞察を導き出すことを目的とする。過去の予測を振り返ることは、単なる答え合わせではない。それは、変化の兆候をいかに捉え、ビジネスの舵取りに反映させてきたかの記録であり、未来の不確実性に対応するための戦略的な羅針盤を獲得するプロセスそのものである。

分析の核心は、主要トレンドの変遷、特に近年ビジネスの前提を根底から覆しつつある「生成AI」のような破壊的テクノロジーの出現と進化を追跡することにある。この軌跡を丹念に読み解くことで、断片的な戦術論を超え、2026年以降に企業が取るべき持続可能な戦略的方向性を明らかにすることを目指す。

本レポートでは、まず過去9年間のトレンドを3つの戦略的フェーズに区分してその進化を概観する。次に、中心的なテーマとなった「生成AI」の進化の軌跡を深掘りし、最後に、これらの分析から導かれる2026年以降の事業戦略に不可欠な3つの視点を提示する。

2. トレンドの変遷：3つのフェーズで見るネットビジネスの進化

2017年から2025年までのネットビジネストレンドを年ごとに羅列するだけでは、その背後にある構造的な変化を見過ごしてしまう。本セクションでは、この9年間を**「モバイルとSNSの勃興期」「プラットフォーム統合と新フォーマットの台頭期」「生成AIの全面化とビジネスモデルの変革期」**という3つの戦略的フェーズに区分することで、市場の変化を駆動してきた根本的なダイナミクスを明らかにする。

2.1. フェーズ1（2017-2019年）：モバイルとSNSの勃興期

この期間は、スマートフォンがビジネスの主戦場として完全に定着し、SNSが集客とブランディングの中心的な役割を担い始めた「基盤形成期」として位置づけられる。後のデジタル変革の土台となるインフラとユーザー行動が確立された重要な時代である。

• SEOのモバイルシフト: 2017年の予測で挙げられた「スマホ対応」「SSL」「AMP」といったキーワードは、Googleの評価基準がPCからモバイル中心へと不可逆的に移行したことを象徴している。モバイルファーストが単なる推奨から必須要件へと変わった時期であった。

• SNSの多角化と検索対策: Twitter、Instagram、Facebook、LINEといった各SNSの役割が明確化し、ユーザーが情報を探す場としてSNSを利用する行動が一般化した。これに伴い、2017年には「SNS検索対策」という概念が登場し、企業は各プラットフォームの特性に合わせた情報発信を強く求められるようになった。

• AIの萌芽: 2017年の「チャットBOT」、2018年の「人工知能を導入する為にチャットやFAQでデータの蓄積を」といった予測は、この時期のAIが主に顧客対応の自動化や効率化を目指す初期段階にあったことを示している。まだ生成能力は持たず、来るべきAI時代に向けたデータ蓄積の重要性が示唆されていた。

このフェーズは、単なる準備期間ではなかった。チャットボットやFAQを通じて蓄積された構造化された対話データは、後のより高度なAIモデルにとって不可欠な「学習燃料」となった。顧客とのデジタル接点を確立し、来るべきAI時代への戦略的基盤を構築した極めて重要な時期であったと言える。

2.2. フェーズ2（2020-2022年）：プラットフォーム統合と新フォーマットの台頭期

この期間は、巨大プラットフォーム間の連携・統合が加速し、ショート動画のような新しいコンテンツフォーマットが市場を席巻し始めた「競争と集約の時代」として定義できる。個別のサービス競争から、生活全般を囲い込むエコシステム間の覇権争いへとシフトした。

• プラットフォームの覇権争い: 2020年の「Yahoo!とLINEの経営統合」や「楽天の通販、スマホ、決済…が融合」といった予測は、この動きを的確に捉えている。決済、SNS、Eコマース、検索といった個別のサービスを包括する巨大な経済圏を構築し、ユーザーを自社エコシステム内に留めようとする戦略が本格化した。

• コンテンツフォーマットの革新: 2022年の予測で「ショート動画のブーム」「ライブコマース」が主要トレンドとして浮上した。スマートフォンの普及と通信速度の向上を背景に、短時間で視覚的・聴覚的に訴えかけるコンテンツがユーザーの可処分時間を奪い合う新たな主戦場となった。これは、テキストや画像中心のコミュニケーションからの大きな転換点であった。

この時期のトレンドは、AIの進化に決定的な影響を与えた。ショート動画やライブコマースが生み出す音声・動画データは、フェーズ1のテキストデータとは比較にならないほど質的にリッチで複雑である。このデータの複雑性が、より高度な分析・生成能力を持つAI技術の進化を要求し、同時に可能にした。プラットフォームの統合とコンテンツの動画化は、生成AIが活躍する土壌を整え、次のパラダイムシフトへの橋渡しとなったのである。

2.3. フェーズ3（2023-2025年）：生成AIの全面化とビジネスモデルの変革期

この期間は、「生成AI」が一部の専門家が利用する実験的な技術から、ビジネスのあらゆる側面に浸透する中心的ドライバーへと変貌を遂げた「パラダイムシフトの時代」である。2023年の予測における**「AIが自動認識から自動生成に移行」**という指摘は、この時代の幕開けを告げる象徴的なターニングポイントであった。

生成AIがもたらした具体的な変化は、SEO、広告、コンテンツ制作といった主要領域に顕著に現れている。

領域	2024年までの予測	2025年の予測	もたらされた変化の分析
SEO	生成AIコンテンツの増殖と人間にしか出来ない投稿	生成AIコンテンツの増殖と人間にしか出来ない投稿	AIによるコンテンツ量産化の結果、競争軸は効率性から価値の再定義へと移行。AIには再現不可能な「体験を伴う五感」、特に嗅覚・触覚・味覚に訴える要素や、「右脳に訴えかける」創造性・共感性が差別化の源泉となった。
広告	広告でABテストの時代が終焉し本格的マッチング最適化へ	広告でABテストの時代が終焉し本格的マッチング最適化へ	このトレンドの重要性は2年連続で指摘された点に表れている。変化の核心は、2024年までの「AIを活用した運用」から、2025年にはGoogleやMeta等のプラットフォーム側に最適化機能が「標準装備」される点にある。運用者の役割は、戦術的テストから戦略策定へと完全に移行した。
コンテンツ	文章から画像、動画、音楽へ	動画の長さと視覚化の多様化	生成AIの能力がテキストからマルチモーダルへと拡大。2025年には、技術的課題であった長尺動画の生成や、多様なビジュアル表現が新たな焦点となり、クリエイティブの可能性が飛躍的に拡大した。

さらに、2025年の予測では**「AIエージェント対策」や「生成AI内製化と外注化の仕組み作り」**といった新たなキーワードが登場した。これらは、企業が生成AIを単なるツールとして利用する段階から、組織戦略の一環として体系的に導入・運用するフェーズへと移行したことを明確に示唆している。

2025年の予測が、AIの「大衆化」（ワークスペースやガジェットへの標準搭載）を前提としている点は極めて重要である。これは、AIが特別なものではなく、ビジネスのOSとなる未来を示しており、次章で詳述する戦略的転換の必要性を裏付けている。

3. 重要テーマの深掘り分析：生成AIはいかにして中心課題となったか

時系列分析で明らかになった数々のトレンドの中でも、ひときわ継続的かつ抜本的な変化を遂げたテーマが「生成AI」である。その進化の軌跡を解剖することは、2026年以降の戦略立案の鍵を握る。2017年の補助的ツールから2025年のビジネスインフラへと至る道のりは、企業がAIに対して取るべきスタンスの変遷そのものである。

• Step 1: 効率化ツールとしてのAI（2017-2019） この時期のAIは、明確に定義された課題を解決するための補助的ツールであった。2017年の「チャットBOT」や、2018年の「チャットやFAQでデータの蓄積を」といった予測が示すように、その主目的はコスト削減や顧客対応の効率化にあった。AIは既存の業務プロセスを支援する存在であり、ビジネスモデル自体を変革するものではなかった。

• Step 2: 自動化・最適化エンジンとしてのAI（2020-2024） AIは、人間の判断の一部を代替・拡張し、パフォーマンスを最適化するエンジンへと進化した。広告における「本格的マッチング最適化へ」（2024年）や、SEOにおける「AIコンテンツ制作」（2023年）がその代表例である。この段階で、AIは単なる効率化ツールを超え、事業の成果に直接的に貢献する強力なドライバーとしての地位を確立した。

• Step 3: ビジネスの前提となるAI（2025-） 2025年の予測は、AIが新たなステージに到達したことを示している。「AIエージェント対策」「生成AI内製化と外注化」、そして「ワークスペースやガジェットにも生成AIが搭載され大衆化」という言葉は、AIがもはや選択可能なツールではなく、ビジネス環境そのものであることを意味する。個人がAIアシスタントを介して情報収集や購買決定を行う「AIエージェント」の登場は、マーケティングやセールスの常識を覆す可能性がある。AIは企業の組織構造や個人の働き方にまで影響を及ぼす社会インフラへと変貌したのだ。

この進化の軌跡は、企業がAIに対して取るべきスタンスが**「導入するか否か」という選択の問いから、「いかに組織のコアに組み込み、ビジネスモデルを再構築するか」という戦略の問いへ完全に移行した**ことを明確に示している。この認識こそが、次なる時代を勝ち抜くための出発点となる。

4. 結論：2026年以降の事業戦略に求められる3つの視点

2017年から2025年に至るネットビジネストレンドの変遷、とりわけ生成AIの急速な台頭は、企業に対して場当たり的な技術導入ではなく、事業の根幹に関わる戦略的転換を要求している。これまでの分析を踏まえ、2026年以降の事業戦略を構築する上で不可欠となる3つの視点を以下に提示する。

1. AI活用から「AI前提」の事業再構築へ もはやAIを既存業務に付加する「AI活用」の段階は終わった。2025年の「AIエージェント対策」や「内製化・外注化」の議論が示すように、これからの戦略はAIが顧客接点から意思決定まであらゆる場所に遍在する世界を前提としなければならない。これは、ビジネスプロセス、組織構造、そして人材育成のあり方をゼロベースで見直し、AIと人間が協働する新しい事業モデルを根本から再設計することを要求する。

2. 「人間ならではの価値」の再定義と強化 AIによる効率化・自動化が進めば進むほど、逆説的に人間独自の価値が企業の競争力を左右する。SEOにおける「体験を伴う五感」「右脳に訴えかける投稿」という予測は、この本質を突いている。AIには模倣が難しい、深い共感、独創的な創造性、複雑な状況下での倫理的判断といった「人間ならではの価値」を特定し、それを事業の核として競争優位性の源泉として確立しなければならない。

3. プラットフォームへのAI実装への適応戦略 自社単独でのAI開発・導入競争には限界がある。GoogleビジネスプロフィールへのGemini搭載や、ショッピングモール、SNSへのAI機能追加といった予測は、巨大プラットフォームが提供するAI機能をいかに自社のエコシステムに組み込み、活用し尽くすかという「適応戦略」の重要性が増していることを示している。自社の事業ドメインに最も影響を与えるプラットフォームのAI動向を常に監視し、その能力を最大限に引き出すための知見と体制を構築することが、新たな成長機会を掴む鍵となる。

結局のところ、横田氏の年次予測から得られる最大の教訓は、単一の戦術を習得することが生存を保証するのではない、ということだ。真に求められるのは、市場のシグナルを絶え間なく解読し、足元の地面そのものが変化する中で自社の戦略地図を再調整し続けることができる組織を構築することなのである。

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